• 为个人
  • 为商务
  • 为大学
  • 为政府
学位
​
登录
免费加入
  • 浏览
  • Learning Theory

个结果,搜索词为 "learning theory"


  • S

    Simplilearn

    Supervised Learning Regression Classification Clustering

    您将获得的技能: Supervised Learning, Data Modeling, Unsupervised Learning, Applied Machine Learning, Data Analysis, Regression Analysis, Classification Algorithms, Classification And Regression Tree (CART), Machine Learning Algorithms, Machine Learning, Decision Tree Learning, Predictive Analytics, Logistic Regression, Random Forest Algorithm, Bayesian Statistics

    初级 · 课程 · 1-4 周

  • M

    Microsoft

    在 Microsoft Azure 中创建机器学习模型

    您将获得的技能: 数据分析, 机器学习, 探索性数据分析, 深度学习, MLOps(机器学习运营), 卷积神经网络, 分类算法, 无监督学习, 回归分析, PyTorch(机器学习库), Microsoft Azure, 人工智能和机器学习(AI/ML), 预测建模, 迁移学习, Transfer Learning, 数据科学, 微软 Azure, Scikit Learn(机器学习库), 张力流, 数据可视化, 应用机器学习, 图像分析

    4.5
    评分, 4.5 星,最高 5 星
    ·
    330 条评论

    中级 · 课程 · 1-4 周

  • P

    Pearson

    Learning Deep Learning: Unit 2

    您将获得的技能: Recurrent Neural Networks (RNNs), PyTorch (Machine Learning Library), Convolutional Neural Networks, Tensorflow, Transfer Learning, Natural Language Processing, Embeddings, Image Analysis, Deep Learning, Computer Vision, Time Series Analysis and Forecasting

    中级 · 课程 · 1-4 周

  • A

    Alberta Machine Intelligence Institute

    机器学习算法:监督学习从头到尾

    您将获得的技能: 模型评估, 机器学习, 工艺优化, 回归分析, 决策树学习, 机器学习算法, 分类算法, 功能工程, Model Evaluation, 监督学习, Scikit Learn(机器学习库), 业务解决方案, Python 编程, 数据预处理, 性能分析, 数据处理, 应用机器学习, Jupyter

    4.7
    评分, 4.7 星,最高 5 星
    ·
    417 条评论

    混合 · 课程 · 1-4 周

  • D

    DeepLearning.AI

    高级学习算法

    您将获得的技能: 模型评估, 机器学习, 逻辑回归, 人工智能, 深度学习, 迁移学习, Transfer Learning, 人工神经网络, 数据伦理, 决策树学习, 分类算法, Model Evaluation, 张力流, 监督学习, 随机森林算法, 应用机器学习, 性能调整

    4.9
    评分, 4.9 星,最高 5 星
    ·
    8631 条评论

    初级 · 课程 · 1-4 周

  • P

    Packt

    Foundations of Machine Learning with Azure

    您将获得的技能: Data Preprocessing, Model Deployment, Feature Engineering, Microsoft Azure, Applied Machine Learning, Machine Learning, Data Cleansing, Supervised Learning, Data Transformation, Model Evaluation, Data Quality

    中级 · 课程 · 1-4 周

  • P

    Pearson

    Learning Deep Learning: Unit 1

    您将获得的技能: Deep Learning, Convolutional Neural Networks, PyTorch (Machine Learning Library), Recurrent Neural Networks (RNNs), Keras (Neural Network Library), Artificial Neural Networks, Machine Learning Methods, Artificial Intelligence and Machine Learning (AI/ML), Transfer Learning, Tensorflow, Python Programming, Data Preprocessing, Network Architecture, Classification Algorithms, Model Evaluation, Regression Analysis

    中级 · 课程 · 1-4 周

  • U

    University of Colorado Boulder

    Regression Analysis

    您将获得的技能: Regression Analysis, Supervised Learning, Model Evaluation, Logistic Regression, Statistical Analysis, Data Analysis, Statistical Modeling, Predictive Modeling, Machine Learning Methods, Feature Engineering, Data Preprocessing, Exploratory Data Analysis

    4.9
    评分, 4.9 星,最高 5 星
    ·
    10 条评论

    中级 · 课程 · 1-3 个月

  • N

    Northeastern University

    Statistical Learning for Engineering Part 1

    您将获得的技能: Unsupervised Learning, Supervised Learning, Regression Analysis, Applied Machine Learning, Statistical Modeling, Machine Learning Algorithms, PyTorch (Machine Learning Library), Statistical Methods, Statistical Machine Learning, Machine Learning, Predictive Analytics, Predictive Modeling, Machine Learning Software, Artificial Intelligence and Machine Learning (AI/ML), Deep Learning, Classification Algorithms, Logistic Regression, Unstructured Data, Model Evaluation, Dimensionality Reduction

