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  • Machine Learning Methods

个结果,搜索词为 "machine learning methods"


  • I

    IBM

    使用 Apache Spark 在大数据上进行可扩展机器学习

    您将获得的技能: 描述性统计, 数据科学, 统计方法, Apache Spark, 数据存储技术, Machine Learning 方法, 模型评估, 数据存储, 分布式计算, 机器学习算法, 应用机器学习, PySpark, 数据预处理, 大数据, 数据处理, 机器学习

    3.8
    评分, 3.8 星,最高 5 星
    ·
    1251 条评论

    中级 · 课程 · 1-4 周

  • 状态:免费试用
    免费试用
    U

    University of Colorado System

    Machine Learning for Marketers

    您将获得的技能: Classification And Regression Tree (CART), AI Personalization, Marketing Analytics, Unsupervised Learning, Customer Analysis, Predictive Analytics, Applied Machine Learning, Supervised Learning, Dimensionality Reduction, Marketing Effectiveness, Marketing Strategies, Data-Driven Decision-Making, Strategic Marketing, Campaign Management, Customer experience improvement, Personalized Service, Customer Insights, Model Evaluation, Machine Learning

    中级 · 课程 · 1-4 周

  • C

    Coursera

    Scikit-Learn For Machine Learning Classification Problems

    您将获得的技能: Scikit Learn (Machine Learning Library), Classification Algorithms, Applied Machine Learning, Machine Learning Algorithms, Supervised Learning, Random Forest Algorithm, Machine Learning, Unsupervised Learning, Data Analysis

    4.6
    评分, 4.6 星,最高 5 星
    ·
    18 条评论

    初级 · 指导项目 · 不超过 2 小时

  • 状态:预览
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    N

    Northeastern University

    Machine Learning for Engineers: Algorithms and Applications

    您将获得的技能: Model Evaluation, Supervised Learning, Statistical Machine Learning, Machine Learning Algorithms, Unsupervised Learning, PyTorch (Machine Learning Library), Applied Machine Learning, Statistical Methods, Statistical Modeling, Machine Learning, Machine Learning Software, Statistical Analysis, Artificial Intelligence and Machine Learning (AI/ML), Regression Analysis, Classification Algorithms, Algorithms, Predictive Modeling, Dimensionality Reduction, Complex Problem Solving

    中级 · 课程 · 1-4 周

  • 状态:新
    新
    状态:免费试用
    免费试用
    P

    Packt

    Foundations of Data Science and Machine Learning with Python

    您将获得的技能: Predictive Modeling, Matplotlib, Applied Machine Learning, Seaborn, Data Visualization, Regression Analysis, Pandas (Python Package), Statistical Machine Learning, Statistical Analysis, Machine Learning, Supervised Learning, Data Science, Scikit Learn (Machine Learning Library), Probability & Statistics, Python Programming, Unsupervised Learning, Data Analysis, Decision Tree Learning, NumPy, Data Manipulation

    中级 · 课程 · 1-3 个月

  • 状态:免费试用
    免费试用
    J

    Johns Hopkins University

    Applied Machine Learning: Techniques and Applications

    您将获得的技能: Computer Vision, Model Evaluation, Supervised Learning, Image Analysis, Data Preprocessing, Applied Machine Learning, Feature Engineering, Machine Learning Algorithms, Data Processing, Machine Learning, Data Cleansing, Scikit Learn (Machine Learning Library), Data Integration, Data Transformation, Data Manipulation, Classification Algorithms

    3.7
    评分, 3.7 星,最高 5 星
    ·
    12 条评论

    中级 · 课程 · 1-4 周

  • 状态:免费试用
    免费试用
    U

    University of Illinois Urbana-Champaign

    用 Python 进行会计机器学习

    您将获得的技能: Python 程序设计, 数据操作, 预测建模, 监督学习, Scikit-learn (机器学习库), 分类算法, 模型评估, 文本挖掘, 应用机器学习, 功能工程, Pandas(Python 软件包), 无监督学习, 时间序列分析和预测, Jupyter, 机器学习算法, 数据预处理, 机器学习, 回归分析

