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    D

    DeepLearning.AI

    利用分类和向量空间进行自然语言处理

    您将获得的技能: 分类算法, 统计机器学习, 降维, 嵌入, 自然语言处理, 文本挖掘, 监督学习, Machine Learning 方法, 概率与统计, 功能工程

    4.6
    评分, 4.6 星,最高 5 星
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    中级 · 课程 · 1-4 周

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    U

    University of Pennsylvania

    古代哲学亚里士多德及其继承者

    您将获得的技能: 文科, 政治科学, 古代历史, 道德标准与行为, 心理学, 研究, 世界历史, 人类学, 欧洲历史

    4.8
    评分, 4.8 星,最高 5 星
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    混合 · 课程 · 1-3 个月

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    I

    IBM

    使用 Excel 和 Cognos 实现数据可视化和仪表板

    您将获得的技能: 散点图, IBM Cognos 分析, 数据可视化软件, 交互式数据可视化, 数据叙事, 数据展示, 仪表板, 微软Excel, 数据分析, 透视表和图表, Tree 地图, 数据可视化, Looker (软件), 柱状图

    4.7
    评分, 4.7 星,最高 5 星
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    初级 · 课程 · 1-4 周

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    C

    Codio

    Programming in Python: A Hands-on Introduction

    您将获得的技能: Object Oriented Programming (OOP), Programming Principles, Computer Programming, Scripting Languages, Data Import/Export, Data Structures, Python Programming, Integrated Development Environments, Scripting, Data Persistence, Computational Logic, Computer Science, File Management

    4.5
    评分, 4.5 星,最高 5 星
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    初级 · 专项课程 · 3-6 个月

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    V

    Vanderbilt University

    安卓应用程序开发

    您将获得的技能: 面向对象编程(OOP), 测试自动化, 软件测试, 单元测试, 应用安全, 移动开发, 软件设计模式, Java, Android Studio, 可维护性, 安卓开发, 集成测试, 开发测试, 可测试性, 软件工程, 文件输入/输出, JUnit, 测试驱动开发(TDD), Java 编程, Git(版本控制系统)

    4.5
    评分, 4.5 星,最高 5 星
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    初级 · 专项课程 · 3-6 个月

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    U

    University of California, Santa Cruz

    面向 C 程序员的 C++,A 部分

    您将获得的技能: C++(编程语言), 面向对象编程(OOP), Algorithm, 图论, 计算机编程, 编程原则, 数据结构, C(编程语言)

    4.4
    评分, 4.4 星,最高 5 星
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    中级 · 课程 · 1-3 个月

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    U

    University of California San Diego

    交互设计

    您将获得的技能: 可用性, A/B 测试, 协作软件, 人机交互, 故事板, 交互设计, 实验, 构思, 统计分析, 平面和视觉设计, 用户体验设计, 原型设计, 用户研究, 以人为本的设计, 用户界面 (UI) 设计, R 语言程序设计(中文版), 人为因素, 设计研究, 远程办公, 可用性测试

    4.5
    评分, 4.5 星,最高 5 星
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    中级 · 专项课程 · 3-6 个月

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    Georgia Institute of Technology

    电子学入门

    您将获得的技能: 电子工程, 电子产品, 示意图, 电子元件, 基本电气系统, 工程分析, 电气工程, 半导体

    4.7
    评分, 4.7 星,最高 5 星
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    混合 · 课程 · 1-3 个月

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    Google

    Google Prompting Essentials

    您将获得的技能: Data Visualization, Multimodal Prompts, Prompt Engineering, Data Presentation, Prompt Patterns, AI Enablement, Graphing, AI Personalization, Generative AI, Data Synthesis, Email Automation, Artificial Intelligence, Complex Problem Solving, Ideation, Business Correspondence, Report Writing, Solution Design, Critical Thinking, Document Management, Machine Learning

    4.8
    评分, 4.8 星,最高 5 星
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    初级 · 专项课程 · 1-4 周

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    M

    Macquarie University

    Excel 数据分析基础知识

    您将获得的技能: 数据转换, 数据清理, Excel 公式, 自动化, 数据预处理, 微软Excel, 数据操作, 数据分析, 电子表格软件, Data Validation, 透视表和图表

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    评分, 4.8 星,最高 5 星
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    中级 · 课程 · 1-3 个月

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    PwC

    数据驱动决策

    您将获得的技能: 商业智能, 数据收集, 数据可视化软件, 商业分析, 数据展示, 数据驱动的决策制定, 大数据, 数据分析, 案例研究, 统计编程, 数据可视化, 分析, 微软Excel

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    评分, 4.6 星,最高 5 星
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    Meta

    Meta React

    您将获得的技能: Jest (JavaScript Testing Framework), React.js, Web Development Tools, Web Applications, Event-Driven Programming, JavaScript Frameworks, Application Programming Interface (API), Application Development, UI Components, Unit Testing, Front-End Web Development, Software Design Patterns, Context Management, Cascading Style Sheets (CSS), Javascript, Hypertext Markup Language (HTML), Data Management

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    评分, 4.7 星,最高 5 星
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    中级 · 专项课程 · 1-3 个月

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总之,以下是 10 最受欢迎的 materials science 课程

  • 利用分类和向量空间进行自然语言处理: DeepLearning.AI
  • 古代哲学亚里士多德及其继承者: University of Pennsylvania
  • 使用 Excel 和 Cognos 实现数据可视化和仪表板: IBM
  • Programming in Python: A Hands-on Introduction: Codio
  • 安卓应用程序开发: Vanderbilt University
  • 面向 C 程序员的 C++,A 部分: University of California, Santa Cruz
  • 交互设计: University of California San Diego
  • 电子学入门: Georgia Institute of Technology
  • Google Prompting Essentials: Google
  • Excel 数据分析基础知识: Macquarie University

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