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  • Recurrent Neural Network

Recurrent Neural Network 课程

Recurrent Neural Network(循环神经网络)课程可以帮助您学习序列预测、时间序列分析和自然语言处理技术。您可以掌握设计和训练 RNN Architecture、优化模型性能和实施长短期记忆(LSTM)网络的技能。许多课程介绍了 TensorFlow 和 Keras 等工具,这些工具支持开发需要处理序列数据的 AI 应用程序,使您能够在实际场景中应用所学知识。


热门递归神经网络课程和认证


  • D

    DeepLearning.AI

    TensorFlow 中的卷积神经网络

    您将获得的技能: 机器学习, 模型评估, 深度学习, 迁移学习, Transfer Learning, 分类算法, 卷积神经网络, Model Evaluation, 计算机视觉, 数据预处理, 张力流, Keras(神经网络库), 应用机器学习, 图像分析

    4.7
    评分, 4.7 星,最高 5 星
    ·
    8220 条评论

    中级 · 课程 · 1-4 周

  • D

    DeepLearning.AI

    使用 TensorFlow 进行生成式深度学习

    您将获得的技能: 生成对抗网络 (GAN), 生成式对抗网络(GANs), 深度学习, 迁移学习, Transfer Learning, 自动编码器, 生成式人工智能, 卷积神经网络, 人工神经网络, 张力流, 生成模型架构, 图像分析

    4.9
    评分, 4.9 星,最高 5 星
    ·
    315 条评论

    中级 · 课程 · 1-4 周

  • P

    Packt

    Advanced Machine Learning and Deep Learning

    您将获得的技能: Autoencoders, Shiny (R Package), Deep Learning, Recurrent Neural Networks (RNNs), Transfer Learning, Convolutional Neural Networks, Image Analysis, PyTorch (Machine Learning Library), Artificial Neural Networks, Artificial Intelligence and Machine Learning (AI/ML), Applied Machine Learning, Tensorflow, Predictive Modeling, Dimensionality Reduction, Classification Algorithms, Time Series Analysis and Forecasting, Model Evaluation

    高级设置 · 课程 · 1-3 个月

  • D

    DeepLearning.AI

    Améliorez les réseaux neuronaux profonds

    您将获得的技能: Deep Learning, Tensorflow, Model Evaluation, Applied Machine Learning, Artificial Neural Networks, Machine Learning Methods, Performance Tuning, Machine Learning, Data Validation, Debugging, Algorithms

    初级 · 课程 · 1-4 周

  • P

    Packt

    RNN Architecture and Sentiment Classification

    您将获得的技能: Recurrent Neural Networks (RNNs), PyTorch (Machine Learning Library), Text Mining, Artificial Neural Networks, Natural Language Processing, Classification Algorithms, Deep Learning, Applied Machine Learning, Embeddings, Machine Learning

    中级 · 课程 · 1-4 周

  • P

    Pearson

    Learning Deep Learning: Unit 1

    您将获得的技能: Deep Learning, Convolutional Neural Networks, PyTorch (Machine Learning Library), Recurrent Neural Networks (RNNs), Keras (Neural Network Library), Artificial Neural Networks, Machine Learning Methods, Artificial Intelligence and Machine Learning (AI/ML), Transfer Learning, Tensorflow, Python Programming, Data Preprocessing, Network Architecture, Classification Algorithms, Model Evaluation, Regression Analysis

    中级 · 课程 · 1-4 周

  • P

    Packt

    Building and Training Neural Networks with PyTorch

    您将获得的技能: Recurrent Neural Networks (RNNs), PyTorch (Machine Learning Library), Convolutional Neural Networks, Deep Learning, Classification Algorithms, Transfer Learning, Applied Machine Learning, Image Analysis, Model Evaluation, Artificial Neural Networks, Computer Vision, Data Preprocessing

    4.7
    评分, 4.7 星,最高 5 星
    ·
    11 条评论

    中级 · 课程 · 1-3 个月

  • P

    Packt

    Advanced Generative Adversarial Networks (GANs)

    您将获得的技能: Generative Adversarial Networks (GANs), Transfer Learning, Artificial Neural Networks, Keras (Neural Network Library), Image Analysis, Convolutional Neural Networks, PyTorch (Machine Learning Library), Deep Learning, Tensorflow, Data Preprocessing, Embeddings, Network Architecture, Matplotlib, Jupyter, NumPy

    高级设置 · 课程 · 3-6 个月

  • G

    Google Cloud

    用 TensorFlow 卷积神经网络对图像进行分类

    您将获得的技能: 模型评估, 深度学习, 云计算, Google Cloud 平台, 数据收集, 卷积神经网络, Model Evaluation, 张力流, 计算机视觉, 科学可视化, 人工神经网络, 图像分析

    初级 · 项目 · 不超过 2 小时

  • P

    Pearson

    Learning Deep Learning: Unit 3

    您将获得的技能: Large Language Modeling, Prompt Engineering, Image Analysis, Model Deployment, PyTorch (Machine Learning Library), Deep Learning, Vision Transformer (ViT), Tensorflow, Convolutional Neural Networks, LLM Application, Transfer Learning, Computer Vision, Responsible AI, Generative AI, Multimodal Prompts, Artificial Neural Networks, Artificial Intelligence, Performance Tuning

    中级 · 课程 · 1-4 周

  • E

    Edureka

    Neural Models and Machine Translation

    您将获得的技能: Large Language Modeling, Natural Language Processing, Model Evaluation, Recurrent Neural Networks (RNNs), Transfer Learning, PyTorch (Machine Learning Library), Artificial Neural Networks, Artificial Intelligence and Machine Learning (AI/ML), Deep Learning, Machine Learning

    中级 · 课程 · 1-3 个月

  • E

    EDUCBA

    Deep Learning with ANN in Python: Build & Optimize

    您将获得的技能: Keras (Neural Network Library), Tensorflow, Artificial Neural Networks, Deep Learning, Data Preprocessing, Model Evaluation, Customer Analysis, Applied Machine Learning, Scikit Learn (Machine Learning Library), Development Environment, Predictive Analytics, Pandas (Python Package), Data Cleansing

    4.6
    评分, 4.6 星,最高 5 星
    ·
    17 条评论

    混合 · 课程 · 1-4 周

1…789…417

总之,以下是 10 最受欢迎的 recurrent neural network 课程

  • TensorFlow 中的卷积神经网络: DeepLearning.AI
  • 使用 TensorFlow 进行生成式深度学习: DeepLearning.AI
  • Advanced Machine Learning and Deep Learning: Packt
  • Améliorez les réseaux neuronaux profonds: DeepLearning.AI
  • RNN Architecture and Sentiment Classification: Packt
  • Learning Deep Learning: Unit 1: Pearson
  • Building and Training Neural Networks with PyTorch: Packt
  • Advanced Generative Adversarial Networks (GANs): Packt
  • 用 TensorFlow 卷积神经网络对图像进行分类: Google Cloud
  • Learning Deep Learning: Unit 3: Pearson

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