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C 语言编程课程

C 语言编程课程可以帮助您学习语法、Data Structure、算法和内存管理。您可以掌握 Debugging、优化代码和实现高效算法的技能。许多课程会介绍用于编译代码的 GCC、用于 Debugging 的 GDB 等工具,以及用于增强功能的标准模板库 (STL) 等库。您还将探索指针、文件处理和动态内存分配等概念,这些对于开发强大的应用程序至关重要。


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热门 C 语言编程课程和认证


  • 状态:免费试用
    免费试用
    D

    Duke University

    推断统计

    您将获得的技能: 统计假设检验, 软件安装, 统计推理, 概率与统计, 统计分析, 概率分布, R(软件), 数据分析, 统计, 统计方法, R 语言程序设计(中文版), 抽样(统计), 统计报告

    4.8
    评分, 4.8 星,最高 5 星
    ·
    2762 条评论

    初级 · 课程 · 1-3 个月

  • C

    Coursera

    Python 101: Develop Your First Python Program

    您将获得的技能: Game Design, Python Programming, Programming Principles, Computer Programming, Scripting, Data Validation, Data Analysis

    4.7
    评分, 4.7 星,最高 5 星
    ·
    282 条评论

    初级 · 指导项目 · 不超过 2 小时

  • 状态:预览
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    K

    King Abdullah University of Science and Technology

    Fundamental Skills in Bioinformatics

    您将获得的技能: Statistical Analysis, Bioinformatics, Unix, Scientific Visualization, R Programming, Rmarkdown, Unix Commands, Data Analysis, Data Quality, Statistical Hypothesis Testing, Exploratory Data Analysis, Pandas (Python Package), Python Programming, NumPy, Data Manipulation

    4.4
    评分, 4.4 星,最高 5 星
    ·
    90 条评论

    初级 · 课程 · 1-4 周

  • 状态:免费试用
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    I

    IBM

    IBM 机器学习

    您将获得的技能: 卷积神经网络, 数据科学, Python 程序设计, 分类算法, 回归分析, 无监督学习, 探索性数据分析, 时间序列分析和预测, 生成式人工智能, 强化学习, 自动编码器, 机器学习, 递归神经网络 (RNN), 生成对抗网络 (GAN), 功能工程, 人工智能和机器学习(AI/ML), 数据清理, 深度学习, 监督学习, 降维

    攻读学位

    4.6
    评分, 4.6 星,最高 5 星
    ·
    3519 条评论

    中级 · 专业证书 · 3-6 个月

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    D

    Duke University

    机器学习概论

    您将获得的技能: PyTorch(机器学习库), Python 程序设计, 计算机视觉, 卷积神经网络, 自然语言处理, 迁移学习, 无监督学习, 机器学习, 递归神经网络 (RNN), 医学影像, 强化学习, 应用机器学习, 逻辑回归, 图像分析, 监督学习, 深度学习, 人工神经网络

    4.7
    评分, 4.7 星,最高 5 星
    ·
    3796 条评论

    中级 · 课程 · 1-3 个月

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    E

    Edge Impulse

    计算机视觉与嵌入式机器学习

    您将获得的技能: Python 程序设计, 计算机视觉, 卷积神经网络, 模型部署, 迁移学习, 嵌入式系统, 机器学习, 深度学习, 计算机编程, 应用机器学习, 数据预处理, 数据伦理, 模型评估, 人工神经网络, 人工智能和机器学习(AI/ML), 图像分析

    4.8
    评分, 4.8 星,最高 5 星
    ·
    160 条评论

    中级 · 课程 · 1-4 周

  • 状态:免费试用
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    G

    Google

    Analyze Data to Answer Questions

    您将获得的技能: Data Validation, Spreadsheet Software, Data Analysis, Analytics, Data Manipulation, Excel Formulas, Data Compilation, Pivot Tables And Charts, SQL, Data Integration, Data Transformation, User Feedback

    4.6
    评分, 4.6 星,最高 5 星
    ·
    1.2万 条评论

    初级 · 课程 · 1-4 周

  • 状态:免费试用
    免费试用
    D

    DeepLearning.AI

    利用分类和向量空间进行自然语言处理

    您将获得的技能: 分类算法, 自然语言处理, 概率与统计, Machine Learning 方法, 统计机器学习, 功能工程, 文本挖掘, 监督学习, 嵌入, 降维

    4.6
    评分, 4.6 星,最高 5 星
    ·
    4621 条评论

    中级 · 课程 · 1-4 周

  • 状态:免费试用
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    I

    IBM

    使用 R 的应用数据科学

    您将获得的技能: 数据叙事, SQL, 交互式数据可视化, 数据可视化软件, 数据整理, 数据库, 探索性数据分析, 数据展示, 数据库设计, 数据操作, 仪表板, Ggplot2, 关系数据库, R 语言程序设计(中文版), 闪亮(R 套件), 数据可视化, 绘图(图形), 网页抓取, 数据分析, 模型评估

    4.5
    评分, 4.5 星,最高 5 星
    ·
    1251 条评论

    初级 · 专项课程 · 3-6 个月

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    M

    Meta

    Python 数据分析

    您将获得的技能: 数据可视化软件, Python 程序设计, 数据建模, 探索性数据分析, 数据操作, Matplotlib, 数据分析, 数据清理, 脚本, 散点图, Jupyter, Pandas(Python 软件包), 编程原则, 数据可视化, 柱状图

    4.3
    评分, 4.3 星,最高 5 星
    ·
    236 条评论

    初级 · 课程 · 1-3 个月

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    U

    Universidad Nacional Autónoma de México

    Programando con Java para aplicaciones Android

    您将获得的技能: Java, Object Oriented Programming (OOP), Java Programming, Android Development, Android Studio, Mobile Development, Programming Principles, Integrated Development Environments

    4.7
    评分, 4.7 星,最高 5 星
    ·
    1494 条评论

    混合 · 课程 · 1-4 周

  • 状态:免费试用
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    U

    University of California, Santa Cruz

    贝叶斯统计:从概念到数据分析

    您将获得的技能: 回归分析, 统计推理, 统计建模, 微软Excel, 预测建模, 概率与统计, 统计, 数据建模, 分析技能, R(软件), 贝叶斯统计, 数据分析, 统计可视化, 概率, R 语言程序设计(中文版), 统计方法, 数据可视化, 概率分布

    4.6
    评分, 4.6 星,最高 5 星
    ·
    3221 条评论

    中级 · 课程 · 1-4 周

1…636465…364

总之,以下是 10 最受欢迎的 c programming 课程

  • 推断统计: Duke University
  • Python 101: Develop Your First Python Program: Coursera
  • Fundamental Skills in Bioinformatics: King Abdullah University of Science and Technology
  • IBM 机器学习: IBM
  • 机器学习概论: Duke University
  • 计算机视觉与嵌入式机器学习: Edge Impulse
  • Analyze Data to Answer Questions: Google
  • 利用分类和向量空间进行自然语言处理: DeepLearning.AI
  • 使用 R 的应用数据科学: IBM
  • Python 数据分析: Meta

您可以在 Software Development 中学到的技能

程序设计语言 (34)
Google (25)
计算机程序 (21)
软件测试 (21)
网络 (19)
Google 云端平台 (18)
应用程序接口 (17)
数据数据结构 (16)
解决问题 (14)
面向对象程序设计 (13)
Kubernetes (10)
列表和标签 (10)

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