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  • Programming Basics

编程基础课程

编程基础课程可以帮助您学习变量、控制结构、数据类型和函数等基本概念。您还可以掌握解决问题、调试和编写简洁高效代码的技能。许多课程都会介绍一些工具,如用于版本控制的 Git、Visual Studio Code 等集成开发环境 (IDE) 以及 Python 或 JavaScript 等编程语言,这些都是网络开发和软件工程中常用的工具。


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    E

    Edge Impulse

    计算机视觉与嵌入式机器学习

    您将获得的技能: 卷积神经网络, 模型评估, 数据预处理, 嵌入式系统, 计算机视觉, 计算机编程, 数据伦理, 人工神经网络, 人工智能和机器学习(AI/ML), 迁移学习, Python 程序设计, 深度学习, 机器学习, 模型部署, 应用机器学习, 图像分析

    4.8
    评分, 4.8 星,最高 5 星
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    161 条评论

    中级 · 课程 · 1-4 周

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    P

    Packt

    APIs, Projects & Deployment

    您将获得的技能: Restful API, API Design, GitHub, Git (Version Control System), Postman API Platform, Application Programming Interface (API), Application Deployment, Node.JS, API Testing, Web Development, Server Side, Full-Stack Web Development, Back-End Web Development, Web Applications, Front-End Web Development

    中级 · 课程 · 1-4 周

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    U

    University of Alberta

    软件产品管理

    您将获得的技能: 风险管理, 项目管理, Kanban 原则, Scrum(软件开发), 需求分析, 冲刺计划, Agile 方法论, 业务要求, 需求管理, 产品管理, 风险管理框架, 功能要求, 项目规划, 冲刺回顾, 软件技术审查, 敏捷软件开发, 软件开发生命周期, 软件开发方法, 需求征询, 项目风险管理

    4.7
    评分, 4.7 星,最高 5 星
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    1.2万 条评论

    初级 · 专项课程 · 3-6 个月

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    I

    Imperial College London

    公共卫生统计与数据分析入门

    您将获得的技能: 统计假设检验, 抽样(统计), R(软件), R 语言程序设计(中文版), 描述性统计, 概率分布, 统计, 公共卫生, 数据导入/导出, 统计推理, 数据分析, 分析技能, 数据扫盲

    4.7
    评分, 4.7 星,最高 5 星
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    1543 条评论

    初级 · 课程 · 1-4 周

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    J

    Johns Hopkins University

    数据科学高级统计学

    您将获得的技能: 回归分析, 贝叶斯统计, 统计假设检验, 数据科学, 数学建模, 抽样(统计), 概率分布, R 语言程序设计(中文版), 统计, 线性代数, 概率与统计, 统计推理, 数据分析, 应用数学, 统计方法, 生物统计学, 统计建模, 统计分析, 概率, 数据建模

    4.4
    评分, 4.4 星,最高 5 星
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    783 条评论

    高级设置 · 专项课程 · 3-6 个月

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    E

    Edureka

    Power BI Connectivity, AI Integration & Reporting

    您将获得的技能: Responsible AI, Power BI, Microsoft Azure, Microsoft Copilot, Business Intelligence, Data Architecture, Business Reporting, AI Personalization, Pandas (Python Package), Python Programming, Predictive Modeling, Generative AI, Matplotlib, Data Wrangling, Artificial Intelligence and Machine Learning (AI/ML), Data Transformation, Data Visualization, Data Governance, R Programming, Continuous Deployment

    高级设置 · 课程 · 1-4 周

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    I

    Imperial College London

    机器学习数学多元微积分

    您将获得的技能: 回归分析, 微积分, 机器学习算法, 数学建模, Python 程序设计, 线性代数, 人工神经网络, 衍生产品, 高等数学

    4.7
    评分, 4.7 星,最高 5 星
    ·
    5751 条评论

    初级 · 课程 · 1-3 个月

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    C

    California Institute of the Arts

    用户界面设计的视觉元素

    您将获得的技能: 布局设计, 用户体验设计, 设计师, 设计元素和原则, 人机交互, 用户界面 (UI) 设计, 信息架构, 平面和视觉设计, 应用设计, 平面设计, 排版, 交互设计

    4.7
    评分, 4.7 星,最高 5 星
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    初级 · 课程 · 1-3 个月

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    D

    Duke University

    从 Excel 到 MySQL:商业分析技术

    您将获得的技能: 仪表板, 商业分析, 预测建模, 业务流程改进, 业务沟通, 数据分析, MySQL, 关系数据库, 大数据, SQL, 分析, 预测分析, 数据库设计, 微软Excel, 数据可视化软件, 数据叙事, Tableau 软件, 业务指标, 数据可视化

    4.6
    评分, 4.6 星,最高 5 星
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    初级 · 专项课程 · 3-6 个月

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    U

    University of Toronto

    学习编程:编写高质量代码

    您将获得的技能: 软件测试, 单元测试, Algorithm, 数据结构, 计划发展, Python 程序设计, 测试案例, 调试, 计算思维, 测试自动化, 面向对象编程(OOP)

    4.6
    评分, 4.6 星,最高 5 星
    ·
    729 条评论

    混合 · 课程 · 1-3 个月

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    É

    École Polytechnique Fédérale de Lausanne

    数字信号处理 1:基本概念和算法

    您将获得的技能: 电气工程, 时间序列分析和预测, 通信系统, 电子产品, 数学建模, 线性代数, Algorithm, 电信, 编程原则, 数字信号处理

    4.5
    评分, 4.5 星,最高 5 星
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    635 条评论

    中级 · 课程 · 1-4 周

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    M

    Meta

    Meta Android UI Development

    您将获得的技能: Android Studio, Android Jetpack, Kotlin, Android Development, Android (Operating System), Responsive Web Design, Mobile Development, UI Components, Unit Testing, Gradle, User Interface (UI) Design, Application Development, User Interface (UI), Integrated Development Environments, Object Oriented Programming (OOP), Development Environment, Programming Principles, Test Driven Development (TDD), Wireframing, Prototyping

    4.6
    评分, 4.6 星,最高 5 星
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    初级 · 专项课程 · 3-6 个月

1…676869…427

总之,以下是 10 最受欢迎的 programming basics 课程

  • 计算机视觉与嵌入式机器学习: Edge Impulse
  • APIs, Projects & Deployment: Packt
  • 软件产品管理: University of Alberta
  • 公共卫生统计与数据分析入门: Imperial College London
  • 数据科学高级统计学: Johns Hopkins University
  • Power BI Connectivity, AI Integration & Reporting: Edureka
  • 机器学习数学多元微积分: Imperial College London
  • 用户界面设计的视觉元素: California Institute of the Arts
  • 从 Excel 到 MySQL:商业分析技术: Duke University
  • 学习编程:编写高质量代码: University of Toronto

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