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Python 课程

Python 课程可以帮助您学习编程基础、数据分析、网络开发和自动化技术。您可以掌握编写 Cleaning 代码、调试以及使用 Pandas 和 NumPy 等库进行数据处理的技能。许多课程还介绍了用于网络应用的 Flask 和 Django 等框架,以及用于交互式编码和可视化的 Jupyter Notebook 等工具。这些技能和工具对于解决数据科学、软件开发和人工智能方面的项目至关重要。


热门 Python 课程和认证


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    W

    Wesleyan University

    数据分析工具

    您将获得的技能: 概率与统计, 统计分析, 统计方法, 分析技能, 统计推理, 定量研究, 相关性分析, 数据管理, Data Management, 回归分析, 统计假设检验, SAS(软件), 统计软件, 数据分析

    4.5
    评分, 4.5 星,最高 5 星
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    416 条评论

    混合 · 课程 · 1-4 周

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    U

    University of Washington

    大规模数据处理:系统与算法

    您将获得的技能: Python 程序设计, 数据库, 数据库系统, 可扩展性, Apache Hadoop, 数据科学, Algorithm, 分布式计算, SQL, 数据操作, 数据处理, Apache Spark, 关系数据库, 图论, 数据流, Query 语言, 云计算, 大数据, NoSQL, 数据分析

    4.3
    评分, 4.3 星,最高 5 星
    ·
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    混合 · 课程 · 1-3 个月

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    U

    University of Toronto

    自动驾驶汽车的视觉感知

    您将获得的技能: 人工神经网络, 线性代数, 卷积神经网络, 深度学习, 机器人, 图像分析, 计算机视觉, 机器学习算法

    4.7
    评分, 4.7 星,最高 5 星
    ·
    583 条评论

    高级设置 · 课程 · 1-3 个月

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    I

    IBM

    有监督的机器学习:分类

    您将获得的技能: 数据清理, 逻辑回归, 监督学习, 决策树学习, Scikit-learn (机器学习库), 模型评估, 机器学习, 分类算法, 性能指标, 随机森林算法, 功能工程, 抽样(统计), 预测建模, 数据预处理

    4.8
    评分, 4.8 星,最高 5 星
    ·
    446 条评论

    中级 · 课程 · 1-3 个月

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    U

    University of Michigan

    Python Debugging Capstone Project: Fixing and Extending Code

    您将获得的技能: Data Manipulation, Data Preprocessing, Data Analysis, Python Programming

    中级 · 课程 · 1-4 周

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    I

    IBM

    使用 SQL 和数据库开发 Django 应用程序

    您将获得的技能: 数据库, Authentication, 应用程序开发, 模型-视图-控制器, 数据库设计, SQL, Django (网络框架), Bootstrap(前端框架), 关系数据库, 响应式网页设计, 全栈式网络开发, 网络应用, 授权(计算), 对象关系映射, 数据库管理, 云部署

    4.5
    评分, 4.5 星,最高 5 星
    ·
    346 条评论

    中级 · 课程 · 1-3 个月

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    U

    University of Minnesota

    用于构建优质软件的工程练习

    您将获得的技能: 软件测试, 持续部署, 面向对象设计, 软件设计模式, 持续交付, 质量保证, 应用安全, 威胁建模, 开发测试, 安全需求分析, 可维护性, 开发环境, 软件设计, 软件质量(SQA/SQC), 软件架构, 软件质量保证, 代码审查, 应用程序部署, 软件工程, 计划发展

    4.5
    评分, 4.5 星,最高 5 星
    ·
    457 条评论

    中级 · 课程 · 1-3 个月

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    N

    New York University

    金融领域机器学习导览

    您将获得的技能: 逻辑回归, 张力流, 监督学习, 机器学习, 模型评估, 人工神经网络, 深度学习, 统计方法, 强化学习, 预测建模, 金融, 回归分析, 应用机器学习, Scikit-learn (机器学习库), 金融市场, Jupyter

    3.8
    评分, 3.8 星,最高 5 星
    ·
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    中级 · 课程 · 1-4 周

  • 状态:新
    新
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    P

    Packt

    Generative AI, LLMs, and Advanced Applications with Python

    您将获得的技能: Retrieval-Augmented Generation, OpenAI API, Generative AI, Large Language Modeling, Generative Adversarial Networks (GANs), ChatGPT, Generative AI Agents, Hugging Face, Artificial Intelligence and Machine Learning (AI/ML), Autoencoders, Applied Machine Learning, Prompt Engineering, Application Programming Interface (API), Transfer Learning, Machine Learning Algorithms, Data Preprocessing, Model Evaluation

    高级设置 · 课程 · 1-3 个月

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    P

    Packt

    NLP – Embeddings & Text Preprocessing in Python

    您将获得的技能: Data Preprocessing, Embeddings, Text Mining, Data Processing, Multilingualism, Applied Machine Learning, Pandas (Python Package), Data Transformation, NumPy, Scikit Learn (Machine Learning Library), Computer Programming, Software Installation

    中级 · 课程 · 1-3 个月

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    U

    University of Pennsylvania

    Java 和面向对象的编程概论

    您将获得的技能: 软件测试, 计算机编程, 面向对象设计, 数据结构, 测试驱动开发(TDD), 应用程序开发, Java 编程, Java, 面向对象编程(OOP), 单元测试, 编程原则

    4.5
    评分, 4.5 星,最高 5 星
    ·
    331 条评论

    初级 · 课程 · 1-4 周

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    G

    Google

    Regression Analysis: Simplify Complex Data Relationships

    您将获得的技能: Regression Analysis, Logistic Regression, Statistical Hypothesis Testing, Data Analysis, Advanced Analytics, Statistical Analysis, Correlation Analysis, Analytical Skills, Business Analytics, Statistical Modeling, Model Evaluation, Variance Analysis, Predictive Modeling, Machine Learning, Python Programming

    4.7
    评分, 4.7 星,最高 5 星
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    高级设置 · 课程 · 1-3 个月

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总之,以下是 10 最受欢迎的 python 课程

  • 数据分析工具: Wesleyan University
  • 大规模数据处理:系统与算法: University of Washington
  • 自动驾驶汽车的视觉感知: University of Toronto
  • 有监督的机器学习:分类: IBM
  • Python Debugging Capstone Project: Fixing and Extending Code: University of Michigan
  • 使用 SQL 和数据库开发 Django 应用程序: IBM
  • 用于构建优质软件的工程练习: University of Minnesota
  • 金融领域机器学习导览: New York University
  • Generative AI, LLMs, and Advanced Applications with Python: Packt
  • NLP – Embeddings & Text Preprocessing in Python: Packt

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