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安卓编程课程

安卓编程课程可以帮助您学习 Java 和 Kotlin、应用程序生命周期管理、用户界面设计和数据库集成。您可以掌握 Debugging、性能优化和实现 API 以增强功能等方面的技能。许多课程都会介绍用于开发的 Android Studio、用于后端服务的 Firebase 和用于版本控制的 Git 等工具,让您能够创建强大的应用程序,并在项目中进行有效协作。


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    Google Cloud

    交易、机器学习和 GCP 简介

    您将获得的技能: 时间序列分析和预测, 机器学习, Machine Learning 方法, 模型评估, 云平台, 统计机器学习, 模型部署, 人工神经网络, 预测建模, 金融交易, 金融, 技术分析, 应用机器学习, 证券交易, 监督学习, 机器学习算法, 深度学习, Google 云端平台, 人工智能和机器学习(AI/ML), 财务预测

    4
    评分, 4 星,最高 5 星
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    中级 · 课程 · 1-4 周

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    多位教师

    Managing AI Projects That Ship and Scale

    初级 · 专项课程

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    M

    Meta

    后端开发简介

    您将获得的技能: 用户界面(UI), 超文本标记语言(HTML), Html 和 Css, 响应式网页设计, Bootstrap(前端框架), 层叠样式表(CSS), 网络开发, 网页设计, 后端网站开发, 网络应用, 前端网络开发, React.js, 全栈式网络开发, JavaScript 框架

    4.7
    评分, 4.7 星,最高 5 星
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    初级 · 课程 · 1-4 周

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    D

    DeepLearning.AI

    用于医疗诊断的人工智能

    您将获得的技能: 概率与统计, 机器学习, 张力流, Machine Learning 方法, 磁共振成像, 自然语言处理, 放射诊断学, 模型评估, 统计机器学习, 医学科学与研究, 医学影像, 预测建模, 数据预处理, 风险模型, 应用机器学习, 图像分析, 深度学习, 人工智能, 卷积神经网络

    4.7
    评分, 4.7 星,最高 5 星
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    中级 · 课程 · 1-4 周

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    C

    Coursera

    Stream & Unify Data Schemas with CDC

    您将获得的技能: Apache Kafka, Data Pipelines, Data Mapping, Data Integrity, Data Transformation, Database Design, Data Modeling, Cloud Deployment, SQL, PostgreSQL, Data Capture, Data Validation, Continuous Integration, Data Storage Technologies, Real Time Data, Continuous Monitoring, Schematic Diagrams

    中级 · 课程 · 1-4 周

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    S

    Scrimba

    Frontend Development

    您将获得的技能: Responsive Web Design, JSON, User Interface (UI) Design, Color Theory, Cascading Style Sheets (CSS), HTML and CSS, Hypertext Markup Language (HTML), Restful API, Web Content Accessibility Guidelines, Event-Driven Programming, User Interface (UI), Web Design, Typography, Web Applications, Application Programming Interface (API), React.js, Web Design and Development, Web Development Tools, Javascript, Web Development

    4.7
    评分, 4.7 星,最高 5 星
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    初级 · 专项课程 · 3-6 个月

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    LearnQuest

    Java 中面向对象的层次结构

    您将获得的技能: 面向对象编程(OOP), Java, 软件设计, 面向对象设计, Java 编程

    4.7
    评分, 4.7 星,最高 5 星
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    中级 · 课程 · 1-3 个月

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    B

    Board Infinity

    数据结构与 Java 后端

    您将获得的技能: 依赖性分析, 数据结构, Spring Boot, 还原式 API, 面向对象编程(OOP), Java 编程, 微服务, 模型-视图-控制器, Java, 授权(计算), 弹簧框架, Algorithm, Authentication

    4.3
    评分, 4.3 星,最高 5 星
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    高级设置 · 课程 · 1-4 周

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    Coursera

    Choose Optimal Data Structures for ML

    您将获得的技能: Data Structures, Feature Engineering, MLOps (Machine Learning Operations), Java, Performance Tuning, Data Processing, Applied Machine Learning, System Monitoring, Scalability, Performance Analysis, Performance Testing, Tree Maps, Benchmarking, Graph Theory, Program Implementation

    高级设置 · 课程 · 1-4 周

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    Ludwig-Maximilians-Universität München (LMU)

    计算机、波浪、模拟:使用 Python 的数值方法实用入门

    您将获得的技能: Python 程序设计, 应用数学, 工程计算, 分布式计算, Jupyter, 数学建模, 机械, 振动, 数值分析, 微分方程, 工程分析, 模拟, 有限元方法

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    评分, 4.8 星,最高 5 星
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    中级 · 课程 · 1-3 个月

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    D

    Duke University

    使用 R 进行金融风险管理

    您将获得的技能: 统计建模, 时间序列分析和预测, 投资组合风险, 估算, 模拟和模拟软件, 风险分析, 财务数据, R 语言程序设计(中文版), 概率分布, 金融交易, 统计编程, 投资组合管理, 风险管理, 金融市场, 证券(金融), R(软件)

    攻读学位

    4.3
    评分, 4.3 星,最高 5 星
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    中级 · 课程 · 1-4 周

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    Ludwig-Maximilians-Universität München (LMU)

    孕期营养与生活方式

    您将获得的技能: 病人教育与咨询, 营养咨询, 产前护理, 儿童健康, 医学科学与研究, 临床营养学, 营养与饮食, 产妇保健, 妇产科, 预防保健, 食品安全与卫生

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  • Managing AI Projects That Ship and Scale: 
  • 后端开发简介: Meta
  • 用于医疗诊断的人工智能: DeepLearning.AI
  • Stream & Unify Data Schemas with CDC: Coursera
  • Frontend Development: Scrimba
  • Java 中面向对象的层次结构: LearnQuest
  • 数据结构与 Java 后端: Board Infinity
  • Choose Optimal Data Structures for ML: Coursera
  • 计算机、波浪、模拟:使用 Python 的数值方法实用入门: Ludwig-Maximilians-Universität München (LMU)

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