Deep Reinforcement Learning 课程可以帮助您学习强化学习、神经网络和策略梯度的原理。您可以掌握算法设计、奖励优化和环境模拟方面的技能。许多课程介绍了 TensorFlow 和 PyTorch 等工具,这些工具支持实现 AI 模型,以及在复杂环境中训练代理的技术。

Real Madrid Graduate School Universidad Europea
您将获得的技能: AI Enablement, Exercise Science, Kinesiology, Decision Support Systems, Predictive Modeling, Health Technology, Biomedical Engineering, Machine Learning
初级 · 课程 · 1-4 周

Johns Hopkins University
您将获得的技能: 机器学习, 数据管理, Data Management, 数据分析, 数据科学, 项目设计, 性能指标, 软件工程, 数据驱动的决策制定, 统计推理
初级 · 课程 · 1-4 周

您将获得的技能: OpenAI API, Generative Model Architectures, Hugging Face, Programming Principles, Computer Programming, Software Installation
中级 · 课程 · 1-3 个月

Deep Teaching Solutions
混合 · 课程 · 1-4 周

您将获得的技能: Microsoft Power Platform, Microsoft Copilot, Prompt Engineering, Microsoft Power Automate/Flow, Power BI, Microsoft 365, Multimedia, Microsoft PowerPoint, Dashboard, Microsoft Excel, Excel Formulas, Microsoft Word, Data Visualization, No-Code Development, Spreadsheet Software, Collaborative Software, Microsoft Office, Power Apps Component Framework, Presentations, Data Analysis
初级 · 专项课程 · 3-6 个月

您将获得的技能: Model Deployment, Model Evaluation, Decision Tree Learning, MLOps (Machine Learning Operations), Data-Driven Decision-Making, Applied Machine Learning, Analytics, A/B Testing, Predictive Modeling, Machine Learning, Predictive Analytics, Statistical Hypothesis Testing, Statistical Methods, Scalability, Machine Learning Algorithms, Random Forest Algorithm, Performance Testing, Performance Analysis, Statistical Analysis, Classification Algorithms
中级 · 课程 · 1-4 周

您将获得的技能: Prompt Engineering, Large Language Modeling, Generative AI, Retrieval-Augmented Generation, Generative Model Architectures, PyTorch (Machine Learning Library), Vector Databases, LLM Application, Generative Adversarial Networks (GANs), Embeddings, Natural Language Processing, Hugging Face, Transfer Learning, Data Pipelines, Recurrent Neural Networks (RNNs), Text Mining, Data Ethics, Data Preprocessing, Artificial Intelligence, Performance Tuning
中级 · 专项课程 · 3-6 个月
多位教师
您将获得的技能: 计算机编程, 数据结构, Java 编程, 用户界面(UI), 文件输入/输出, 事件驱动编程, 单元测试, 数据分析, 调试, 交互式数据可视化, Java, 密码学, 软件设计, 面向对象设计, JUnit, 解决问题, 软件工程, 面向对象编程(OOP), 性能调整, Algorithm
初级 · 专项课程 · 3-6 个月

IBM
您将获得的技能: Matplotlib, 数据操作, 回归分析, 数据分析, Scikit-learn (机器学习库), Python 程序设计, 模型评估, 统计分析, 数据科学, 数据转换, 数据导入/导出, Pandas(Python 软件包), 探索性数据分析, 数据预处理, 数据可视化, NumPy, 预测建模, 数据清理, 数据驱动的决策制定
中级 · 课程 · 1-3 个月

IBM
您将获得的技能: AI 工作流程, 决策, 生成式人工智能, ChatGPT, 情境管理, Prompt Engineering, 提示模式
初级 · 课程 · 1-4 周

MathWorks
您将获得的技能: Computer Vision, Model Evaluation, Image Analysis, Model Deployment, Anomaly Detection, Convolutional Neural Networks, Transfer Learning, Deep Learning, Machine Learning Methods, Image Quality, Data Preprocessing, Artificial Neural Networks, Matlab, Applied Machine Learning, PyTorch (Machine Learning Library), Machine Learning, Classification Algorithms, Artificial Intelligence and Machine Learning (AI/ML), Traffic Flow Optimization, Data Visualization
初级 · 专业证书 · 3-6 个月

University of California, Irvine
您将获得的技能: 物联网, Linux, 需求分析, TCP/IP, Network Protocol(网络协议, 嵌入式系统, Python 程序设计, 用户需求文件, 操作系统, 功能要求, 基本电气系统, 调试, 系统设计, 电子产品, 嵌入式软件, 自动化工程, Operating System 管理, 电子元件, 应用编程接口 (API), 测试计划
初级 · 专项课程 · 3-6 个月