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政治学课程

政治学课程可以帮助您了解政府结构、政治理论、国际关系和公共政策分析。您可以培养批判性思维、数据解读和有效沟通方面的技能,从而为分析政治体系和撰写有理有据的论点提供支持。许多课程都会介绍一些工具,如用于分析政治数据的统计软件、用于了解选举过程的模拟 Model,以及用于评估政策影响的案例研究方法。


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热门政治学课程和证书


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    U

    University of California, Santa Cruz

    面向 C 程序员的 C++,A 部分

    您将获得的技能: C++(编程语言), C(编程语言), 图论, Algorithm, 面向对象编程(OOP), 编程原则, 数据结构, 计算机编程

    4.4
    评分, 4.4 星,最高 5 星
    ·
    2329 条评论

    中级 · 课程 · 1-3 个月

  • 状态:免费试用
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    C

    Codio

    C++ Basic Structures: Vectors, Pointers, Strings, and Files

    您将获得的技能: File I/O, Data Import/Export, C++ (Programming Language), Data Structures, File Management, Computer Programming, Data Store, Computer Science

    4.7
    评分, 4.7 星,最高 5 星
    ·
    235 条评论

    初级 · 课程 · 1-4 周

  • 状态:预览
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    D

    Duke University

    机器学习概论

    您将获得的技能: Python 程序设计, 机器学习, 逻辑回归, 计算机视觉, 卷积神经网络, 自然语言处理, 迁移学习, 深度学习, PyTorch(机器学习库), 医学影像, 强化学习, 无监督学习, 图像分析, 递归神经网络 (RNN), 应用机器学习, 监督学习, 人工神经网络

    4.7
    评分, 4.7 星,最高 5 星
    ·
    3799 条评论

    中级 · 课程 · 1-3 个月

  • 状态:免费试用
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    J

    Johns Hopkins University

    掌握 R 语言的软件开发

    您将获得的技能: 调试, 交互式数据可视化, 数据清理, 数据操作, 可视化(计算机制图), 单元测试, 软件包和软件管理, 面向对象编程(OOP), 数据预处理, 数据地图, R 语言程序设计(中文版), 数据可视化软件, 网页抓取, 传单(软件), Open Source 技术, 数据可视化, Ggplot2, 软件文档, Tidyverse(R 软件包), 技术文档

    4.2
    评分, 4.2 星,最高 5 星
    ·
    1484 条评论

    初级 · 专项课程 · 3-6 个月

  • 状态:免费试用
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    I

    IBM

    IBM RAG and Agentic AI

    您将获得的技能: Prompt Engineering, AI Orchestration, AI Workflows, LangChain, Retrieval-Augmented Generation, Agentic Workflows, Tool Calling, LangGraph, LLM Application, Agentic systems, Multimodal Prompts, Model Context Protocol, Generative AI, Generative AI Agents, Vector Databases, OpenAI API, Model Deployment, Embeddings, Responsible AI, Software Development

    4.6
    评分, 4.6 星,最高 5 星
    ·
    634 条评论

    高级设置 · 专业证书 · 3-6 个月

  • 状态:预览
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    U

    UNSW Sydney (The University of New South Wales)

    力学:运动、力、能量和重力,从粒子到行星

    您将获得的技能: 机械, 数学建模, 物理科学, 工程分析, 估算, 工程计算, 测量系统, 物理学, 应用数学, 实验

    4.7
    评分, 4.7 星,最高 5 星
    ·
    1079 条评论

    初级 · 课程 · 1-3 个月

  • 状态:免费试用
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    D

    Duke University

    JavaScript、HTML 和 CSS 编程基础知识

    您将获得的技能: 调试, Html 和 Css, 用户界面(UI), 事件驱动编程, Algorithm, 编程原则, 计算思维, 网络开发, 计算机编程, 图像分析, 网页设计, 互动设计, Javascript, 层叠样式表(CSS)

    4.6
    评分, 4.6 星,最高 5 星
    ·
    1.5万 条评论

    初级 · 课程 · 1-4 周

  • 状态:新
    新
    P

    Packt

    AI Engineer Explorer Course

    您将获得的技能: Model Evaluation, Matplotlib, Applied Machine Learning, Data Visualization, Supervised Learning, Statistics, Data Preprocessing

    中级 · 课程 · 1-3 个月

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    T

    The University of Edinburgh

    自己编码!程序设计入门

    您将获得的技能: 调试, 软件设计, 事件驱动编程, Algorithm, 编程原则, 动画和游戏设计, 计算机编程, 软件开发, 软件工程, 计算思维

    4.7
    评分, 4.7 星,最高 5 星
    ·
    3689 条评论

    初级 · 课程 · 1-3 个月

  • 状态:新
    新
    A

    Alberta Machine Intelligence Institute

    Introduction to Generative AI: Concepts and Techniques

    您将获得的技能: Prompt Engineering, Retrieval-Augmented Generation, Generative AI, Generative Model Architectures, Large Language Modeling, ChatGPT, OpenAI API, Open Source Technology, Responsible AI, Embeddings, Artificial Intelligence, Data Ethics, Natural Language Processing, Information Privacy

    混合 · 课程 · 1-4 周

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    E

    Erasmus University Rotterdam

    计量经济学:方法与应用

    您将获得的技能: 时间序列分析和预测, 同行评审, 线性代数, 预测, 逻辑回归, 数据分析, 回归分析, 模型评估, 统计, 案例研究, 统计分析, 计量经济学, 分析, 概率

    4.6
    评分, 4.6 星,最高 5 星
    ·
    1229 条评论

    混合 · 课程 · 1-3 个月

  • 状态:免费试用
    免费试用
    I

    IBM

    生成式人工智能:介绍与应用

    您将获得的技能: 机器学习, 原型设计, 生成式人工智能, 深度学习, 人工智能和机器学习(AI/ML), ChatGPT

    4.6
    评分, 4.6 星,最高 5 星
    ·
    3997 条评论

    初级 · 课程 · 1-4 周

1…686970…800

总之,以下是 10 最受欢迎的 political science 课程

  • 面向 C 程序员的 C++,A 部分: University of California, Santa Cruz
  • C++ Basic Structures: Vectors, Pointers, Strings, and Files: Codio
  • 机器学习概论: Duke University
  • 掌握 R 语言的软件开发: Johns Hopkins University
  • IBM RAG and Agentic AI: IBM
  • 力学:运动、力、能量和重力,从粒子到行星: UNSW Sydney (The University of New South Wales)
  • JavaScript、HTML 和 CSS 编程基础知识: Duke University
  • AI Engineer Explorer Course: Packt
  • 自己编码!程序设计入门: The University of Edinburgh
  • Introduction to Generative AI: Concepts and Techniques: Alberta Machine Intelligence Institute

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