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    Rice University

    计算机基础

    您将获得的技能: 理论计算机科学, 图论, 数据分析, 计算机科学, Python 程序设计, Algorithm, 用户界面(UI), 计划发展, 数据结构, 编程原则, 概率, 生物信息学, 大数据, 事件驱动编程, 计算机编程, 面向对象编程(OOP), 应用程序开发, 互动设计, 计算思维, 组合学

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    初级 · 专项课程 · 3-6 个月

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    University of Michigan

    数据科学伦理

    您将获得的技能: Data Governance, 知情同意, 抽样(统计), 数据分析, 信息隐私, 社会学, 大数据, 负责任的人工智能, 道德标准与行为, 数据安全, 知识产权, 数据伦理, 个人身份信息

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    A

    American Museum of Natural History

    干细胞科学

    您将获得的技能: 医疗保健伦理, 生物医学技术, 生命科学, 医学科学与研究, 药物开发, 精准医疗, 生物技术, 分子生物学, 生物学, 临床研究, 细胞生物学

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    中级 · 课程 · 1-3 个月

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    G

    Google

    Foundations: Data, Data, Everywhere

    您将获得的技能: Data Ethics, Data Analysis, Analytics, Data-Driven Decision-Making, Google Sheets, Business Analytics, Spreadsheet Software, Analytical Skills, Tableau Software, Data Sharing, Data Collection, Data Cleansing, Data Processing, Data Visualization Software, Data Visualization, SQL

    4.8
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    初级 · 课程 · 1-4 周

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    I

    IBM

    使用 Python 进行数据科学统计

    您将获得的技能: 统计假设检验, 统计方法, 数据科学, Matplotlib, 数据分析, 相关性分析, 描述性统计, 概率与统计, 概率分布, 统计, 科学可视化, 统计分析, 概率, 回归分析, 探索性数据分析, Pandas(Python 软件包), Jupyter, 数据可视化

    4.5
    评分, 4.5 星,最高 5 星
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    混合 · 课程 · 1-3 个月

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    J

    Johns Hopkins University

    基因组数据科学 Python

    您将获得的技能: 文件管理, Python 程序设计, 数据结构, 软件包和软件管理, 数据操作, 编程原则, 生物信息学, 面向对象编程(OOP), 脚本, 数据处理, Jupyter

    4.3
    评分, 4.3 星,最高 5 星
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    混合 · 课程 · 1-4 周

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    University of Amsterdam

    传播学入门

    您将获得的技能: 人际沟通, 文化, 研究, 定性研究, 说服沟通, 媒体与传播

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    混合 · 课程 · 1-4 周

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    I

    IBM

    数据科学方法论

    您将获得的技能: 用户反馈, 数据科学, 数据转换, 同行评审, 业务要求, 数据分析, 预测建模, 数据收集, 决策树学习, Jupyter, 功能工程, 数据质量, 数据挖掘, 软件开发方法, 数据建模, 商业分析, 数据清理, 数据处理, 利益相关者的参与

    4.6
    评分, 4.6 星,最高 5 星
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    初级 · 课程 · 1-4 周

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    DeepLearning.AI

    机器学习和数据科学的概率与统计

    您将获得的技能: 数据科学, A/B 测试, 统计假设检验, 抽样(统计), 统计推理, 统计可视化, 概率与统计, 描述性统计, 统计分析, 概率分布, 贝叶斯统计, 统计机器学习, 概率, 探索性数据分析

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    中级 · 课程 · 1-4 周

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    The University of Edinburgh

    哲学导论

    您将获得的技能: 研究方法, 文科, 研究, 科学方法, 社会学, 道德标准与行为, 心理学, 政治科学

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    混合 · 课程 · 3-6 个月

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    University of Washington

    计算神经科学

    您将获得的技能: 数学建模, 线性代数, 计算机科学, 监督学习, 计算机视觉, 信息架构, 概率与统计, 强化学习, Matlab, 机器学习算法, 人工神经网络, 微分方程, 生物学, 计算思维, 网络模型

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    初级 · 课程 · 1-3 个月

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    The Hong Kong University of Science and Technology

    中国政治第 1 部分 - 中国与政治学

    您将获得的技能: 国际关系, 文化, 社会经济学, 政策分析, 经济发展, 政治科学, 管理, 社会科学, 公共政策, 经济学

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总之,以下是 10 最受欢迎的 materials science 课程

  • 计算机基础: Rice University
  • 数据科学伦理: University of Michigan
  • 干细胞科学: American Museum of Natural History
  • Foundations: Data, Data, Everywhere: Google
  • 使用 Python 进行数据科学统计: IBM
  • 基因组数据科学 Python: Johns Hopkins University
  • 传播学入门: University of Amsterdam
  • 数据科学方法论: IBM
  • 机器学习和数据科学的概率与统计: DeepLearning.AI
  • 哲学导论: The University of Edinburgh

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