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  • Statistical Classification

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    C

    Coursera

    Databricks Machine Learning Fundamentals

    您将获得的技能: Model Deployment, Databricks, MLOps (Machine Learning Operations), Apache Spark, Applied Machine Learning, PySpark, Data Preprocessing, Artificial Intelligence and Machine Learning (AI/ML), Machine Learning, Scikit Learn (Machine Learning Library), Feature Engineering, Application Deployment, Model Evaluation, Real Time Data, Exploratory Data Analysis, Engineering

    中级 · 课程 · 1-4 周

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    I

    Icahn School of Medicine at Mount Sinai

    系统生物学中的网络分析

    您将获得的技能: Linux 命令, 机器学习算法, 数据处理, Unix 命令, 统计方法, 生物信息学, 系统工程, 无监督学习, 生物学, 生物统计学

    4.5
    评分, 4.5 星,最高 5 星
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    204 条评论

    中级 · 课程 · 1-3 个月

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    I

    Imperial College London

    在流行病学中测量疾病

    您将获得的技能: 定量研究, 风险分析, 研究, 流行病学, 公共卫生与疾病预防, 统计分析, 公共卫生, 诊断测试, 预防保健, 卫生政策, 计划评估

    4.8
    评分, 4.8 星,最高 5 星
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    初级 · 课程 · 1-4 周

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    U

    University of Washington

    计算神经科学

    您将获得的技能: 机器学习算法, 数学建模, Matlab, 计算机科学, 强化学习, 计算思维, 线性代数, 人工神经网络, 生理学, Machine Learning 方法, 神经学, 生物学, 监督学习, 递归神经网络 (RNN), 概率分布, 网络模型

    4.6
    评分, 4.6 星,最高 5 星
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    1130 条评论

    初级 · 课程 · 1-3 个月

  • 状态:免费试用
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    D

    Duke University

    使用 Tableau 进行数据可视化和交流

    您将获得的技能: 仪表板, 数据操作, 商业分析, 数据分析, 业务流程改进, 利益攸关方沟通, 数据叙事, 数据可视化软件, 演讲, 可视化(计算机制图), 业务过程, Tableau 软件, 数据可视化

    4.7
    评分, 4.7 星,最高 5 星
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    3207 条评论

    混合 · 课程 · 1-3 个月

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    U

    University of Houston

    钱球背后的数学

    您将获得的技能: 博弈论, 数据驱动的决策制定, 微软Excel, 商业数学, 电子表格软件, 预测, 高级分析, 性能分析, 统计方法, Excel 公式, 概率与统计, 分析, 预测分析, 预测建模, 统计分析, 概率, 透视表和图表, 统计, 数据分析软件, 回归分析

    4.5
    评分, 4.5 星,最高 5 星
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    97 条评论

    初级 · 课程 · 1-3 个月

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    I

    IBM

    NoSQL、大数据和 Spark 基础

    您将获得的技能: 生成式人工智能, PySpark, Apache Spark, 机器学习算法, NoSQL, 大数据, Kubernetes, MongoDB, 机器学习, 数据管道, 分布式计算, Apache Hadoop, 应用机器学习, Apache Hive, Apache Cassandra, 监督学习, IBM 云, 摘录, 模型评估, 数据库

    4.5
    评分, 4.5 星,最高 5 星
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    816 条评论

    初级 · 专项课程 · 3-6 个月

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    U

    University of Colorado Boulder

    计算机视觉的深度学习应用

    您将获得的技能: 卷积神经网络, 计算机视觉, 分类算法, 机器学习, 应用机器学习, 图像分析, 性能调整, 人工神经网络, 深度学习, 模型评估, 张力流

    攻读学位

    4.7
    评分, 4.7 星,最高 5 星
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    中级 · 课程 · 1-3 个月

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    U

    University of Colorado Boulder

    数据挖掘基础与实践

    您将获得的技能: 数据分析, 数据建模, 数据科学, 机器学习算法, 数据预处理, 分类算法, 数据清理, 分析技能, 大数据, 数据整合, 数据管道, 决策树学习, 数据挖掘, 数据仓库, 模型评估, 异常检测, 监督学习, 无监督学习, 探索性数据分析, Machine Learning 方法

    攻读学位

    4.1
    评分, 4.1 星,最高 5 星
    ·
    167 条评论

    中级 · 专项课程 · 1-3 个月

  • 状态:免费试用
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    G

    Google Cloud

    使用 Google 云管理机器学习项目

    您将获得的技能: 负责任的人工智能, 可行性研究, Data Governance, 数据伦理, 创新, Google 云端平台, 机器学习, 模型部署, 应用机器学习, AI 赋能, 模型评估, 数据战略, 商业分析, 图像分析

    4.6
    评分, 4.6 星,最高 5 星
    ·
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    初级 · 课程 · 1-3 个月

  • C

    Coursera

    Basic Statistics in Python (Correlations and T-tests)

    您将获得的技能: Exploratory Data Analysis, Box Plots, Correlation Analysis, Data Visualization, Scatter Plots, Data Cleansing, Statistical Visualization, Data Manipulation, Pandas (Python Package), Statistical Hypothesis Testing, Descriptive Statistics, Statistical Analysis, Data Analysis, Python Programming

    4.3
    评分, 4.3 星,最高 5 星
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    初级 · 指导项目 · 不超过 2 小时

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    2

    28DIGITAL

    数据科学促进业务创新

    您将获得的技能: 商业分析, 数据驱动的决策制定, 数据科学, 数据分析, 分类算法, 数据建模, NoSQL, 分析, 描述性分析, 大数据, 无监督学习, 机器学习, 数据存储技术, 人工智能和机器学习(AI/ML), 监督学习, 风险, 数据战略, 回归分析

    4.3
    评分, 4.3 星,最高 5 星
    ·
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    初级 · 课程 · 1-4 周

1…525354…209

总之,以下是 10 最受欢迎的 statistical classification 课程

  • Databricks Machine Learning Fundamentals: Coursera
  • 系统生物学中的网络分析: Icahn School of Medicine at Mount Sinai
  • 在流行病学中测量疾病: Imperial College London
  • 计算神经科学: University of Washington
  • 使用 Tableau 进行数据可视化和交流: Duke University
  • 钱球背后的数学: University of Houston
  • NoSQL、大数据和 Spark 基础: IBM
  • 计算机视觉的深度学习应用: University of Colorado Boulder
  • 数据挖掘基础与实践: University of Colorado Boulder
  • 使用 Google 云管理机器学习项目: Google Cloud

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