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模型课程

建模课程可以帮助您学习统计分析、预测建模、数据可视化和模拟技术。您可以掌握解释复杂数据集、验证模型和有效交流研究结果的技能。许多课程介绍 R、Python 和 MATLAB 等工具,这些工具支持在金融、医疗保健和工程等各种应用领域实施建模技术和分析结果。


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    U

    Universiteit Leiden

    人口健康:预测分析

    您将获得的技能: 数据预处理, 回归分析, 模型评估, 样本量的确定, 预测分析, 统计推理, 统计建模, R 语言程序设计(中文版), 精准医疗, 预防保健, 健康信息学, 预测建模, 监督学习

    4.6
    评分, 4.6 星,最高 5 星
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    中级 · 课程 · 1-3 个月

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    I

    Imperial College London

    开发 SIR 模型

    您将获得的技能: 数学建模, 流行病学, 传染病, 微分方程, 公共卫生, R 语言程序设计(中文版)

    4.8
    评分, 4.8 星,最高 5 星
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    中级 · 课程 · 1-4 周

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    免费
    C

    Coursera

    Forecast bikeshare demand using time series models in R

    您将获得的技能: R Programming, R (Software), Data Visualization, Time Series Analysis and Forecasting, Interactive Data Visualization, Tidyverse (R Package), Data-Driven Decision-Making, Trend Analysis, Rmarkdown, Data Analysis, Predictive Modeling, Data Cleansing, Data Manipulation, Forecasting, Business Strategy, Demand Planning, Data Preprocessing, Model Evaluation, Machine Learning

    4.9
    评分, 4.9 星,最高 5 星
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    中级 · 指导项目 · 不超过 2 小时

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    I

    Imperial College London

    以 SIR 模型为基础

    您将获得的技能: 数学建模, 流行病学, 模型评估, 传染病, 公共卫生, 统计建模, 风险模型, 模拟, R 语言程序设计(中文版)

    4.7
    评分, 4.7 星,最高 5 星
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    中级 · 课程 · 1-4 周

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    G

    Google

    Google Advanced Data Analytics

    您将获得的技能: Data Storytelling, Data Visualization, Data Ethics, Exploratory Data Analysis, Sampling (Statistics), Data Visualization Software, Feature Engineering, Regression Analysis, Descriptive Statistics, Logistic Regression, Statistical Hypothesis Testing, Model Evaluation, Data Analysis, Tableau Software, Data Science, Statistical Analysis, Machine Learning, Object Oriented Programming (OOP), Interviewing Skills, Python Programming

    攻读学位

    4.7
    评分, 4.7 星,最高 5 星
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    高级设置 · 专业证书 · 3-6 个月

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    U

    University of Lausanne

    HEALTHY URBAN SYSTEMS - PART 2 : Theories, models and tools

    您将获得的技能: Systems Thinking, Health Systems, Health Policy, Public Health, Systems Analysis, Predictive Modeling, Social Determinants Of Health

    中级 · 课程 · 1-3 个月

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    状态:人工智能技能
    人工智能技能
    I

    IBM

    IBM 后端开发

    您将获得的技能: Python 程序设计, 应用程序部署, Linux 命令, NoSQL, Kubernetes, Grafana, MongoDB, Git(版本控制系统), 云部署, Django (网络框架), Istio, 外壳脚本, 数据导入/导出, 对象关系映射, 软件开发生命周期, 微服务, 软件架构, 还原式 API, 开放式网络应用程序安全项目(OWASP), Bash(脚本语言)

    4.6
    评分, 4.6 星,最高 5 星
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    初级 · 专业证书 · 3-6 个月

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    C

    Columbia University

    施工管理

    您将获得的技能: 精益方法, 建筑, 创新, 建筑估算, 投标, 业务转型, 环境、健康和安全, 建筑信息模型, 打孔工作, 金融, 制定计划, 项目融资, 施工管理, 建筑与施工, 成本控制, 成本估算, 项目风险管理, 房地产, 项目关闭, 项目时间表

    4.7
    评分, 4.7 星,最高 5 星
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    初级 · 专项课程 · 3-6 个月

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    I

    IBM

    使用 Excel 和 R 进行 IBM 数据分析

    您将获得的技能: IBM Cognos 分析, 交互式数据可视化, 探索性数据分析, 数据操作, 仪表板, 数据分析, 数据整理, 网页抓取, 大数据, Excel 公式, 闪亮(R 套件), 微软Excel, 数据叙事, 数据可视化软件, 数据库设计, Ggplot2, 数据可视化, 关系数据库, 数据展示, 分析技能

    攻读学位

    4.7
    评分, 4.7 星,最高 5 星
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    初级 · 专业证书 · 3-6 个月

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    I

    IBM

    使用 Python 进行数据分析

    您将获得的技能: Python 程序设计, 探索性数据分析, 数据清理, 数据操作, 数据分析, 数据转换, 数据驱动的决策制定, NumPy, 数据预处理, Matplotlib, 数据科学, Pandas(Python 软件包), 回归分析, 模型评估, 统计分析, 数据导入/导出, 数据可视化, 预测建模, Scikit-learn (机器学习库)

    4.7
    评分, 4.7 星,最高 5 星
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    中级 · 课程 · 1-3 个月

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    U

    University of Michigan

    Python 3 编程

    您将获得的技能: Python 程序设计, 调试, 数据操作, 软件设计, 数据处理, JSON, 网页抓取, 面向对象编程(OOP), 单元测试, 编程原则, 数据结构, 统一模型语言, 计算机编程, 面向对象设计, 文件输入/输出, Jupyter, 数据导入/导出, 计划发展, 还原式 API, 图像分析

    4.8
    评分, 4.8 星,最高 5 星
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    初级 · 专项课程 · 3-6 个月

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    U

    Università Bocconi

    私募股权和风险投资

    您将获得的技能: 商业估值, 财务管理, 创业, 私募股权投资, 创业融资, 投资, 兼并与收购, 谈判, 法律风险, 税法, 金融建模, 尽职调查

    攻读学位

    4.8
    评分, 4.8 星,最高 5 星
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    混合 · 课程 · 1-3 个月

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总之,以下是 10 最受欢迎的 modelling 课程

  • 人口健康:预测分析: Universiteit Leiden
  • 开发 SIR 模型: Imperial College London
  • Forecast bikeshare demand using time series models in R: Coursera
  • 以 SIR 模型为基础: Imperial College London
  • Google Advanced Data Analytics: Google
  • HEALTHY URBAN SYSTEMS - PART 2 : Theories, models and tools : University of Lausanne
  • IBM 后端开发: IBM
  • 施工管理: Columbia University
  • 使用 Excel 和 R 进行 IBM 数据分析: IBM
  • 使用 Python 进行数据分析: IBM

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