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计算机结构课程

计算机体系结构课程可以帮助您了解处理器设计、内存层次结构、指令集和系统组织。您还可以掌握性能优化、软硬件交互和并行处理技术方面的技能。许多课程都会介绍仿真软件、汇编语言和硬件描述语言等工具,这些工具支持在实际应用中实施和测试体系结构概念。


热门计算机体系结构课程和认证


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    I

    IBM

    数据科学入门

    您将获得的技能: SQL, 决策树学习, 数据科学, 数据建模, 关系数据库, 数据收集, 数据库, Python 程序设计, 大数据, Jupyter, 云计算, 计算机编程工具, Query 语言, 存储过程, 数据挖掘, 数据扫盲, 数据可视化软件, 商业分析, 同行评审, 预测建模

    攻读学位

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    初级 · 专项课程 · 3-6 个月

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    N

    NVIDIA

    Introduction to Networking

    您将获得的技能: OSI Models, TCP/IP, Data Centers, Network Protocols, Network Infrastructure, Local Area Networks, General Networking, Network Architecture, Computer Networking, Network Switches, System Requirements

    4.6
    评分, 4.6 星,最高 5 星
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    初级 · 课程 · 1-4 周

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    D

    DeepLearning.AI

    神经网络与深度学习

    您将获得的技能: 人工智能, 线性代数, 监督学习, 计算机视觉, Python 程序设计, 深度学习, 微积分, 机器学习, 人工神经网络

    4.9
    评分, 4.9 星,最高 5 星
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    中级 · 课程 · 1-4 周

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    I

    IBM

    IBM Data Architecture

    您将获得的技能: NoSQL, Data Warehousing, SQL, Apache Hadoop, Extract, Transform, Load, Apache Airflow, Data Security, Linux Commands, Data Migration, Database Design, Data Governance, MySQL, Database Administration, Apache Spark, Data Pipelines, Apache Kafka, Database Management, Bash (Scripting Language), Data Store, Data Architecture

    4.6
    评分, 4.6 星,最高 5 星
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    初级 · 专业证书 · 3-6 个月

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    U

    University of Michigan

    面向所有人的 Python

    您将获得的技能: SQL, JSON, Network Protocol(网络协议, 数据清理, 数据分析, 网络服务, 数据结构, 关系数据库, 交互式数据可视化, 还原式 API, Python 程序设计, 可扩展标记语言(XML), 计算机编程, 数据库, 数据库设计, 数据处理, 数据可视化软件, 编程原则, 网页抓取, 数据可视化

    攻读学位

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    评分, 4.8 星,最高 5 星
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    初级 · 专项课程 · 3-6 个月

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    U

    University of Illinois Urbana-Champaign

    VLSI CAD 第一部分:逻辑

    您将获得的技能: 理论计算机科学, 数学软件, 数字设计, 数据结构, 系统设计, 专用集成电路, 验证和确认, 计算逻辑, 计算机编程工具, 计算机结构, 计算机工程, Algorithm, 软件开发工具, 调试, 设计软件

    4.6
    评分, 4.6 星,最高 5 星
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    中级 · 课程 · 1-3 个月

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    U

    University of California San Diego

    交互设计

    您将获得的技能: A/B 测试, 统计分析, 实验, 交互设计, R 语言程序设计(中文版), 故事板, 平面和视觉设计, 构思, 原型设计, 以人为本的设计, 人为因素, 远程办公, 协作软件, 可用性测试, 用户体验设计, 设计研究, 可用性, 用户界面 (UI) 设计, 用户研究, 人机交互

    4.5
    评分, 4.5 星,最高 5 星
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    中级 · 专项课程 · 3-6 个月

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    I

    IBM

    使用 Python 和 SQL 的数据科学基础知识

    您将获得的技能: SQL, 统计分析, 数据分析, 数据导入/导出, 数据科学, Pandas(Python 软件包), 数据展示, 关系数据库, Python 程序设计, 描述性统计, 计算机编程工具, 存储过程, 概率分布, 统计, 仪表板, 数据可视化软件, Jupyter, 编程原则, 网页抓取, 数据可视化

    攻读学位

    4.6
    评分, 4.6 星,最高 5 星
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    初级 · 专项课程 · 3-6 个月

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    D

    DeepLearning.AI

    利用 TensorFlow 实现高级计算机视觉

    您将获得的技能: 网络架构, 计算机视觉, 可视化(计算机制图), 热图, 张力流, Keras(神经网络库), 深度学习, 图像分析

    4.7
    评分, 4.7 星,最高 5 星
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    中级 · 课程 · 1-4 周

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    D

    DeepLearning.AI

    卷积神经网络

    您将获得的技能: PyTorch(机器学习库), 人工智能和机器学习(AI/ML), 功能工程, 计算机视觉, 深度学习, 应用机器学习, Keras(神经网络库), 张力流, Algorithm, 人工神经网络, 图像分析

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    评分, 4.9 星,最高 5 星
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    4.3万 条评论

    中级 · 课程 · 1-4 周

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    I

    IBM

    生成式人工智能和 LLM:架构和数据准备

    您将获得的技能: 数据管道, 大型语言模型, 人工智能, Prompt Engineering, PyTorch(机器学习库), 自然语言处理, 生成式人工智能, 文本挖掘, 数据处理, 深度学习

    4.6
    评分, 4.6 星,最高 5 星
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    中级 · 课程 · 1-4 周

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    S

    SkillUp

    Enterprise Data Architecture and Operations

    您将获得的技能: Extract, Transform, Load, Data Architecture, Enterprise Architecture, Data Modeling, Data Migration, Data Warehousing, Database Architecture and Administration, Emerging Technologies, Data Processing, Data Storage, Data Management, Data Integration, Dataflow, Application Frameworks, Data Governance, Technology Strategies, Scalability

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    评分, 4.9 星,最高 5 星
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    中级 · 课程 · 1-4 周

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  • 数据科学入门: IBM
  • Introduction to Networking: NVIDIA
  • 神经网络与深度学习: DeepLearning.AI
  • IBM Data Architecture: IBM
  • 面向所有人的 Python: University of Michigan
  • VLSI CAD 第一部分:逻辑: University of Illinois Urbana-Champaign
  • 交互设计: University of California San Diego
  • 使用 Python 和 SQL 的数据科学基础知识: IBM
  • 利用 TensorFlow 实现高级计算机视觉: DeepLearning.AI
  • 卷积神经网络: DeepLearning.AI

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