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  • Authorization Computing

个结果,搜索词为 "authorization (computing)"


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    I

    IBM

    事件响应和数字取证

    您将获得的技能: 计算机安全事件管理, 事件监测, 技术交流, 事件响应, 数字取证, 安全管理, 网络安全, 端点检测和响应, 数据完整性, 网络威胁猎杀, 入侵检测和防御, 网络监控, 威胁检测

    4.7
    评分, 4.7 星,最高 5 星
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    中级 · 课程 · 1-4 周

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    U

    University of Colorado Boulder

    Software Architecture for Big Data

    您将获得的技能: Service Level, Database Management, Acceptance Testing, Software Engineering, Web Applications, Performance Testing, Scalability, Microservices, Software Architecture, Data Architecture, Distributed Computing, Data Infrastructure, System Monitoring, Functional Requirement, Application Deployment, User Acceptance Testing (UAT), Application Development, Prototyping, Predictive Modeling, Big Data

    攻读学位

    3.5
    评分, 3.5 星,最高 5 星
    ·
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    高级设置 · 专项课程 · 1-3 个月

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    E

    Eindhoven University of Technology

    改进统计问题

    您将获得的技能: 数据共享, 定量研究, 实验, 统计方法, 科学与研究, 统计分析, 样本量的确定, 研究, 数据综合, 统计推理, 研究设计, R 语言程序设计(中文版)

    4.9
    评分, 4.9 星,最高 5 星
    ·
    112 条评论

    中级 · 课程 · 1-3 个月

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    U

    University of California, Irvine

    Salesforce 报告

    您将获得的技能: 潜在客户开发, 工艺设计, 云计算, 客户服务, 移动安全, 工作流程管理, 数据安全, 客户关系管理 (CRM) 软件, 自动化, 业务流程自动化, 基于角色的访问控制(RBAC), Salesforce, 数据管理, Data Management, 数据维护, 数据完整性, 业务报告, 客户参与

    4.6
    评分, 4.6 星,最高 5 星
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    31 条评论

    初级 · 课程 · 1-4 周

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    F

    Fractal Analytics

    Generative AI for Developers

    您将获得的技能: Prompt Engineering, Responsible AI, Generative AI, Generative Model Architectures, Code Review, Data Ethics, Artificial Intelligence, Object Oriented Programming (OOP), Large Language Modeling, Machine Learning Methods, Artificial Intelligence and Machine Learning (AI/ML), AI Enablement, Artificial Neural Networks, Maintainability, Computer Programming, Data Cleansing, Debugging, Problem Solving, Critical Thinking, Data Analysis

    4.6
    评分, 4.6 星,最高 5 星
    ·
    193 条评论

    初级 · 专项课程 · 1-3 个月

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    V

    Vanderbilt University

    Building HTTP APIs with Spring

    您将获得的技能: Spring Boot, Spring Framework, Restful API, Application Programming Interface (API), API Design, Data Persistence, Web Applications, Application Frameworks, Software Testing, Object-Relational Mapping, Hibernate (Java), Application Security, Authentications, JSON, Authorization (Computing), Dependency Analysis

    4.2
    评分, 4.2 星,最高 5 星
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    初级 · 课程 · 1-4 周

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    G

    Google Cloud

    使用 Google Kubernetes 引擎进行架构:制作

    您将获得的技能: 授权(计算), 身份和访问管理, 持续交付, 持续集成, Authentication, Kubernetes, 持续部署, 数据存储, 数据库系统, 应用程序性能管理, 基于角色的访问控制(RBAC), CI/CD, 云应用, 云安全, Google 云端平台, 云存储

    4.7
    评分, 4.7 星,最高 5 星
    ·
    952 条评论

    中级 · 课程 · 1-3 个月

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    G

    Google Cloud

    迁移到谷歌云时管理变革

    您将获得的技能: 人员管理, 云计算, 业务转型, 文化 Transformer, 技术路线图, 组织变革, 管理培训与发展, 变革管理, 数字化转型, 云计算解决方案

    4.7
    评分, 4.7 星,最高 5 星
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    初级 · 课程 · 1-4 周

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    D

    Duke University

    MLOps 平台:亚马逊 SageMaker 和 Azure ML

    您将获得的技能: 微软 Azure, 探索性数据分析, 模型评估, 亚马逊网络服务, MLOps(机器学习 Operator), 机器学习, 数据预处理, 云部署, Python 程序设计, 数据管道, 数据分析, 功能工程, AWS SageMaker, 云计算解决方案, 无服务器计算, 模型部署

    3.7
    评分, 3.7 星,最高 5 星
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    高级设置 · 课程 · 1-3 个月

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    G

    Google Cloud

    使用 AppSheet 构建无代码应用程序:基础

    您将获得的技能: 用户界面(UI), 无代码开发, 应用程序部署, 云应用, 电子表格软件, 数据整合, 应用程序开发, 用户界面和用户体验(UI/UX)设计

    4.7
    评分, 4.7 星,最高 5 星
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    初级 · 课程 · 1-3 个月

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    B

    Board Infinity

    API Integration - End to End Web Development

    您将获得的技能: Application Programming Interface (API), GraphQL, API Design, Restful API, Postman API Platform, Ajax, OAuth, Frontend Integration, Software Documentation, Authentications, Debugging, Real Time Data, Systems Integration, JSON, Authorization (Computing), Version Control

    中级 · 课程 · 1-4 周

  • G

    Google Cloud

    面向数据分析师的 BigQuery

    您将获得的技能: 数据清理, 数据转换, 数据导入/导出, 大数据, 数据可视化软件, 数据分析, 数据管道, 数据仓库, 谷歌工作表, 摘录, SQL, Looker (软件), Google 云端平台

    4.4
    评分, 4.4 星,最高 5 星
    ·
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    中级 · 课程 · 1-3 个月

1…777879…345

总之,以下是 10 最受欢迎的 authorization (computing) 课程

  • 事件响应和数字取证: IBM
  • Software Architecture for Big Data: University of Colorado Boulder
  • 改进统计问题: Eindhoven University of Technology
  • Salesforce 报告: University of California, Irvine
  • Generative AI for Developers: Fractal Analytics
  • Building HTTP APIs with Spring: Vanderbilt University
  • 使用 Google Kubernetes 引擎进行架构:制作: Google Cloud
  • 迁移到谷歌云时管理变革: Google Cloud
  • MLOps 平台:亚马逊 SageMaker 和 Azure ML: Duke University
  • 使用 AppSheet 构建无代码应用程序:基础: Google Cloud

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