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  • Statistics For Data Science

Data Science 统计学课程

数据科学统计学课程可以帮助您学习数据 Visualization、假设检验、Regression Analysis 和概率论。您可以掌握解释数据趋势、进行预测和 A/B Testing 的技能。许多课程会介绍 R、Python 和 SQL 等工具,这些工具支持分析数据集和实施统计模型。通过使用这些工具,您可以有效地将统计方法应用到现实世界的数据挑战中,从而提高您得出有意义见解的能力。


更多精彩内容:

数据科学的热门统计学课程和认证


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    I

    IBM

    人际交往与软技能:职业成功必备

    您将获得的技能: 沟通, 根源分析, 积极倾听, 专业发展, 冲突管理, 专业精神, 协作软件, 协作, 批判性思维和解决问题, 问责制, 解决问题, 公开演讲, 人际沟通, 演讲, 建设性反馈, 说服沟通, 社交技能, 工作流程管理, 团队合作, 虚拟团队

    4.7
    评分, 4.7 星,最高 5 星
    ·
    5473 条评论

    初级 · 专项课程 · 1-3 个月

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    B

    Berklee

    创作歌手

    您将获得的技能: 创造力, 自动化, 音乐创作, 自我意识, 媒体制作, 表演艺术, 编辑, 语言交流技能, 音乐表演, 音乐, 文件管理, 器乐, 音乐理论, 技术支持

    4.8
    评分, 4.8 星,最高 5 星
    ·
    4290 条评论

    初级 · 专项课程 · 3-6 个月

  • 状态:免费试用
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    M

    Michigan State University

    摄影基础及其他从智能手机到数码单反相机

    您将获得的技能: 设计元素和原则, 创造力, 创意设计, 照片编辑, 同行评审, 内容创作, 文案写作, 图像质量, 网页设计与开发, 平面和视觉设计, 叙事, 照片/视频制作与技术, 社交媒体, 数字出版, 信息隐私, 文件管理, 摄影, 写作

    4.7
    评分, 4.7 星,最高 5 星
    ·
    6654 条评论

    初级 · 专项课程 · 3-6 个月

  • 状态:免费试用
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    U

    University of Michigan

    Python 中的应用社交网络分析

    您将获得的技能: 社交网络分析, Algorithm, Python 程序设计, 数据导入/导出, 预测分析, Matplotlib, 网络分析, 无监督学习, Pandas(Python 软件包), 图论, 数据分析, 分析

    4.6
    评分, 4.6 星,最高 5 星
    ·
    2717 条评论

    中级 · 课程 · 1-4 周

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    I

    Imperial College London

    机器学习数学PCA

    您将获得的技能: Python 程序设计, NumPy, 功能工程, 线性代数, 无监督学习, Jupyter, 数据预处理, 微积分, 统计, 高等数学, 降维

    4
    评分, 4 星,最高 5 星
    ·
    3168 条评论

    中级 · 课程 · 1-4 周

  • 状态:免费试用
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    M

    Meta

    使用 JavaScript 编程

    您将获得的技能: 软件包和软件管理, 计算机编程, 数据结构, 前端网络开发, Node.JS, 计划发展, 网络开发工具, 面向对象编程(OOP), 功能设计, Javascript, Jest(JavaScript 测试框架), 调试, JSON, 网络应用, 单元测试

    4.7
    评分, 4.7 星,最高 5 星
    ·
    4889 条评论

    初级 · 课程 · 1-3 个月

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    U

    University of Michigan

    寻找生命的意义和目的:为最重要的东西而活

    您将获得的技能: 个人发展, 正念, 压力管理, 终身学习, 自我意识, 同情心, 心理健康, 道德标准与行为, 设定目标

    4.8
    评分, 4.8 星,最高 5 星
    ·
    2925 条评论

    初级 · 课程 · 1-4 周

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    U

    University of Michigan

    模型思维

    您将获得的技能: 决策, 市场动态, 数学建模, 系统思考, 经济学, 战略思维, 批判性思维, 网络分析, 解决复杂问题, 概率, 社会科学, 创新, 战略决策

    4.8
    评分, 4.8 星,最高 5 星
    ·
    2250 条评论

    中级 · 课程 · 1-3 个月

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    U

    University of California San Diego

    数据结构和性能

    您将获得的技能: Algorithm, 数据结构, 理论计算机科学, JUnit, 面向对象编程(OOP), 调试, 性能调整, Java, 非结构化数据, 单元测试

    4.8
    评分, 4.8 星,最高 5 星
    ·
    2242 条评论

    中级 · 课程 · 1-3 个月

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    J

    Johns Hopkins University

    Foundational Mathematics for AI

    您将获得的技能: Descriptive Statistics, Linear Algebra, Exploratory Data Analysis, Data-Driven Decision-Making, Data Analysis, Artificial Intelligence, Probability, Regression Analysis, Calculus, Statistical Analysis, Advanced Mathematics, Applied Mathematics, Probability Distribution, Mathematical Modeling, Statistical Modeling, Machine Learning Algorithms, Dimensionality Reduction

    4.9
    评分, 4.9 星,最高 5 星
    ·
    10 条评论

    初级 · 课程 · 1-3 个月

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    J

    Johns Hopkins University

    掌握 R 语言的软件开发

    您将获得的技能: 交互式数据可视化, 可视化(计算机制图), 网页抓取, 软件包和软件管理, 技术文档, R 语言程序设计(中文版), 数据清理, Open Source 技术, 数据地图, 软件文档, Ggplot2, 调试, 数据预处理, 传单(软件), 面向对象编程(OOP), 数据操作, 数据可视化软件, 数据可视化, 单元测试, Tidyverse(R 软件包)

    4.2
    评分, 4.2 星,最高 5 星
    ·
    1484 条评论

    初级 · 专项课程 · 3-6 个月

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    U

    Universidade de São Paulo

    Introdução à Ciência da Computação com Python Parte 1

    您将获得的技能: Debugging, Computational Thinking, Data Structures, Computer Programming, Program Development, Integrated Development Environments, Computer Science, Python Programming, Algorithms

    4.9
    评分, 4.9 星,最高 5 星
    ·
    7453 条评论

    初级 · 课程 · 1-3 个月

1…686970…834

总之,以下是 10 最受欢迎的 statistics for data science 课程

  • 人际交往与软技能:职业成功必备: IBM
  • 创作歌手: Berklee
  • 摄影基础及其他从智能手机到数码单反相机: Michigan State University
  • Python 中的应用社交网络分析: University of Michigan
  • 机器学习数学PCA: Imperial College London
  • 使用 JavaScript 编程: Meta
  • 寻找生命的意义和目的:为最重要的东西而活: University of Michigan
  • 模型思维: University of Michigan
  • 数据结构和性能: University of California San Diego
  • Foundational Mathematics for AI: Johns Hopkins University

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