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    DeepLearning.AI

    Réseaux neuronaux convolutifs

    您将获得的技能: Convolutional Neural Networks, Computer Vision, Keras (Neural Network Library), Image Analysis, Deep Learning, Transfer Learning, Artificial Neural Networks, Tensorflow, Dimensionality Reduction, Network Architecture, Data Preprocessing, Model Evaluation

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    DeepLearning.AI

    Neuronale Netze und Deep Learning

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    컨볼루션 신경망

    您将获得的技能: Convolutional Neural Networks, Computer Vision, Image Analysis, Keras (Neural Network Library), Artificial Neural Networks, Tensorflow, Deep Learning, Transfer Learning, Applied Machine Learning, Classification Algorithms, Network Architecture

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    DeepLearning.AI

    Améliorez les réseaux neuronaux profonds

    您将获得的技能: Deep Learning, Tensorflow, Model Evaluation, Applied Machine Learning, Artificial Neural Networks, Machine Learning Methods, Performance Tuning, Machine Learning, Data Validation, Debugging, Algorithms

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    IBM

    计算机视觉和图像处理入门

    您将获得的技能: 卷积神经网络, 分类算法, 可视化(计算机制图), 深度学习, 迁移学习, Jupyter, 逻辑回归, IBM 云, 机器学习算法, 计算机视觉

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    使用谷歌云的计算机视觉基础

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    利用概率模型进行自然语言处理

    您将获得的技能: Algorithm, 嵌入, 自然语言处理, 概率与统计, 统计建模, 数据预处理, 马尔可夫模型, 人工神经网络, 文本挖掘, Machine Learning 方法

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    DeepLearning.AI

    使用 TensorFlow 定制模型、层和损失函数

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    University of Alberta

    利用函数逼近进行预测和控制

    您将获得的技能: 线性代数, 监督学习, 人工神经网络, 深度学习, 机器学习, 机器学习算法, 强化学习, 概率分布, 功能工程, 伪代码

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    Visualizing Filters of a CNN using TensorFlow

    您将获得的技能: Tensorflow, Convolutional Neural Networks, Image Analysis, Python Programming, Jupyter, Artificial Neural Networks, Deep Learning, Software Visualization, Machine Learning

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    Coursera

    Deep Learning with PyTorch : Image Segmentation

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    利用序列模型进行自然语言处理

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  • Réseaux neuronaux convolutifs: DeepLearning.AI
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