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认知科学课程

认知科学课程可以帮助您了解人类感知、语言处理、决策和神经网络。您可以培养批判性思维、数据分析和实验设计方面的技能,这些技能对于理解思维如何运作至关重要。许多课程都会介绍一些工具,如用于数据分析的 Python、用于研究的统计软件以及用于认知过程建模的模拟程序,让您能够在实际环境中应用所学知识。


热门认知科学课程和认证


  • 状态:新
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    P

    Packt

    Python for OOP - The A to Z OOP Python Programming Course

    您将获得的技能: Programming Principles, Computer Programming, Software Design

    中级 · 课程 · 1-3 个月

  • 状态:新
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    C

    Coursera

    Secure AI Systems Across Lifecycle Stages

    您将获得的技能: AI Security, Threat Modeling, MITRE ATT&CK Framework, Application Security, Security Engineering, Security Controls, Responsible AI, MLOps (Machine Learning Operations), Cybersecurity, Model Deployment, Data Security, Threat Detection, Artificial Intelligence and Machine Learning (AI/ML), Vulnerability Assessments, Application Lifecycle Management

    中级 · 课程 · 1-4 周

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    D

    Duke University

    化学导论: 结构与溶液

    您将获得的技能: 热管理, 物理科学, 结构分析, 实验室研究, 测量系统, 科学方法, 化学

    4.7
    评分, 4.7 星,最高 5 星
    ·
    551 条评论

    初级 · 课程 · 1-3 个月

  • 状态:免费试用
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    U

    University of California, Davis

    地理信息系统基础

    您将获得的技能: 数据可视化软件, 数据共享, 软件安装, 数据质量, 地理信息系统软件, ArcGIS, 数据分析, 数据映射, 地理信息系统, 数据可视化, 文件管理, 元数据管理, 空间分析

    4.8
    评分, 4.8 星,最高 5 星
    ·
    5877 条评论

    初级 · 课程 · 1-4 周

  • 状态:新
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    G

    Google Cloud

    Cloud Next Generation Firewall で GKE を保護する

    您将获得的技能: Kubernetes, Firewall, Google Cloud Platform, Cloud Security, Network Security, Containerization

    中级 · 课程 · 1-4 周

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    U

    University of California San Diego

    高级算法和复杂性

    您将获得的技能: Python 程序设计, 网络分析, 图论, 概率与统计, 运筹学, Networking 路由器, Algorithm, 计算逻辑, 数据结构, 编程原则, 计算思维, 理论计算机科学, 计算机科学, 大数据, 网络模型, 线性代数

    4.6
    评分, 4.6 星,最高 5 星
    ·
    700 条评论

    高级设置 · 课程 · 1-3 个月

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    K

    Korea Advanced Institute of Science and Technology(KAIST)

    电动力学导论

    您将获得的技能: 电气工程, 应用数学, 电气系统, 微分方程, 物理学, 电磁学, 材料科学

    4.7
    评分, 4.7 星,最高 5 星
    ·
    629 条评论

    中级 · 课程 · 1-3 个月

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    D

    Duke University

    数据工程的 Python、Bash 和 SQL 要素

    您将获得的技能: JSON, SQL, Python 程序设计, AWS SageMaker, 微服务, 数据操作, Linux 管理, 数据科学, 外壳脚本, 云工程, Linux, Linux 命令, Jupyter, Pandas(Python 软件包), 网页抓取, 版本控制, 大数据, Git(版本控制系统), Bash(脚本语言), MySQL

    4.5
    评分, 4.5 星,最高 5 星
    ·
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    初级 · 专项课程 · 3-6 个月

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    Packt

    Generating Creative Images With DALL-E 3

    您将获得的技能: Prompt Engineering, Generative AI, AI Workflows, OpenAI, Responsible AI, Data Ethics, Artificial Intelligence, Creative Design, Image Quality, Design, Digital Design, Graphic Design, Machine Learning

    初级 · 课程 · 1-3 个月

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    M

    Microsoft

    Excel and Copilot Fundamentals

    您将获得的技能: Prompt Engineering, Excel Formulas, Microsoft Copilot, Microsoft Excel, Data Visualization, Data Analysis, Data Entry, Data Presentation, Spreadsheet Software, Data Manipulation, User Interface (UI)

    4.2
    评分, 4.2 星,最高 5 星
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    246 条评论

    初级 · 课程 · 1-3 个月

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    M

    Microsoft

    Microsoft Back-End Developer

    您将获得的技能: CI/CD, C# (Programming Language), Azure DevOps, Load Balancing, Continuous Integration, Role-Based Access Control (RBAC), Scalability, Object Oriented Programming (OOP), Authentications, ASP.NET, Debugging, SQL, Microsoft Copilot, .NET Framework, Relational Databases, Database Management, Graph Theory, Back-End Web Development, Program Development, Data Structures

    4.6
    评分, 4.6 星,最高 5 星
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    250 条评论

    初级 · 专业证书 · 3-6 个月

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    U

    University of Colorado Boulder

    Advanced Embedded Linux Development

    您将获得的技能: Agile Methodology, Scrum (Software Development), System Programming, Embedded Software, Software Testing, Embedded Systems, Linux, Agile Software Development, Docker (Software), Git (Version Control System), File I/O, Linux Commands, Linux Servers, System Software, Linux Administration, Operating Systems, Bash (Scripting Language), Shell Script, C++ (Programming Language), Real-Time Operating Systems

    4.3
    评分, 4.3 星,最高 5 星
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    中级 · 专项课程 · 1-3 个月

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总之,以下是 10 最受欢迎的 cognitive science 课程

  • Python for OOP - The A to Z OOP Python Programming Course: Packt
  • Secure AI Systems Across Lifecycle Stages: Coursera
  • 化学导论: 结构与溶液: Duke University
  • 地理信息系统基础: University of California, Davis
  • Cloud Next Generation Firewall で GKE を保護する: Google Cloud
  • 高级算法和复杂性: University of California San Diego
  • 电动力学导论: Korea Advanced Institute of Science and Technology(KAIST)
  • 数据工程的 Python、Bash 和 SQL 要素: Duke University
  • Generating Creative Images With DALL-E 3: Packt
  • Excel and Copilot Fundamentals: Microsoft

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