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    Whizlabs

    Exam Prep AI-102: Microsoft Azure AI Engineer Associate

    您将获得的技能: Responsible AI, Microsoft Azure, Natural Language Processing, Image Analysis, Generative AI, Artificial Intelligence, Azure Active Directory, Cloud Solutions, Computer Vision, OpenAI, Text Mining, Machine Learning, Python Programming, Application Programming Interface (API)

    3.4
    评分, 3.4 星,最高 5 星
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    中级 · 课程 · 1-3 个月

  • 状态:免费试用
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    M

    Microsoft

    使用 Azure 构建和运行机器学习解决方案

    您将获得的技能: 数据管道, 可扩展性, 负责任的人工智能, 信息隐私, MLOps(机器学习 Operator), 微软 Azure, 持续监测, 数据伦理, 性能调整, 数据安全, 云计算, 机器学习, 数据库

    3.7
    评分, 3.7 星,最高 5 星
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    中级 · 课程 · 1-3 个月

  • 状态:免费试用
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    M

    Microsoft

    微软 Azure 上的人工智能

    您将获得的技能: 负责任的人工智能, 人工智能, 大型语言模型, 自然语言处理, 人工智能和机器学习(AI/ML), 微软 Azure, 计算机视觉, 应用机器学习, 机器学习, 数据伦理, 预测建模, 异常检测, 图像分析

    4.5
    评分, 4.5 星,最高 5 星
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    初级 · 课程 · 1-4 周

  • L

    LearnQuest

    在 Azure 上开发人工智能应用

    您将获得的技能: 计算机视觉, 自然语言处理, 数据科学, 人工智能和机器学习(AI/ML), 机器学习算法, Python 程序设计, 应用程序部署, 微软 Azure, 应用机器学习, 应用编程接口 (API), 机器学习, 图像分析

    4.4
    评分, 4.4 星,最高 5 星
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    高级设置 · 课程 · 1-3 个月

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    M

    Microsoft

    使用 Azure 虚拟机部署网站

    您将获得的技能: 基础设施即服务(IaaS), 微软 Azure, 乌班图, Node.JS, Linux, 应用程序部署, Virtual Machine, MongoDB, 网络应用, 云计算开发

    4.6
    评分, 4.6 星,最高 5 星
    ·
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    中级 · 课程 · 1-3 个月

  • A

    Amazon Web Services

    AWS 上的 DevOps 和项目管理

    您将获得的技能: Scrum(软件开发), Kanban 原则, 瀑布法, Git(版本控制系统), CI/CD, 应用程序部署, 持续部署, Agile 方法论, 软件开发生命周期, Devops, 亚马逊网络服务, 项目管理, 自动化, 软件测试, 持续集成

    4.8
    评分, 4.8 星,最高 5 星
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    116 条评论

    初级 · 课程 · 1-4 周

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    L

    LearnQuest

    云计算基础知识(云计算 101)

    您将获得的技能: 基础设施即服务(IaaS), 可扩展性, 混合云计算, 云技术, 云计算架构, 私有云, 软件即服务, 云基础设施, 云服务, 无服务器计算, 云计算, 微软 Azure, 公共云, Virtual Machine, 亚马逊网络服务, 平台即服务(PaaS)

    4.5
    评分, 4.5 星,最高 5 星
    ·
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    初级 · 课程 · 1-3 个月

  • A

    Amazon Web Services

    DevOps and AI on AWS: Upgrading Apps with Generative AI

    您将获得的技能: Prompt Engineering, Amazon Bedrock, Responsible AI, Application Deployment, Amazon Elastic Compute Cloud, Unit Testing, Amazon Web Services, Generative AI, LLM Application, DevOps, Git (Version Control System), CI/CD, Artificial Intelligence, Application Lifecycle Management

    4.6
    评分, 4.6 星,最高 5 星
    ·
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    初级 · 课程 · 1-4 周

  • 状态:免费试用
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    M

    Microsoft

    创建无服务器应用程序

    您将获得的技能: GitHub, 无服务器计算, 微软 Azure, 云 API, 基于云的集成, 云应用, 应用程序部署, 云计算开发, Microsoft Power Automate/Flow, 应用编程接口 (API), 业务流程自动化, 事件驱动编程, 软件开发

    4.5
    评分, 4.5 星,最高 5 星
    ·
    130 条评论

    中级 · 课程 · 1-3 个月

  • 状态:免费试用
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    M

    Microsoft

    使用 Azure 应用服务将网站部署到 Azure

    您将获得的技能: 可扩展性, 集成开发环境, ASP.NET, CI/CD, 持续部署, 云应用, 微软 Azure, 应用程序部署, 集装箱化, Docker (软件), 微软 Visual Studio, 开发环境, 网络应用, 平台即服务(PaaS)

    4.7
    评分, 4.7 星,最高 5 星
    ·
    35 条评论

    中级 · 课程 · 1-3 个月

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    M

    Microsoft

    确保云数据安全

    您将获得的技能: Azure 活动目录, 微软 Azure, 威胁检测, 云计算管理, 关系数据库, Network Security, 云应用, 数据库应用, Encryption, 基于角色的访问控制(RBAC), 防火墙, 身份和访问管理, 云存储, 数据安全, 关键管理, 应用安全, 网络应用, Microsoft SQL 服务器, 云安全, 云计算开发

    4.6
    评分, 4.6 星,最高 5 星
    ·
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    中级 · 课程 · 1-3 个月

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    D

    Duke University

    在 Azure 上运行 LLM

    您将获得的技能: 负责任的人工智能, 大型语言模型, LLM 申请, Prompt Engineering, 生成式人工智能, Python 程序设计, 应用程序部署, 云计算, MLOps(机器学习 Operator), 微软 Azure, 应用编程接口 (API), OpenAI, 风险管理框架

    4.2
    评分, 4.2 星,最高 5 星
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    中级 · 课程 · 1-4 周

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总之,以下是 10 最受欢迎的 azure devops 课程

  • Exam Prep AI-102: Microsoft Azure AI Engineer Associate: Whizlabs
  • 使用 Azure 构建和运行机器学习解决方案: Microsoft
  • 微软 Azure 上的人工智能: Microsoft
  • 在 Azure 上开发人工智能应用: LearnQuest
  • 使用 Azure 虚拟机部署网站: Microsoft
  • AWS 上的 DevOps 和项目管理: Amazon Web Services
  • 云计算基础知识(云计算 101): LearnQuest
  • DevOps and AI on AWS: Upgrading Apps with Generative AI: Amazon Web Services
  • 创建无服务器应用程序: Microsoft
  • 使用 Azure 应用服务将网站部署到 Azure: Microsoft

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