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    U

    University of Michigan

    Python 中的应用机器学习

    您将获得的技能: 回归分析, 预测建模, Scikit-learn (机器学习库), 无监督学习, 监督学习, 降维, 机器学习, Python 程序设计, 决策树学习, 功能工程, 应用机器学习, 随机森林算法

    4.6
    评分, 4.6 星,最高 5 星
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    中级 · 课程 · 1-4 周

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    D

    DeepLearning.AI

    هيكلة مشاريع التعلم الآلي

    您将获得的技能: Technical Management, Artificial Intelligence and Machine Learning (AI/ML), Applied Machine Learning, Debugging, MLOps (Machine Learning Operations), Deep Learning, Machine Learning, Supervised Learning, Artificial Neural Networks, Performance Tuning

    初级 · 课程 · 1-4 周

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    I

    IBM

    Generative AI for Customer Support

    您将获得的技能: Prompt Engineering, Prompt Patterns, ChatGPT, Generative AI, Standard Operating Procedure, Customer Support, Product Support, AI Product Strategy, AI Personalization, Customer Analysis, Personalized Service, LLM Application, Responsible AI, Artificial Intelligence and Machine Learning (AI/ML), Customer experience improvement, Data Ethics, Customer Insights, Deep Learning, Automation, Machine Learning

    4.7
    评分, 4.7 星,最高 5 星
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    中级 · 专项课程 · 1-3 个月

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    D

    DeepLearning.AI

    神经网络与深度学习

    您将获得的技能: 人工智能, 监督学习, 微积分, 计算机视觉, 机器学习, Python 程序设计, 深度学习, 人工神经网络, 线性代数

    4.9
    评分, 4.9 星,最高 5 星
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    中级 · 课程 · 1-4 周

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    I

    IBM

    面向数据分析师的生成式人工智能

    您将获得的技能: 数据叙事, 数据可视化软件, 统计分析, AI 产品战略, 生成式人工智能, 分析, 机器学习, 仪表板, 交互式数据可视化, 负责任的人工智能, 数据分析, 提示模式, 人工智能和机器学习(AI/ML), Prompt Engineering, Python 程序设计, Query 语言, ChatGPT, 深度学习, 数据伦理, OpenAI

    4.7
    评分, 4.7 星,最高 5 星
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    中级 · 专项课程 · 1-3 个月

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    I

    IBM

    面向网络安全专业人员的 IBM 生成式 AI

    您将获得的技能: 人工智能, 异常检测, 漏洞管理, 威胁检测, 事件管理, 事件响应, AI 产品战略, 安全信息与事件管理(SIEM), 机器学习, 恶意软件保护, 威胁建模, 生成式人工智能, 人工智能和机器学习(AI/ML), 入侵检测和防御, ChatGPT, 提示模式, Prompt Engineering, 深度学习, 网络安全, 网络威胁情报

    4.7
    评分, 4.7 星,最高 5 星
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    中级 · 专项课程 · 1-3 个月

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    A

    Arizona State University

    总计划案 Final Project

    您将获得的技能: English Language, Business Writing, Presentations, Business Correspondence, Business Management, Management Reporting, Business Planning, Marketing Budgets, New Product Development, Business Communication, Marketing Planning, Portfolio Management, Analysis

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    G

    Google

    Use AI Responsibly

    您将获得的技能: Computer Security Awareness Training, Information Systems Security Assessment Framework (ISSAF), Data Security, Machine Learning, Generative AI, Analysis, Critical Thinking

    4.8
    评分, 4.8 星,最高 5 星
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    初级 · 课程 · 1-4 周

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    D

    DeepLearning.AI

    构建机器学习项目

    您将获得的技能: 数据驱动的决策制定, 人工智能, 调试, 机器学习, MLOps(机器学习 Operator), 性能调整, 应用机器学习, 深度学习

    4.8
    评分, 4.8 星,最高 5 星
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    初级 · 课程 · 1-4 周

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    D

    DeepLearning.AI

    用于人工智能、机器学习和深度学习的 TensorFlow 简介

    您将获得的技能: 人工智能, 张力流, 人工神经网络, 计算机视觉, 机器学习, Keras(神经网络库), 图像分析, 深度学习

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    评分, 4.8 星,最高 5 星
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    中级 · 课程 · 1-4 周

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    I

    IBM

    Generative AI for Educators

    您将获得的技能: Prompt Engineering, Prompt Patterns, ChatGPT, Generative AI, AI Personalization, Responsible AI, Data Ethics, Education Software and Technology, LLM Application, AI Product Strategy, Artificial Intelligence and Machine Learning (AI/ML), Artificial Intelligence, Deep Learning, Ethical Standards And Conduct, Information Privacy, Machine Learning, Emerging Technologies, Data Security

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    评分, 4.7 星,最高 5 星
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    初级 · 专项课程 · 1-3 个月

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    I

    IBM

    IBM 机器学习入门

    您将获得的技能: 回归分析, 机器学习算法, 预测建模, 监督学习, 统计推理, 数据访问, 探索性数据分析, 无监督学习, 数据科学, Scikit-learn (机器学习库), 机器学习, 统计假设检验, 降维, 应用机器学习, 数据清理, 数据质量, 统计建模, 功能工程, 数据分析, 分类与回归树 (CART)

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    评分, 4.6 星,最高 5 星
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    中级 · 专项课程 · 3-6 个月

1…678…98

总之,以下是 10 最受欢迎的 服务器 课程

  • Python 中的应用机器学习: University of Michigan
  • هيكلة مشاريع التعلم الآلي: DeepLearning.AI
  • Generative AI for Customer Support: IBM
  • 神经网络与深度学习: DeepLearning.AI
  • 面向数据分析师的生成式人工智能: IBM
  • 面向网络安全专业人员的 IBM 生成式 AI: IBM
  • 总计划案 Final Project: Arizona State University
  • Use AI Responsibly: Google
  • 构建机器学习项目: DeepLearning.AI
  • 用于人工智能、机器学习和深度学习的 TensorFlow 简介: DeepLearning.AI

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