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计算机视觉课程

计算机视觉课程可以帮助您学习图像处理、Object Detection、面部识别和视频分析。您可以掌握 Feature Extraction、图像分类和深度学习技术方面的技能。许多课程都会介绍 OpenCV、TensorFlow 和 PyTorch 等工具,这些工具支持利用人工智能和 AI 实现算法和开发应用程序,用于 Visual Data Interpretation。


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    G

    Google

    Connect and Protect: Networks and Network Security

    您将获得的技能: Network Security, Hardening, Network Protocols, Cloud Security, Network Architecture, Intrusion Detection and Prevention, TCP/IP, Vulnerability Assessments, Computer Networking, Cybersecurity, Network Infrastructure, Firewall, Cloud Computing, Virtual Private Networks (VPN), Encryption

    4.8
    评分, 4.8 星,最高 5 星
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    初级 · 课程 · 1-4 周

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    C

    Columbia University

    照相机和成像

    您将获得的技能: 半导体, 图像质量, 数字信号处理, Algorithm, 色彩理论, 计算机图形学, 计算机视觉, 摄影, 图像分析

    4.7
    评分, 4.7 星,最高 5 星
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    初级 · 课程 · 1-3 个月

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    N

    Northwestern University

    数字图像和视频处理基础

    您将获得的技能: 应用数学, 色彩理论, 数字信号处理, 计算机视觉, 数学建模, 图像分析, Matlab, 可视化(计算机制图)

    4.6
    评分, 4.6 星,最高 5 星
    ·
    1788 条评论

    混合 · 课程 · 1-3 个月

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    D

    Duke University

    图像和视频处理:从火星到好莱坞,医院是一站

    您将获得的技能: 线性代数, 数字信号处理, 医学影像, 数学建模, 图像分析, 计算机图形学, 计算机视觉, 空间分析, Matlab, 柱状图, 可视化(计算机制图)

    4.7
    评分, 4.7 星,最高 5 星
    ·
    1128 条评论

    混合 · 课程 · 1-3 个月

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    V

    Vanderbilt University

    MATLAB 程序设计入门

    您将获得的技能: 数学软件, 计算机编程, 文件输入/输出, 调试, 数据结构, 工程计算, 用户界面(UI), 绘图(图形), 计算机科学, 开发环境, 解决问题, Matlab, 编程原则

    4.8
    评分, 4.8 星,最高 5 星
    ·
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    初级 · 课程 · 1-3 个月

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    U

    University of California San Diego

    交互设计

    您将获得的技能: 统计分析, 用户界面 (UI) 设计, 交互设计, A/B 测试, 故事板, 平面和视觉设计, 实验, 可用性, 用户体验设计, 原型设计, 远程办公, 协作软件, 人为因素, R 语言程序设计(中文版), 用户研究, 以人为本的设计, 可用性测试, 构思, 设计研究, 人机交互

    4.5
    评分, 4.5 星,最高 5 星
    ·
    4019 条评论

    中级 · 专项课程 · 3-6 个月

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    U
    I
    I

    多位教师

    Data Science Foundations

    您将获得的技能: Dashboard, Pseudocode, Jupyter, Algorithms, Data Literacy, Data Mining, Pandas (Python Package), Data Presentation, Correlation Analysis, Web Scraping, NumPy, Data Import/Export, Probability & Statistics, Programming Principles, Predictive Modeling, Computer Programming Tools, Data Science, Unsupervised Learning, Machine Learning, Project Management

    4.6
    评分, 4.6 星,最高 5 星
    ·
    12万 条评论

    初级 · 专项课程 · 3-6 个月

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    R

    Rice University

    计算机基础

    您将获得的技能: Python 程序设计, Algorithm, 事件驱动编程, 计算机编程, 数据结构, 应用程序开发, 大数据, 概率, 用户界面(UI), 面向对象编程(OOP), 伪代码, 理论计算机科学, 计划发展, 计算思维, 编程原则, 图论, 组合学, 生物信息学, 数据分析, 互动设计

    4.8
    评分, 4.8 星,最高 5 星
    ·
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    初级 · 专项课程 · 3-6 个月

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    I

    IBM

    应用数据科学

    您将获得的技能: Python 程序设计, 数据清理, Pandas(Python 软件包), 探索性数据分析, 数据科学, Plotly, 模型评估, 数据转换, 机器学习, Matplotlib, 仪表板, 数据操作, 数据导入/导出, 交互式数据可视化, 网页抓取, 数据可视化软件, 数据可视化, 数据展示, 编程原则, 数据分析

    攻读学位

    4.6
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    初级 · 专项课程 · 3-6 个月

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    U

    University of California, Irvine

    计算机硬件和软件

    您将获得的技能: TCP/IP, Network Protocol(网络协议, 软件系统, Network Security, 信息技术, 操作系统, 计算机系统, 计算机扫盲, 文件系统, 计算机网络, 通用网络, 计算机硬件

    4.6
    评分, 4.6 星,最高 5 星
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    初级 · 课程 · 1-4 周

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    状态:人工智能技能
    人工智能技能
    G

    Google

    Google IT Support

    您将获得的技能: IT Security Architecture, Computer Networking, Operating System Administration, Package and Software Management, Network Troubleshooting, Version Control, IT Automation, Systems Administration, IT Infrastructure, TCP/IP, Git (Version Control System), Chef (Configuration Management Tool), Network Security, Ruby (Programming Language), File Systems, Microsoft Windows, Computer Hardware, Technical Support, Interviewing Skills, Applicant Tracking Systems

    攻读学位

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    评分, 4.8 星,最高 5 星
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    初级 · 专业证书 · 3-6 个月

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    U

    University of Michigan

    面向所有人的 Python

    您将获得的技能: Python 程序设计, 数据库, 计算机编程, Network Protocol(网络协议, 数据清理, 数据库设计, JSON, 数据结构, SQL, 网络服务, 网页抓取, 数据处理, 数据分析, 关系数据库, 交互式数据可视化, 数据可视化软件, 数据可视化, 可扩展标记语言(XML), 还原式 API, 编程原则

    攻读学位

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    评分, 4.8 星,最高 5 星
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    初级 · 专项课程 · 3-6 个月

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总之,以下是 10 最受欢迎的 computer vision 课程

  • Connect and Protect: Networks and Network Security: Google
  • 照相机和成像: Columbia University
  • 数字图像和视频处理基础: Northwestern University
  • 图像和视频处理:从火星到好莱坞,医院是一站: Duke University
  • MATLAB 程序设计入门: Vanderbilt University
  • 交互设计: University of California San Diego
  • Data Science Foundations: University of London
  • 计算机基础: Rice University
  • 应用数据科学: IBM
  • 计算机硬件和软件: University of California, Irvine

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