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环境科学课程

环境科学课程可以帮助您了解生态系统、生物多样性、气候变化和环境政策。您可以掌握数据分析、实地研究技术和环境影响评估方面的技能。许多课程都会介绍用于绘制和分析环境数据的地理信息系统 (GIS) 等工具,以及用于解释研究结果的统计软件。您还将探索可持续资源管理的方法和应对环境挑战的策略。


热门环境科学课程和认证


  • 状态:免费试用
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    I

    IBM

    使用 Python 和 SQL 的数据科学基础知识

    您将获得的技能: Python 程序设计, 数据可视化软件, 描述性统计, 数据分析, 数据导入/导出, Pandas(Python 软件包), 存储过程, SQL, 网页抓取, 关系数据库, 数据科学, 概率分布, 编程原则, 统计分析, 统计, 仪表板, 数据可视化, Jupyter, 数据展示, 计算机编程工具

    攻读学位

    4.6
    评分, 4.6 星,最高 5 星
    ·
    7.4万 条评论

    初级 · 专项课程 · 3-6 个月

  • 状态:免费试用
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    G

    Google

    Foundations: Data, Data, Everywhere

    您将获得的技能: Data Ethics, Data Analysis, Analytics, Data-Driven Decision-Making, Google Sheets, Business Analytics, Spreadsheet Software, Analytical Skills, Tableau Software, Data Sharing, Data Collection, Data Cleansing, Data Processing, Data Visualization Software, Data Visualization, SQL

    4.8
    评分, 4.8 星,最高 5 星
    ·
    12万 条评论

    初级 · 课程 · 1-4 周

  • 状态:预览
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    U

    University of Illinois Urbana-Champaign

    Sustainable Food Systems

    您将获得的技能: Systems Thinking, Sustainable Systems, Sustainable Development, Food and Beverage, Nutrition and Diet, Environmental Issue, Economics, Energy and Utilities, Environment, Production Process, Water Resources, Land Management, Culture, Consumer Behaviour

    4.4
    评分, 4.4 星,最高 5 星
    ·
    36 条评论

    初级 · 课程 · 1-3 个月

  • 状态:预览
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    A

    American Museum of Natural History

    干细胞科学

    您将获得的技能: 临床研究, 医疗保健伦理, 生物学, 生命科学, 生物医学技术, 生物技术, 医学科学与研究, 药物开发, 分子生物学, 细胞生物学, 精准医疗

    4.7
    评分, 4.7 星,最高 5 星
    ·
    3196 条评论

    中级 · 课程 · 1-3 个月

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    M

    McMaster University

    DNA 解码

    您将获得的技能: 实验室技术, 医疗保健伦理, 医学科学与研究, 生物信息学, 生物化学, 科学与研究, 分子生物学, 生物技术, 药理学, 精准医疗

    4.8
    评分, 4.8 星,最高 5 星
    ·
    1302 条评论

    中级 · 课程 · 1-4 周

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    U

    University of Pennsylvania

    解决问题的计算思维

    您将获得的技能: Python 程序设计, 数据结构, 计算机科学, 计算机硬件, Algorithm, 计算机系统, 调试, 计算机编程, 解决问题, 伪代码, 分析技能, 计算思维

    4.7
    评分, 4.7 星,最高 5 星
    ·
    1428 条评论

    初级 · 课程 · 1-4 周

  • 状态:免费试用
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    J

    Johns Hopkins University

    基因组数据科学 Python

    您将获得的技能: Python 程序设计, 数据结构, 文件管理, 数据操作, 脚本, 编程原则, 数据处理, 生物信息学, 面向对象编程(OOP), Jupyter, 软件包和软件管理

    4.3
    评分, 4.3 星,最高 5 星
    ·
    1802 条评论

    混合 · 课程 · 1-4 周

  • 状态:预览
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    U

    Universidad Nacional Autónoma de México

    Introducción a Data Science: Programación Estadística con R

    您将获得的技能: R Programming, Statistical Analysis, Statistical Programming, Ggplot2, Quantitative Research, Data Manipulation, Statistical Software, Visualization (Computer Graphics), Exploratory Data Analysis, Graphical Tools, Simulations, Data Structures, Software Installation

    4.7
    评分, 4.7 星,最高 5 星
    ·
    8562 条评论

    初级 · 课程 · 1-3 个月

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    T

    The Hong Kong University of Science and Technology

    中国政治第 1 部分 - 中国与政治学

    您将获得的技能: 经济学, 文化, 国际关系, 社会经济学, 政策分析, 经济发展, 政治科学, 公共政策, 管理, 社会科学

    4.8
    评分, 4.8 星,最高 5 星
    ·
    354 条评论

    初级 · 课程 · 1-3 个月

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    D

    Duke University

    编程基础知识

    您将获得的技能: Algorithm, 解决问题, 编程原则, 计算机编程, C(编程语言)

    4.7
    评分, 4.7 星,最高 5 星
    ·
    6959 条评论

    初级 · 课程 · 1-4 周

  • 状态:免费试用
    免费试用
    I

    IBM

    IBM 商业人工智能基础

    您将获得的技能: 管理团队, 数字化转型, 商业智能, 企业架构, 战略决策, 数据分析, 数据科学, 自然语言处理, 大数据, 数据扫盲, 负责任的人工智能, 企业战略, 数据架构, 数据驱动的决策制定, 生成式人工智能, 数据挖掘, 信息架构, 云计算, 业务流程自动化, 内容创作

    4.7
    评分, 4.7 星,最高 5 星
    ·
    9.8万 条评论

    初级 · 专项课程 · 1-3 个月

  • 状态:预览
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    U

    University of Amsterdam

    传播学入门

    您将获得的技能: 文化, 人际沟通, 媒体与传播, 定性研究, 研究, 说服沟通

    4.7
    评分, 4.7 星,最高 5 星
    ·
    1923 条评论

    混合 · 课程 · 1-4 周

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introduction to environmental science
drones for environmental science
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总之,以下是 10 最受欢迎的 environmental science 课程

  • 使用 Python 和 SQL 的数据科学基础知识: IBM
  • Foundations: Data, Data, Everywhere: Google
  • Sustainable Food Systems: University of Illinois Urbana-Champaign
  • 干细胞科学: American Museum of Natural History
  • DNA 解码: McMaster University
  • 解决问题的计算思维: University of Pennsylvania
  • 基因组数据科学 Python: Johns Hopkins University
  • Introducción a Data Science: Programación Estadística con R: Universidad Nacional Autónoma de México
  • 中国政治第 1 部分 - 中国与政治学: The Hong Kong University of Science and Technology
  • 编程基础知识: Duke University

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