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  • Machine Learning方法

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    F

    Fractal Analytics

    高级机器学习算法

    您将获得的技能: 分类与回归树 (CART), 监督学习, Algorithm, 人工智能和机器学习(AI/ML), 随机森林算法, 预测建模, 回归分析, 性能调整, 功能工程, 决策树学习, 机器学习算法, 应用机器学习

    3.6
    评分, 3.6 星,最高 5 星
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    初级 · 课程 · 1-3 个月

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    G

    Google Cloud

    Smart Analytics, Machine Learning, and AI on GCP 日本語版

    您将获得的技能: Google Cloud Platform, Unstructured Data, MLOps (Machine Learning Operations), Tensorflow, Data Pipelines, Machine Learning, Jupyter, Artificial Intelligence and Machine Learning (AI/ML), Predictive Modeling, Natural Language Processing

    4.5
    评分, 4.5 星,最高 5 星
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    中级 · 课程 · 1-3 个月

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    C

    CertNexus

    遵循机器学习工作流程

    您将获得的技能: 数据分析, MLOps(机器学习 Operator), 流程管理, 人工智能和机器学习(AI/ML), 数据收集, 统计分析, 机器学习, 数据建模, 预测建模, 数据清理, 工作流程管理, 探索性数据分析, 应用机器学习, 机器学习算法

    4.8
    评分, 4.8 星,最高 5 星
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    中级 · 课程 · 1-3 个月

  • C

    Coursera

    Scikit-Learn to Solve Regression Machine Learning Problems

    您将获得的技能: Scikit Learn (Machine Learning Library), Predictive Modeling, Regression Analysis, Machine Learning Algorithms, Applied Machine Learning, Predictive Analytics, Python Programming, Machine Learning, Data Analysis, Random Forest Algorithm

    4.8
    评分, 4.8 星,最高 5 星
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    初级 · 指导项目 · 不超过 2 小时

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    N

    New York University

    金融领域机器学习导览

    您将获得的技能: 统计方法, Scikit-learn (机器学习库), 监督学习, 深度学习, 预测建模, 强化学习, 张力流, 金融, 机器学习, 回归分析, 人工神经网络, 金融服务, Jupyter, 应用机器学习

    3.8
    评分, 3.8 星,最高 5 星
    ·
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    中级 · 课程 · 1-4 周

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    A

    Alberta Machine Intelligence Institute

    机器学习数据

    您将获得的技能: 数据转换, 线性代数, Machine Learning 方法, Python 程序设计, 监督学习, 测试数据, 统计分析, 机器学习, 功能工程, 预测建模, 数据处理, 无监督学习, 验证和确认, 计算机编程, Data Validation, 数据质量, 机器学习算法, 数据清理, 探索性数据分析, 应用机器学习

    4.4
    评分, 4.4 星,最高 5 星
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    中级 · 课程 · 1-4 周

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    D

    Duke University

    产品经理的机器学习基础

    您将获得的技能: 数据科学, 监督学习, 分类与回归树 (CART), Algorithm, 人工智能和机器学习(AI/ML), 计算机视觉, 深度学习, 随机森林算法, 无监督学习, 预测分析, 决策树学习, 机器学习, 自然语言处理, 性能指标, 回归分析, 人工神经网络

    4.7
    评分, 4.7 星,最高 5 星
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    中级 · 课程 · 1-3 个月

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    N

    National Taiwan University

    人工智慧:機器學習與理論基礎 (Artificial Intelligence - Learning & Theory)

    您将获得的技能: Reinforcement Learning, Theoretical Computer Science, Supervised Learning, Statistical Machine Learning, Machine Learning, Artificial Neural Networks, Artificial Intelligence, Deep Learning, Computational Logic, Decision Tree Learning, Algorithms, Unsupervised Learning

    4.6
    评分, 4.6 星,最高 5 星
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    中级 · 课程 · 1-3 个月

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    C

    CertNexus

    训练机器学习模型

    您将获得的技能: 统计建模, 分类与回归树 (CART), 监督学习, 性能指标, 回归分析, 预测建模, 机器学习, 无监督学习, 应用机器学习, 预测, 性能调整, 功能工程, Jupyter

    中级 · 课程 · 1-3 个月

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    I

    IBM

    有监督的机器学习:回归

    您将获得的技能: 统计建模, 分类与回归树 (CART), 监督学习, Scikit-learn (机器学习库), 统计分析, 预测建模, 回归分析, 性能指标, 机器学习, 功能工程, 应用机器学习, 数据处理

    4.7
    评分, 4.7 星,最高 5 星
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    中级 · 课程 · 1-3 个月

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    S

    SAS

    Machine Learning Under the Hood: The Technical Tips, Tricks, and Pitfalls

    您将获得的技能: Responsible AI, Machine Learning, Data Ethics, Predictive Analytics, Statistical Modeling, Supervised Learning, Artificial Intelligence and Machine Learning (AI/ML), Data Science, Machine Learning Algorithms, Decision Tree Learning, Data Analysis, Regression Analysis, Performance Analysis, Deep Learning, Artificial Neural Networks

    4.9
    评分, 4.9 星,最高 5 星
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    初级 · 课程 · 1-4 周

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    A

    Alberta Machine Intelligence Institute

    실용 머신 러닝 소개

    您将获得的技能: Data Ethics, Machine Learning, Applied Machine Learning, Data Collection, Business Process, Data Modeling, Business Requirements, Supervised Learning, Machine Learning Algorithms, Data Quality, Unsupervised Learning, Performance Metric

    中级 · 课程 · 1-4 周

1…8910…544

总之,以下是 10 最受欢迎的 machine learning 方法 课程

  • 高级机器学习算法: Fractal Analytics
  • Smart Analytics, Machine Learning, and AI on GCP 日本語版: Google Cloud
  • 遵循机器学习工作流程: CertNexus
  • Scikit-Learn to Solve Regression Machine Learning Problems: Coursera
  • 金融领域机器学习导览: New York University
  • 机器学习数据: Alberta Machine Intelligence Institute
  • 产品经理的机器学习基础: Duke University
  • 人工智慧:機器學習與理論基礎 (Artificial Intelligence - Learning & Theory): National Taiwan University
  • 训练机器学习模型: CertNexus
  • 有监督的机器学习:回归: IBM

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