您将获得的技能: Model Evaluation, Intrusion Detection and Prevention, Threat Detection, Computer Security Incident Management, Cybersecurity, Anomaly Detection, Applied Machine Learning, Network Security, Machine Learning, Unsupervised Learning, Supervised Learning, Artificial Neural Networks

您将获得的技能: Statistical Machine Learning, Model Evaluation, Statistical Methods, Logistic Regression, Python Programming, Supervised Learning, Machine Learning Methods, Machine Learning, Classification Algorithms, Regression Analysis, Statistical Analysis, Applied Machine Learning, Data Science, Probability & Statistics, Dimensionality Reduction, Statistical Hypothesis Testing, Feature Engineering

您将获得的技能: Model Evaluation, Supervised Learning, Machine Learning Methods, Classification Algorithms, Machine Learning, Data Analysis, Driving engagement

您将获得的技能: Marketing Analytics, Supervised Learning, Customer Analysis, Customer Retention, Applied Machine Learning, Predictive Analytics, Marketing, Scikit Learn (Machine Learning Library), Marketing Strategies, Machine Learning, Model Deployment, Predictive Modeling, Python Programming, Personalized Service, Data Preprocessing, Model Evaluation

您将获得的技能: 机器学习, 模型评估, 张力流, Scikit-learn （机器学习库）, 预测建模, 强化学习, 人工神经网络, 统计方法, 逻辑回归, 回归分析, 应用机器学习, 监督学习, Jupyter, 金融市场, 金融, 深度学习

您将获得的技能: Data Preprocessing, Model Evaluation, Classification Algorithms, Artificial Intelligence and Machine Learning (AI/ML)

您将获得的技能: 模型评估, 数据预处理, 预测建模, Google 云端平台, Apache Spark, 大数据, 应用机器学习, 逻辑回归

您将获得的技能: 机器学习, Scikit-learn （机器学习库）, 预测建模, 数据预处理, Python 程序设计, 无监督学习, 人工神经网络, 监督学习, 数据转换, 随机森林算法, 分类算法, 降维, 应用机器学习, 数据清理

您将获得的技能: 卷积神经网络, 自然语言处理, 预测建模, 计算机视觉, 随机森林算法, 人工神经网络, 递归神经网络 (RNN), 分类算法, 机器学习算法, 深度学习, 应用机器学习, 人工智能和机器学习（AI/ML）, 监督学习, 决策树学习

您将获得的技能: 机器学习, 相关性分析, Scikit-learn （机器学习库）, 无监督学习, 投资组合管理, 金融服务, Python 程序设计, 强化学习, 人工神经网络, 金融交易, 回归分析, 降维, 监督学习, 决策树学习, 探索性数据分析, 应用机器学习

您将获得的技能: 描述性统计, 机器学习, 模型评估, 统计分析, 数据预处理, 预测建模, 流程管理, 数据收集, AI 工作流程, 机器学习算法, 应用机器学习, 模型部署, 功能工程, 数据分析, 人工智能和机器学习（AI/ML）, 数据清理

您将获得的技能: 模型评估, 机器学习, Scikit-learn （机器学习库）, 模型部署, 预测建模, MLOps（机器学习 Operator）, 无监督学习, 微软 Azure, Virtual Machine, 负责任的人工智能, 数据管道, 分类算法, 回归分析, 应用机器学习, 人工智能和机器学习（AI/ML）, 监督学习, 数据库