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  • Clinical Laboratory Science

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    U

    University of California San Diego

    高级算法和复杂性

    您将获得的技能: Python 程序设计, 图论, 线性代数, Algorithm, 理论计算机科学, 计算逻辑, 大数据, 计算机科学, 编程原则, 数据结构, 网络分析, 运筹学, Networking 路由器, 网络模型, 概率与统计, 计算思维

    4.6
    评分, 4.6 星,最高 5 星
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    高级设置 · 课程 · 1-3 个月

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    P

    Packt

    The Complete Blazor Bootcamp - .NET 6 (WASM and Server)

    您将获得的技能: UI Components, ASP.NET, JavaScript Frameworks, C# (Programming Language), Application Programming Interface (API), Web Applications, Full-Stack Web Development, Restful API, Cloud Deployment, .NET Framework, Microsoft Azure, Back-End Web Development, Object-Relational Mapping, Application Frameworks, Network Routing, Cloud Applications, Server Side, Javascript, Application Deployment, Authentications

    中级 · 专项课程 · 3-6 个月

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    I

    IBM

    使用 Node.js 和 Express 开发后端应用程序

    您将获得的技能: 应用编程接口 (API), JSON, 计算机科学, Authentication, Node.JS, 云应用, 网络开发, 服务器端, 网络服务器, 网络应用, 后端网站开发, Javascript, 中间件, 还原式 API, 全栈式网络开发

    4.5
    评分, 4.5 星,最高 5 星
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    中级 · 课程 · 1-4 周

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    U

    University of Michigan

    结构化查询语言 (SQL) 简介

    您将获得的技能: 数据库, 数据库设计, 数据建模, 开发环境, SQL, MySQL, 关系数据库, PHP(脚本语言), 软件安装

    4.7
    评分, 4.7 星,最高 5 星
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    中级 · 课程 · 1-4 周

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    M

    Microsoft

    用 Microsoft Excel 准备分析数据

    您将获得的技能: 数据清理, 数据分析, 电子表格软件, 数据操作, Power BI, 数据处理, 数据展示, Excel 公式, 微软Excel, 时间表

    4.7
    评分, 4.7 星,最高 5 星
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    初级 · 课程 · 1-4 周

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    C

    Coursera

    Optimize Java Memory for ML Performance

    您将获得的技能: MLOps (Machine Learning Operations), Model Deployment, Containerization, Performance Tuning, Docker (Software), Java, Application Performance Management, Artificial Intelligence and Machine Learning (AI/ML), Analysis, Data Structures

    高级设置 · 课程 · 1-4 周

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    P

    Packt

    Python 101 - From Noob to Nerd

    您将获得的技能: Analytics, Integrated Development Environments

    初级 · 课程 · 1-4 周

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    C

    Coursera

    Evaluate LLMs: Test and Prove Significance

    您将获得的技能: Statistical Visualization, Model Evaluation, Data Presentation, Statistical Hypothesis Testing, Statistical Analysis, Data Storytelling, Large Language Modeling, Statistical Methods, Data-Driven Decision-Making, Matplotlib, Statistical Inference, Jupyter, Probability & Statistics, Experimentation, Performance Metric

    中级 · 课程 · 1-4 周

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    U

    University of Colorado Boulder

    机器学习:理论与 Python 上机实践

    您将获得的技能: Python 程序设计, 机器学习, 探索性数据分析, 机器学习算法, 数据科学, 分类算法, 卷积神经网络, 模型评估, 降维, 生成对抗网络 (GAN), 递归神经网络 (RNN), 深度学习, 自动编码器, 人工神经网络, Scikit-learn (机器学习库), 无监督学习, Keras(神经网络库), 应用机器学习, 监督学习, 决策树学习

    攻读学位

    3.4
    评分, 3.4 星,最高 5 星
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    中级 · 专项课程 · 3-6 个月

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    J

    Johns Hopkins University

    使用 R 进行数据可视化和仪表板制作

    您将获得的技能: 空间数据分析, 交互式数据可视化, 散点图, 数据科学, 仪表板, 数据分析, 闪亮(R 套件), 统计可视化, Rmarkdown, 数据可视化软件, R 语言程序设计(中文版), 绘图(图形), Ggplot2, 数据导入/导出, 数据可视化, 统计报告, Tidyverse(R 软件包), 数据扫盲, 故事板, 地理空间信息与技术

    4.8
    评分, 4.8 星,最高 5 星
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    初级 · 专项课程 · 3-6 个月

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    U

    University at Buffalo

    区块链

    您将获得的技能: 应用编程接口 (API), 新兴技术, 集成开发环境, 微软 Azure, Encryption, 金融科技, 事务处理, 区块链, 测试驱动开发(TDD), 应用程序开发, 开发环境, 分布式计算, 网络语言, 密码学, Network Protocol(网络协议, 开发测试, 网络开发工具, 网络应用, 计划发展, 软件架构

    4.6
    评分, 4.6 星,最高 5 星
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    中级 · 专项课程 · 3-6 个月

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    M

    Microsoft

    Security, Testing, and Deployment

    您将获得的技能: CI/CD, Continuous Deployment, Application Deployment, Cloud Deployment, Restful API, Middleware, Continuous Integration, Software Testing, API Design, Azure DevOps, Postman API Platform, API Testing, .NET Framework, Microservices

    中级 · 课程 · 1-3 个月

1…606162…798

总之,以下是 10 最受欢迎的 clinical laboratory science 课程

  • 高级算法和复杂性: University of California San Diego
  • The Complete Blazor Bootcamp - .NET 6 (WASM and Server): Packt
  • 使用 Node.js 和 Express 开发后端应用程序: IBM
  • 结构化查询语言 (SQL) 简介: University of Michigan
  • 用 Microsoft Excel 准备分析数据: Microsoft
  • Optimize Java Memory for ML Performance: Coursera
  • Python 101 - From Noob to Nerd: Packt
  • Evaluate LLMs: Test and Prove Significance: Coursera
  • 机器学习:理论与 Python 上机实践: University of Colorado Boulder
  • 使用 R 进行数据可视化和仪表板制作: Johns Hopkins University

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