Python 课程
Python 课程可以帮助您学习编程基础、数据分析、网络开发和自动化技术。您可以掌握编写 Cleaning 代码、调试以及使用 Pandas 和 NumPy 等库进行数据处理的技能。许多课程还介绍了用于网络应用的 Flask 和 Django 等框架，以及用于交互式编码和可视化的 Jupyter Notebook 等工具。这些技能和工具对于解决数据科学、软件开发和人工智能方面的项目至关重要。
热门 Python 课程和认证
状态：免费试用IBM
您将获得的技能: 模型评估, 分类算法, 抽样（统计）, 监督学习, 预测建模, Scikit-learn （机器学习库）, 性能指标, 逻辑回归, 随机森林算法, 决策树学习, 功能工程, 数据预处理, 机器学习, 数据清理
状态：新状态：免费试用您将获得的技能: Predictive Modeling, Matplotlib, Applied Machine Learning, Seaborn, Data Visualization, Regression Analysis, Pandas (Python Package), Statistical Machine Learning, Statistical Analysis, Machine Learning, Supervised Learning, Data Science, Scikit Learn (Machine Learning Library), Probability & Statistics, Python Programming, Unsupervised Learning, Data Analysis, Decision Tree Learning, NumPy, Data Manipulation
状态：免费试用您将获得的技能: 数据库, Bootstrap（前端框架）, 关系数据库, 响应式网页设计, 模型-视图-控制器, SQL, Authentication, 面向对象编程（OOP）, Django （网络框架）, 内容管理, 网络应用, 应用程序开发, 全栈式网络开发, 数据库管理, 云部署, 授权（计算）, 对象关系映射
您将获得的技能: Microsoft Visual Studio, Python Programming, Software Installation, Computer Programming, Development Environment, Integrated Development Environments, System Configuration
您将获得的技能: Natural Language Processing, Python Programming, Text Mining, Artificial Intelligence, Data Preprocessing, Machine Learning, Applied Machine Learning, Data Collection, Data Analysis
状态：免费试用University of Minnesota
您将获得的技能: 代码审查, 可维护性, 软件测试, 软件设计模式, 计划发展, 持续部署, 威胁建模, 开发测试, 安全需求分析, 软件设计, 质量保证, 软件质量（SQA/SQC）, 软件架构, 软件质量保证, 软件工程, 面向对象设计, 开发环境, 应用程序部署, 持续交付, 应用安全
您将获得的技能: Matplotlib, Applied Machine Learning, Random Forest Algorithm, Predictive Modeling, Data Visualization, Data Preprocessing, Machine Learning, Data Manipulation, Feature Engineering, Data Cleansing, Python Programming, Data Science, Model Evaluation, Classification Algorithms, NumPy, Pandas (Python Package)
您将获得的技能: Web Scraping, Extensible Markup Language (XML), Data Processing, Cascading Style Sheets (CSS), JSON, Data Capture, Application Programming Interface (API), MongoDB, Data Storage, Hypertext Markup Language (HTML)
状态：免费试用New York University
您将获得的技能: 模型评估, 统计方法, Scikit-learn （机器学习库）, 预测建模, 监督学习, 强化学习, 逻辑回归, 应用机器学习, 金融, 张力流, Jupyter, 金融市场, 人工神经网络, 深度学习, 机器学习, 回归分析
状态：免费试用您将获得的技能: Prompt Engineering, LangChain, LLM Application, Generative AI, AI Workflows, Application Development, Model Evaluation, Flask (Web Framework), Natural Language Processing, Software Development
状态：免费试用University of Toronto
您将获得的技能: 图论, 空间数据分析, 应用数学, Networking 路由器, 预测建模, 计算机视觉, 交通流优化, 估算, 控制系统, 机器控制, Algorithm, 机器人, 自动化, 数学建模, 数据映射
状态：免费试用University of Pennsylvania
您将获得的技能: Java, 软件测试, 数据结构, 单元测试, Java 编程, 编程原则, 面向对象编程（OOP）, 计算机编程, 面向对象设计, 测试驱动开发（TDD）, 应用程序开发
总之，以下是 10 最受欢迎的 python 课程
- 有监督的机器学习：分类: IBM
- Foundations of Data Science and Machine Learning with Python: Packt
- 使用 SQL 和数据库开发 Django 应用程序: IBM
- Installation et Configuration Python avec Visual Studio Code: Coursera
- Basics of Chatbots with Machine Learning & Python: Packt
- 用于构建优质软件的工程练习: University of Minnesota
- Machine Learning: Random Forest with Python from Scratch©: Packt
- Web Scraping Tutorial with Scrapy and Python for Beginners: Packt
- 金融领域机器学习导览: New York University
- Develop Generative AI Applications: Get Started: IBM
