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    A

    Alberta Machine Intelligence Institute

    应用机器学习入门

    您将获得的技能: 机器学习算法, 案例研究, 数据预处理, 数据收集, 机器学习, 数据伦理, 业务要求, 应用机器学习, 人工智能, 产品生命周期管理, 数据质量, 商业分析, 监督学习, 无监督学习

    4.7
    评分, 4.7 星,最高 5 星
    ·
    746 条评论

    中级 · 课程 · 1-4 周

  • 状态:免费试用
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    M

    Microsoft

    在 Microsoft Azure 中创建机器学习模型

    您将获得的技能: 回归分析, 预测建模, 数据科学, MLOps(机器学习 Operator), 探索性数据分析, 卷积神经网络, 机器学习, 人工智能和机器学习(AI/ML), 分类算法, 数据分析, 深度学习, 微软 Azure, PyTorch(机器学习库), 应用机器学习, 数据可视化, 迁移学习, Scikit-learn (机器学习库), 张力流, 无监督学习, 图像分析

    4.5
    评分, 4.5 星,最高 5 星
    ·
    322 条评论

    中级 · 课程 · 1-4 周

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    A

    Arizona State University

    实验设计

    您将获得的技能: 回归分析, 统计假设检验, 模型评估, 数学建模, 抽样(统计), 描述性统计, 概率分布, 分析, 样本量的确定, 研究设计, 数据转换, Variance 分析, 数据分析, 统计建模, 数据分析软件, 设计策略, 统计分析, 实验, 统计方法, 概率与统计

    4.7
    评分, 4.7 星,最高 5 星
    ·
    377 条评论

    初级 · 专项课程 · 3-6 个月

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    U

    University of California San Diego

    基本数据处理和可视化

    您将获得的技能: 数据清理, 数据处理, Matplotlib, 数据预处理, 数据分析, Pandas(Python 软件包), 网页抓取, NumPy, Python 程序设计, 数据操作, Jupyter, JSON, 数据导入/导出, 数据可视化软件, 数据可视化

    4.3
    评分, 4.3 星,最高 5 星
    ·
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    中级 · 课程 · 1-3 个月

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    D

    DeepLearning.AI

    使用 TensorFlow 进行自定义和分布式培训

    您将获得的技能: 性能调整, 分布式计算, 深度学习, Keras(神经网络库), 张力流

    4.8
    评分, 4.8 星,最高 5 星
    ·
    435 条评论

    中级 · 课程 · 1-4 周

  • 状态:免费试用
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    J

    Johns Hopkins University

    通过数据和建模进行微积分预习

    您将获得的技能: 回归分析, 微积分, 几何学, 统计, 相关性分析, 数学建模, 制图, 测量系统, R(软件), 数据分析, 普通数学, 三角法, 分析技能, 代数, 应用数学

    4.7
    评分, 4.7 星,最高 5 星
    ·
    320 条评论

    初级 · 专项课程 · 3-6 个月

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    D

    Duke University

    与系统互动并管理内存

    您将获得的技能: C(编程语言), 用户界面(UI), 命令行界面, 软件设计, 文件输入/输出, 计划发展, 软件开发, 数据结构, 可维护性, 软件工程, 模拟, 调试, 系统编程

    4.3
    评分, 4.3 星,最高 5 星
    ·
    177 条评论

    初级 · 课程 · 1-4 周

  • 状态:免费试用
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    E

    ESSEC Business School

    使用 ACCENTURE 进行商业分析的案例研究

    您将获得的技能: 商业分析, 案例研究, 业务转型, 数据分析, 协商方法, 数字化转型, 分析, 高级分析, 价值主张

    3.7
    评分, 3.7 星,最高 5 星
    ·
    210 条评论

    混合 · 课程 · 1-4 周

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    新
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    P

    Politecnico di Milano

    Smart Teaching and Learning with AI

    您将获得的技能: Blended Learning, Pedagogy, Large Language Modeling, Digital pedagogy, LLM Application, Instructional Design, Learning Strategies, Education Software and Technology, Interactive Learning, Educational Materials, AI Personalization, Innovation, Differentiated Instruction, Lifelong Learning, AI Enablement, Human Learning, Solution Design, Adult Learning Principles, Prompt Engineering Tools, Artificial Intelligence

    4.9
    评分, 4.9 星,最高 5 星
    ·
    868 条评论

    初级 · 专项课程 · 3-6 个月

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    U

    University of Cape Town

    新兴市场的金融科技初创企业

    您将获得的技能: 市场机遇, 业务建模, 商业策略, 新兴技术, 金融科技, 分类账(会计), 业务规划, 金融监管, 企业战略, 区块链, 机器学习, 设计思维, 解决方案设计, 密码学, 创业, 视频制作, 财务条例, 财务系统, 移动银行, 银行业

    4.7
    评分, 4.7 星,最高 5 星
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    258 条评论

    初级 · 专项课程 · 3-6 个月

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    M

    Michigan State University

    摄影毕业设计

    您将获得的技能: 创造力, 叙事, 同行评审, 写作, 内容创作, 创意设计, 摄影, 图像质量, 照片编辑

    4.8
    评分, 4.8 星,最高 5 星
    ·
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    中级 · 课程 · 1-3 个月

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    N

    Northwestern University

    现代机器人学》课程 2:机器人运动学

    您将获得的技能: 数学建模, 数值分析, 机械, 数学软件, 工程分析, 工程计算, 扭矩(物理学), 机器人, 工程学, 模拟和模拟软件, 虚拟环境, 应用数学

    4.9
    评分, 4.9 星,最高 5 星
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    中级 · 课程 · 1-4 周

1…848586…219

总之,以下是 10 最受欢迎的 specialization 课程

  • 应用机器学习入门: Alberta Machine Intelligence Institute
  • 在 Microsoft Azure 中创建机器学习模型: Microsoft
  • 实验设计: Arizona State University
  • 基本数据处理和可视化: University of California San Diego
  • 使用 TensorFlow 进行自定义和分布式培训: DeepLearning.AI
  • 通过数据和建模进行微积分预习: Johns Hopkins University
  • 与系统互动并管理内存: Duke University
  • 使用 ACCENTURE 进行商业分析的案例研究: ESSEC Business School
  • Smart Teaching and Learning with AI: Politecnico di Milano
  • 新兴市场的金融科技初创企业: University of Cape Town

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