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    I

    IBM

    业务关键技术

    您将获得的技能: 生成式人工智能, 云基础设施, 数据分析, 数据科学, 负责任的人工智能, 云计算架构, 云安全, 机器人, 云部署, 新兴技术, 云计算, 商务, 自然语言处理, 云平台, 大数据, 数据扫盲, 云存储, 数据挖掘, 业务逻辑, 云服务

    4.7
    评分, 4.7 星,最高 5 星
    ·
    11万 条评论

    初级 · 专项课程 · 3-6 个月

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    D

    Deep Teaching Solutions

    如何学习:学习困难科目的实用思维方法

    您将获得的技能: 创造力, 时间管理, 压力管理, 适应, 学习策略, 精神集中, 愿意学习, 认知灵活性, 自律, 成长意识, 生产率

    4.8
    评分, 4.8 星,最高 5 星
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    9.3万 条评论

    初级 · 课程 · 1-4 周

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    U

    Universidad de los Andes

    ¿Cómo tomar decisiones financieras que agreguen valor?

    您将获得的技能: Financial Modeling, Case Studies, Risk Analysis, Financial Analysis, Financial Statement Analysis, Capital Budgeting, Financial Forecasting, Return On Investment, Corporate Finance, Balance Sheet, Decision Making, Income Statement, Cash Flows

    4.9
    评分, 4.9 星,最高 5 星
    ·
    210 条评论

    中级 · 课程 · 1-3 个月

  • C

    Coursera

    كيفية قياس عائد الاستثمار للتسويق باستخدام منصة هاب سبوت

    您将获得的技能: Dashboard, Return On Investment, HubSpot CRM, Marketing Effectiveness, Marketing Analytics, User Accounts, Marketing, Business Strategy, Business

    初级 · 指导项目 · 不超过 2 小时

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    S

    Stanford University

    斯坦福食品与健康入门

    您将获得的技能: 健康信息学, 膳食计划和准备, 营养与饮食, 健康教育, 公共卫生, 文化多样性, 慢性疾病, 健康促进, 烹饪, 行为管理

    4.7
    评分, 4.7 星,最高 5 星
    ·
    3.4万 条评论

    初级 · 课程 · 1-3 个月

  • 状态:免费试用
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    状态:人工智能技能
    人工智能技能
    I

    IBM

    IBM Relational Database Administrator with GenAI

    您将获得的技能: Data Engineering, Data Warehousing, Extract, Transform, Load, Apache Airflow, Web Scraping, Linux Commands, Database Design, SQL, Database Administration, MySQL, Data Pipelines, Apache Kafka, Database Management, Bash (Scripting Language), Shell Script, Database Architecture and Administration, Data Store, Generative AI, Data Import/Export, Data Security

    4.6
    评分, 4.6 星,最高 5 星
    ·
    6.1万 条评论

    中级 · 专业证书 · 3-6 个月

  • C

    Coursera

    Введение в оценку компаний с WACC

    您将获得的技能: Capital Budgeting, Business Valuation, Financial Analysis, Financial Modeling, Return On Investment, Financial Market, Finance, Investment Banking, Corporate Finance, Risk Management

    4.4
    评分, 4.4 星,最高 5 星
    ·
    26 条评论

    中级 · 指导项目 · 不超过 2 小时

  • 状态:免费试用
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    I

    IBM

    使用 Python 和 SQL 的数据科学基础知识

    您将获得的技能: 仪表板, Python 程序设计, 描述性统计, 数据可视化软件, 统计, 数据科学, 数据分析, 存储过程, 网页抓取, 概率分布, 编程原则, Pandas(Python 软件包), SQL, Jupyter, 数据导入/导出, 数据展示, 数据可视化, 计算机编程工具, 关系数据库, 统计分析

    攻读学位

    4.6
    评分, 4.6 星,最高 5 星
    ·
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    初级 · 专项课程 · 3-6 个月

  • 状态:免费试用
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    状态:人工智能技能
    人工智能技能
    I

    IBM

    IBM 数据工程

    您将获得的技能: 生成式人工智能, Python 程序设计, 阿帕奇气流, 数据科学, Apache Spark, 专业网络, IBM Cognos 分析, 数据存储, 数据库设计, Apache Hadoop, 数据仓库, 数据库管理员, 网页抓取, 数据分析, Linux 命令, SQL, NoSQL, 数据导入/导出, MySQL, 摘录

    攻读学位

    4.6
    评分, 4.6 星,最高 5 星
    ·
    6.1万 条评论

    初级 · 专业证书 · 3-6 个月

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    I

    IBM

    面向所有人的人工智能基础

    您将获得的技能: 生成式人工智能, 深度学习, AI 工作流程, 无代码开发, 机器学习, 数据科学, 模型部署, 负责任的人工智能, 应用程序部署, 机器学习软件, 自助服务技术, Prompt Engineering, 工作流程管理, 原型设计, 自然语言处理, 人工智能, 人工智能和机器学习(AI/ML), IBM 云, ChatGPT, 提示模式

    4.7
    评分, 4.7 星,最高 5 星
    ·
    3.4万 条评论

    初级 · 专项课程 · 3-6 个月

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    I

    IBM

    数据科学入门

    您将获得的技能: Python 程序设计, 数据可视化软件, 数据收集, 同行评审, 数据科学, 模型部署, 存储过程, 数据建模, Query 语言, GitHub, 云计算, 数据挖掘, 数据库, 关系数据库, 大数据, 数据扫盲, Jupyter, SQL, 商业分析, 计算机编程工具

    攻读学位

    4.6
    评分, 4.6 星,最高 5 星
    ·
    10万 条评论

    初级 · 专项课程 · 3-6 个月

  • 状态:免费试用
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    I

    IBM

    应用数据科学

    您将获得的技能: 仪表板, 数据可视化软件, 交互式数据可视化, 数据操作, 机器学习, Python 程序设计, 数据分析, 数据转换, Matplotlib, 数据科学, 编程原则, 数据展示, 模型评估, 探索性数据分析, 网页抓取, Pandas(Python 软件包), 数据导入/导出, Plotly, 数据可视化, 数据清理

    攻读学位

    4.6
    评分, 4.6 星,最高 5 星
    ·
    6.1万 条评论

    初级 · 专项课程 · 3-6 个月

1…525354…834

总之,以下是 10 最受欢迎的 return on investment 课程

  • 业务关键技术: IBM
  • 如何学习:学习困难科目的实用思维方法: Deep Teaching Solutions
  • ¿Cómo tomar decisiones financieras que agreguen valor?: Universidad de los Andes
  • كيفية قياس عائد الاستثمار للتسويق باستخدام منصة هاب سبوت: Coursera
  • 斯坦福食品与健康入门: Stanford University
  • IBM Relational Database Administrator with GenAI: IBM
  • Введение в оценку компаний с WACC: Coursera
  • 使用 Python 和 SQL 的数据科学基础知识: IBM
  • IBM 数据工程: IBM
  • 面向所有人的人工智能基础: IBM

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