    攻读学位

    4.6
    评分, 4.6 星,最高 5 星
    ·
    43 条评论

    中级 · 课程 · 1-3 个月

  • C

    Coursera

    Scikit-Learn to Solve Regression Machine Learning Problems

    您将获得的技能: Scikit Learn (Machine Learning Library), Predictive Modeling, Regression Analysis, Machine Learning Algorithms, Applied Machine Learning, Predictive Analytics, Python Programming, Classification Algorithms, Machine Learning, Data Analysis

    4.8
    评分, 4.8 星,最高 5 星
    ·
    8 条评论

    初级 · 指导项目 · 不超过 2 小时

  • 状态:预览
    预览
    H

    H2O.ai

    H2O 上的实用机器学习

    您将获得的技能: 数据操作, 自动编码器, 异常检测, 模型评估, 预测建模, 分类算法, 监督学习, 随机森林算法, 应用机器学习, 决策树学习, 无监督学习, 功能工程, 深度学习, 数据预处理, 降维, 机器学习

    4.5
    评分, 4.5 星,最高 5 星
    ·
    74 条评论

    中级 · 课程 · 1-3 个月

  • 状态:免费试用
    免费试用
    M

    Microsoft

    使用 Azure 构建和运行机器学习解决方案

    您将获得的技能: 数据安全, 负责任的人工智能, 模型部署, 数据伦理, 持续监测, 模型评估, MLOps(机器学习 Operator), 信息隐私, 数据管道, 云计算, 性能调整, 数据预处理, 数据库, 微软 Azure, 机器学习

    3.7
    评分, 3.7 星,最高 5 星
    ·
    69 条评论

    中级 · 课程 · 1-3 个月

  • 状态:免费试用
    免费试用
    M

    Microsoft

    在 Microsoft Azure 中创建机器学习模型

    您将获得的技能: 卷积神经网络, PyTorch(机器学习库), 数据科学, 预测建模, 分类算法, Scikit-learn (机器学习库), 人工智能和机器学习(AI/ML), MLOps(机器学习 Operator), 迁移学习, 深度学习, 无监督学习, 微软 Azure, 应用机器学习, 张力流, 数据分析, 图像分析, 数据可视化, 探索性数据分析, 机器学习, 回归分析

    4.5
    评分, 4.5 星,最高 5 星
    ·
    322 条评论

    中级 · 课程 · 1-4 周

  • 状态:免费试用
    免费试用
    M

    Microsoft

    Advanced AI and Machine Learning Techniques and Capstone

    您将获得的技能: Generative AI, Generative Adversarial Networks (GANs), Artificial Intelligence and Machine Learning (AI/ML), Responsible AI, Applied Machine Learning, Data Ethics, Transfer Learning, Federated Learning, Scalability, Machine Learning, Distributed Computing, Model Evaluation, MLOps (Machine Learning Operations), Microsoft Azure, Information Privacy

    4.6
    评分, 4.6 星,最高 5 星
    ·
    29 条评论

    中级 · 课程 · 1-4 周

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advanced methods in machine learning applications
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总之,以下是 10 最受欢迎的 machine learning methods 课程

  • 使用 Apache Spark 在大数据上进行可扩展机器学习: IBM
  • Machine Learning for Marketers: University of Colorado System
  • Scikit-Learn For Machine Learning Classification Problems: Coursera
  • Machine Learning for Engineers: Algorithms and Applications: Northeastern University
  • Foundations of Data Science and Machine Learning with Python: Packt
  • Applied Machine Learning: Techniques and Applications: Johns Hopkins University
  • 用 Python 进行会计机器学习: University of Illinois Urbana-Champaign
  • Scikit-Learn to Solve Regression Machine Learning Problems: Coursera
  • H2O 上的实用机器学习: H2O.ai
  • 使用 Azure 构建和运行机器学习解决方案: Microsoft

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