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政治学课程

政治学课程可以帮助您了解政府结构、政治理论、国际关系和公共政策分析。您可以培养批判性思维、数据解读和有效沟通方面的技能,从而为分析政治体系和撰写有理有据的论点提供支持。许多课程都会介绍一些工具,如用于分析政治数据的统计软件、用于了解选举过程的模拟 Model,以及用于评估政策影响的案例研究方法。


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热门政治学课程和证书


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    U

    University of California San Diego

    高级算法和复杂性

    您将获得的技能: Algorithm, 图论, 理论计算机科学, 计算机科学, 网络模型, 大数据, Python 程序设计, 数据结构, 网络分析, 编程原则, 计算思维, 运筹学, 线性代数, Networking 路由器, 计算逻辑, 概率与统计

    4.6
    评分, 4.6 星,最高 5 星
    ·
    700 条评论

    高级设置 · 课程 · 1-3 个月

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    P

    Packt

    The Complete Blazor Bootcamp - .NET 6 (WASM and Server)

    您将获得的技能: UI Components, ASP.NET, JavaScript Frameworks, C# (Programming Language), Application Programming Interface (API), Web Applications, Full-Stack Web Development, Restful API, Cloud Deployment, .NET Framework, Microsoft Azure, Back-End Web Development, Object-Relational Mapping, Application Frameworks, Network Routing, Cloud Applications, Server Side, Javascript, Application Deployment, Authentications

    中级 · 专项课程 · 3-6 个月

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    I

    IBM

    使用 Node.js 和 Express 开发后端应用程序

    您将获得的技能: 应用编程接口 (API), 计算机科学, 网络开发, Node.JS, Authentication, 云应用, 还原式 API, JSON, 服务器端, Javascript, 网络应用, 网络服务器, 后端网站开发, 全栈式网络开发, 中间件

    4.5
    评分, 4.5 星,最高 5 星
    ·
    594 条评论

    中级 · 课程 · 1-4 周

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    U

    University of Michigan

    结构化查询语言 (SQL) 简介

    您将获得的技能: 开发环境, 数据库, 软件安装, MySQL, 数据建模, SQL, 关系数据库, PHP(脚本语言), 数据库设计

    4.7
    评分, 4.7 星,最高 5 星
    ·
    5494 条评论

    中级 · 课程 · 1-4 周

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    D

    Duke University

    化学入门: 反应和比率

    您将获得的技能: 化学, 实验室研究, 科学方法, 测量系统, 解析化学, 物理学, 材料科学

    4.7
    评分, 4.7 星,最高 5 星
    ·
    1359 条评论

    初级 · 课程 · 1-3 个月

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    M

    Microsoft

    用 Microsoft Excel 准备分析数据

    您将获得的技能: 数据清理, 数据处理, 数据展示, 数据操作, Excel 公式, 数据分析, Power BI, 电子表格软件, 微软Excel, 时间表

    4.7
    评分, 4.7 星,最高 5 星
    ·
    5313 条评论

    初级 · 课程 · 1-4 周

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    C

    Coursera

    Optimize Java Memory for ML Performance

    您将获得的技能: MLOps (Machine Learning Operations), Model Deployment, Containerization, Performance Tuning, Docker (Software), Java, Application Performance Management, Artificial Intelligence and Machine Learning (AI/ML), Analysis, Data Structures

    高级设置 · 课程 · 1-4 周

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    P

    Packt

    Python 101 - From Noob to Nerd

    您将获得的技能: Analytics, Integrated Development Environments

    初级 · 课程 · 1-4 周

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    U

    University of Colorado Boulder

    机器学习:理论与 Python 上机实践

    您将获得的技能: 探索性数据分析, 数据科学, 模型评估, 卷积神经网络, 深度学习, 机器学习算法, 分类算法, Scikit-learn (机器学习库), 机器学习, Python 程序设计, 降维, 生成对抗网络 (GAN), 自动编码器, 人工神经网络, 应用机器学习, 无监督学习, Keras(神经网络库), 递归神经网络 (RNN), 决策树学习, 监督学习

    攻读学位

    3.4
    评分, 3.4 星,最高 5 星
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    129 条评论

    中级 · 专项课程 · 3-6 个月

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    C

    Coursera

    Mendix Essentials: Build Your First App

    您将获得的技能: Agile Methodology, User Feedback, No-Code Development, Collaborative Software, Application Development, User Acceptance Testing (UAT), Customer experience improvement, Software Development, Prototyping, Empowerment, Constructive Feedback, Development Testing, Continuous Improvement Process, Stakeholder Engagement, Cross-Functional Collaboration, Prioritization, User Interface (UI), Business Logic

    初级 · 课程 · 1-4 周

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    J

    Johns Hopkins University

    使用 R 进行数据可视化和仪表板制作

    您将获得的技能: 空间数据分析, 交互式数据可视化, 散点图, 数据可视化软件, 绘图(图形), 数据导入/导出, 数据扫盲, 统计可视化, 闪亮(R 套件), 故事板, 数据科学, 仪表板, 数据分析, Tidyverse(R 软件包), 数据可视化, Ggplot2, Rmarkdown, 统计报告, R 语言程序设计(中文版), 地理空间信息与技术

    4.8
    评分, 4.8 星,最高 5 星
    ·
    442 条评论

    初级 · 专项课程 · 3-6 个月

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    U

    University at Buffalo

    区块链

    您将获得的技能: 微软 Azure, 应用编程接口 (API), Encryption, 集成开发环境, 新兴技术, 开发环境, Network Protocol(网络协议, 分布式计算, 计划发展, 金融科技, 测试驱动开发(TDD), 应用程序开发, 区块链, 网络语言, 开发测试, 密码学, 网络开发工具, 网络应用, 软件架构, 事务处理

    4.6
    评分, 4.6 星,最高 5 星
    ·
    9023 条评论

    中级 · 专项课程 · 3-6 个月

1…565758…800

总之,以下是 10 最受欢迎的 political science 课程

  • 高级算法和复杂性: University of California San Diego
  • The Complete Blazor Bootcamp - .NET 6 (WASM and Server): Packt
  • 使用 Node.js 和 Express 开发后端应用程序: IBM
  • 结构化查询语言 (SQL) 简介: University of Michigan
  • 化学入门: 反应和比率: Duke University
  • 用 Microsoft Excel 准备分析数据: Microsoft
  • Optimize Java Memory for ML Performance: Coursera
  • Python 101 - From Noob to Nerd: Packt
  • 机器学习:理论与 Python 上机实践: University of Colorado Boulder
  • Mendix Essentials: Build Your First App: Coursera

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