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政治学课程

政治学课程可以帮助您了解政府结构、政治理论、国际关系和公共政策分析。您可以培养批判性思维、数据解读和有效沟通方面的技能,从而为分析政治体系和撰写有理有据的论点提供支持。许多课程都会介绍一些工具,如用于分析政治数据的统计软件、用于了解选举过程的模拟 Model,以及用于评估政策影响的案例研究方法。


热门政治学课程和证书


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    D

    Duke University

    Java 编程和软件工程基础

    您将获得的技能: 集成开发环境, 计算机编程, AI 个性化服务, 数据处理, Algorithm, 统计分析, 预测建模, 计划发展, 数据导入/导出, Encryption, 软件设计, 事件驱动编程, 文件输入/输出, 软件工程, 数据分析, Javascript, Java 编程, 图像分析, 层叠样式表(CSS), 调试

    4.6
    评分, 4.6 星,最高 5 星
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    2.2万 条评论

    初级 · 专项课程 · 3-6 个月

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    G

    Google

    Google Prompting Essentials

    您将获得的技能: Data Visualization, Multimodal Prompts, Prompt Engineering, Data Presentation, Prompt Patterns, AI Enablement, AI Personalization, Generative AI, Email Automation, LLM Application, Data Analysis, Artificial Intelligence, Complex Problem Solving, Ideation, Business Correspondence, Report Writing, Solution Design, Critical Thinking, Document Management, Machine Learning

    4.8
    评分, 4.8 星,最高 5 星
    ·
    5814 条评论

    初级 · 专项课程 · 1-4 周

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    I

    IBM

    IBM Full-Stack JavaScript Developer

    您将获得的技能: Cloud Deployment, Software Development Life Cycle, Istio, Software Architecture, Node.JS, Application Deployment, Restful API, Kubernetes, React Redux, Database Design, CI/CD, Cloud-Native Computing, Responsive Web Design, NoSQL, OpenShift, Git (Version Control System), Ajax, Javascript, Azure DevOps, Engineering Software

    4.6
    评分, 4.6 星,最高 5 星
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    8979 条评论

    初级 · 专业证书 · 3-6 个月

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    U

    University of Michigan

    使用 Python 访问网络数据

    您将获得的技能: Python 程序设计, 数据处理, 数据操作, 应用编程接口 (API), 网络服务, 可扩展标记语言(XML), 网页抓取, 超文本标记语言(HTML), JSON, Network Protocol(网络协议, 还原式 API, 软件安装

    4.8
    评分, 4.8 星,最高 5 星
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    4.5万 条评论

    初级 · 课程 · 1-3 个月

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    G

    Google

    Automate Cybersecurity Tasks with Python

    您将获得的技能: Debugging, Python Programming, Cybersecurity, Scripting, Programming Principles, IT Automation, Algorithms, Automation, Computer Programming, File Management, Data Structures

    4.8
    评分, 4.8 星,最高 5 星
    ·
    3457 条评论

    初级 · 课程 · 1-4 周

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    U

    University of Colorado Boulder

    搜索、排序和索引算法

    您将获得的技能: Python 程序设计, Algorithm, 数据结构, 分析, 理论计算机科学, 编程原则, 计算思维, 伪代码

    攻读学位

    4.7
    评分, 4.7 星,最高 5 星
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    526 条评论

    中级 · 课程 · 1-4 周

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    I

    IBM

    面向数据分析师的生成式人工智能

    您将获得的技能: Python 程序设计, 深度学习, 生成式人工智能, 数据伦理, 数据叙事, 负责任的人工智能, 统计分析, 交互式数据可视化, 仪表板, 数据可视化软件, Prompt 工程工具, ChatGPT, AI 工作流程, Prompt Engineering, 原型设计, 人工智能和机器学习(AI/ML), 数据分析, OpenAI, 分析, 提示模式

    4.7
    评分, 4.7 星,最高 5 星
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    中级 · 专项课程 · 1-3 个月

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    I

    IBM

    面向软件开发人员的生成式人工智能

    您将获得的技能: 负责任的人工智能, 生成式人工智能, CI/CD, 软件开发, Prompt Engineering, 软件开发工具, 深度学习, DevSecOps, AI 工作流程, 测试自动化, 原型设计, 软件测试, 人工智能, 大型语言模型, 自然语言处理, AI 安全, 软件工程, 人工智能和机器学习(AI/ML), ChatGPT, 提示模式

    4.7
    评分, 4.7 星,最高 5 星
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    中级 · 专项课程 · 1-3 个月

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    I

    IIMA - IIM Ahmedabad

    工商管理硕士预科统计学

    您将获得的技能: 统计, 统计推理, 描述性统计, 统计假设检验, 统计可视化, 估算, 概率分布, 样本量的确定, 概率, 数据科学, 统计方法, 数据分析, 数据扫盲, 概率与统计, 抽样(统计)

    4.6
    评分, 4.6 星,最高 5 星
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    初级 · 课程 · 1-3 个月

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    V

    Vanderbilt University

    Generative AI Data Analyst

    您将获得的技能: Data Storytelling, Prompt Engineering, Data Presentation, ChatGPT, Prompt Patterns, Data Synthesis, Microsoft Excel, LLM Application, Productivity, Infographics, OpenAI, Document Management, AI Enablement, Data Analysis, SQL, Generative AI, Artificial Intelligence, Data Visualization, Data Cleansing, Databases

    4.8
    评分, 4.8 星,最高 5 星
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    初级 · 专项课程 · 3-6 个月

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    D

    Duke University

    产品经理的机器学习基础

    您将获得的技能: 计算机视觉, Algorithm, 逻辑回归, 卷积神经网络, 无监督学习, 机器学习, 自然语言处理, 深度学习, 预测分析, 数据科学, 决策树学习, 模型评估, 随机森林算法, 人工智能和机器学习(AI/ML), 回归分析, 监督学习, 分类与回归树 (CART)

    4.7
    评分, 4.7 星,最高 5 星
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    中级 · 课程 · 1-3 个月

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    G

    Google

    Share Data Through the Art of Visualization

    您将获得的技能: Data Storytelling, Data Literacy, Data Visualization, Data Presentation, Tableau Software, Presentations, Data Visualization Software, Dashboard, Data Analysis, Web Content Accessibility Guidelines, Stakeholder Engagement

    4.6
    评分, 4.6 星,最高 5 星
    ·
    9871 条评论

    初级 · 课程 · 1-4 周

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总之,以下是 10 最受欢迎的 political science 课程

  • Java 编程和软件工程基础: Duke University
  • Google Prompting Essentials: Google
  • IBM Full-Stack JavaScript Developer: IBM
  • 使用 Python 访问网络数据: University of Michigan
  • Automate Cybersecurity Tasks with Python: Google
  • 搜索、排序和索引算法: University of Colorado Boulder
  • 面向数据分析师的生成式人工智能: IBM
  • 面向软件开发人员的生成式人工智能: IBM
  • 工商管理硕士预科统计学: IIMA - IIM Ahmedabad
  • Generative AI Data Analyst: Vanderbilt University

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