    中级 · 课程 · 1-3 个月

  • U

    University of Colorado Boulder

    回归与分类

    您将获得的技能: 机器学习, 统计建模, 模型评估, 回归分析, 机器学习算法, 预测建模, 分类算法, 无监督学习, 统计分析, Model Evaluation, 监督学习, 数据科学, 统计方法, R 程序设计

    攻读学位

    3.9
    评分, 3.9 星,最高 5 星
    ·
    16 条评论

    中级 · 课程 · 1-3 个月

  • P

    Pearson

    Learning Deep Learning: Unit 3

    您将获得的技能: Large Language Modeling, Prompt Engineering, Image Analysis, Model Deployment, PyTorch (Machine Learning Library), Deep Learning, Vision Transformer (ViT), Tensorflow, Convolutional Neural Networks, LLM Application, Transfer Learning, Computer Vision, Responsible AI, Generative AI, Multimodal Prompts, Artificial Neural Networks, Artificial Intelligence, Performance Tuning

    中级 · 课程 · 1-4 周

  • U

    University of Colorado Boulder

    Introduction to Machine Learning: Supervised Learning

    您将获得的技能: Scikit Learn (Machine Learning Library), Data Preprocessing

    4.1
    评分, 4.1 星,最高 5 星
    ·
    13 条评论

    中级 · 课程 · 1-3 个月

1…789…742

总之,以下是 10 最受欢迎的 learning theory 课程

  • Supervised Learning Regression Classification Clustering: Simplilearn
  • 在 Microsoft Azure 中创建机器学习模型: Microsoft
  • Learning Deep Learning: Unit 2: Pearson
  • 机器学习算法:监督学习从头到尾: Alberta Machine Intelligence Institute
  • 高级学习算法: DeepLearning.AI
  • Foundations of Machine Learning with Azure: Packt
  • Learning Deep Learning: Unit 1: Pearson
  • Regression Analysis: University of Colorado Boulder
  • Statistical Learning for Engineering Part 1: Northeastern University
  • 回归与分类: University of Colorado Boulder

其他可浏览的主题

Arts and Humanities
338 课程
Business
1095 课程
Computer Science
668 课程
Data Science
425 课程
Information Technology
145 课程
Health
471 课程
Math and Logic
70 课程
Personal Development
137 课程
Physical Science and Engineering
413 课程
Social Sciences
401 课程
Language Learning
150 课程

Coursera 页脚

技能

  • 会计
  • 人工智能(AI)
  • 网络安全
  • 数据分析
  • 数字营销
  • 人力资源(HR)
  • Microsoft Excel
  • 项目管理
  • Python
  • 查询语言

专业证书

  • Google 人工智能证书
  • Google 网络安全证书
  • Google 数据分析证书
  • Google IT 支持证书
  • Google 项目管理证书
  • Google 用户体验设计证书
  • IBM 人工智能工程证书
  • IBM 人工智能产品经理证书
  • IBM 数据科学证书
  • Intuit 学院簿记证书

课程与专项课程

  • 人工智能基础专项课程
  • 商业人工智能专项课程
  • 面向所有人的人工智能课程
  • 医疗保健领域的人工智能专项课程
  • 深度学习专项课程
  • 商务专项课程 Excel 技能
  • 金融市场课程
  • 机器学习专项课程
  • 聊天 GPT 课程的即时工程
  • Python for Everybody 专项课程

职业资源

  • 职业能力倾向测验
  • CAPM 认证要求
  • CompTIA A+ 认证要求
  • CompTIA Security+ 认证要求
  • 基本 IT 认证
  • 免费 IT 认证和课程
  • 学习高收入技能
  • 如何学习人工智能
  • PMP 认证要求
  • 热门网络安全认证

Coursera

  • 关于
  • 我们提供的内容
  • 管理团队
  • 工作机会
  • 目录
  • Coursera Plus
  • 专业证书
  • MasterTrack® 证书
  • 学位
  • 企业版
  • 政府版
  • 面向校园
  • 成为合作伙伴
  • 社会影响
  • 免费课程
  • 分享您的 Coursera 学习故事

社区

  • 学生
  • 合作伙伴
  • Beta 测试人员
  • 博客
  • Coursera 播客
  • 技术博客

更多

  • 媒体
  • 投资者
  • 条款
  • 隐私
  • 帮助
  • 内容访问
  • 联系我们
  • 文章
  • 目录
  • 附属公司
  • 现代奴隶制声明
  • 请勿出售/共享
随时随地学习
通过 App Store 下载
通过 Google Play 获取
B 型企业认证标志
© 2026 Coursera Inc.保留所有权利。
  • Coursera Facebook
  • Coursera Linkedin
  • Coursera Twitter
  • Coursera YouTube
  • Coursera Instagram
  • Coursera TikTok