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    AI CERTs

    AI Foundations & Design Thinking

    您将获得的技能: Design Thinking, Responsible AI, Design, User Experience Design, Creative Design, Design and Product, User Interface and User Experience (UI/UX) Design, Data Ethics, Artificial Intelligence, UI/UX Strategy, Innovation, Machine Learning

    初级 · 课程 · 1-4 周

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    D

    DeepLearning.AI

    神经网络与深度学习

    您将获得的技能: 机器学习, 微积分, 监督学习, 深度学习, 计算机视觉, Python 程序设计, 线性代数, 人工智能, 人工神经网络

    4.9
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    中级 · 课程 · 1-4 周

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    I

    IBM

    IBM 机器学习入门

    您将获得的技能: 探索性数据分析, 回归分析, 机器学习, 监督学习, 无监督学习, 机器学习算法, 统计建模, 降维, 预测建模, 数据访问, 数据科学, 统计推理, 数据质量, 应用机器学习, 数据清理, 统计假设检验, 数据分析, Scikit-learn (机器学习库), 功能工程, 分类与回归树 (CART)

    4.6
    评分, 4.6 星,最高 5 星
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    中级 · 专项课程 · 3-6 个月

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    DeepLearning.AI

    采用大型语言模型的生成式 AI

    您将获得的技能: 生成式人工智能, 大型语言模型, 机器学习, 可扩展性, Python 程序设计, PyTorch(机器学习库), 负责任的人工智能, 应用机器学习, Prompt Engineering, 自然语言处理, 强化学习, 性能调整

    4.8
    评分, 4.8 星,最高 5 星
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    中级 · 课程 · 1-4 周

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    I

    IBM

    应用数据科学

    您将获得的技能: 数据可视化软件, 探索性数据分析, 机器学习, 数据导入/导出, Python 程序设计, 交互式数据可视化, 仪表板, 编程原则, 网页抓取, 数据整理, 预测建模, 数据操作, 数据转换, 数据科学, Plotly, 数据可视化, 数据展示, 数据清理, 数据分析, Pandas(Python 软件包)

    攻读学位

    4.6
    评分, 4.6 星,最高 5 星
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    初级 · 专项课程 · 3-6 个月

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    A

    AI CERTs

    AI For Data Analysts

    您将获得的技能: Agentic systems, Responsible AI, Data Pipelines, Law, Regulation, and Compliance, Information Privacy, Data Processing, Data Analysis, No-Code Development, Machine Learning, Program Evaluation, Artificial Intelligence, Ethical Standards And Conduct, Data Collection

    中级 · 课程 · 1-3 个月

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    I

    IBM

    面向所有人的人工智能基础

    您将获得的技能: 生成式人工智能, 机器学习, 深度学习, 人工智能和机器学习(AI/ML), ChatGPT, 业务工作流程分析, 负责任的人工智能, 行动导向, 人工智能, 自然语言处理, IBM 云, 提示模式, 工作流程管理, Prompt Engineering, 应用程序部署, 自助服务技术, 机器学习软件, 无代码开发, AI 产品战略, 数据科学

    4.7
    评分, 4.7 星,最高 5 星
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    初级 · 专项课程 · 3-6 个月

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    I

    IBM

    面向数据分析师的生成式人工智能

    您将获得的技能: 数据可视化软件, 统计分析, 机器学习, Python 程序设计, 人工智能和机器学习(AI/ML), 交互式数据可视化, 分析, 生成式人工智能, 深度学习, 数据叙事, Prompt Engineering, ChatGPT, 仪表板, 数据伦理, 负责任的人工智能, 提示模式, 数据分析, Query 语言, AI 产品战略, OpenAI

    4.7
    评分, 4.7 星,最高 5 星
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    中级 · 专项课程 · 1-3 个月

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    DeepLearning.AI

    适用于所有人的人工智能课程

    您将获得的技能: 机器学习, 深度学习, 战略思维, 数据科学, 负责任的人工智能, 人工智能, 人工神经网络, 数据伦理, AI 产品战略

    4.8
    评分, 4.8 星,最高 5 星
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    初级 · 课程 · 1-4 周

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    P

    Packt

    Build Anything With AI Agents - Apps - Games - Assistants

    您将获得的技能: OpenAI, Development Environment, Application Development, Game Design, Web Scraping, Software Development Tools, Machine Learning

    中级 · 课程 · 1-3 个月

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    I

    IBM

    使用 Python 进行机器学习

    您将获得的技能: 回归分析, 决策树学习, 机器学习, 无监督学习, 监督学习, 降维, Scikit-learn (机器学习库), 预测建模, 统计建模, 分类与回归树 (CART), 功能工程, 应用机器学习

    4.7
    评分, 4.7 星,最高 5 星
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    中级 · 课程 · 1-3 个月

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    Google Cloud

    使用 BigQuery 机器学习推理功能

    您将获得的技能: Big Data, Data Analysis, Applied Machine Learning, Google Cloud Platform, Machine Learning, SQL

    初级 · 课程 · 1-4 周

1…567…95

总之,以下是 10 最受欢迎的 器乐 课程

  • AI Foundations & Design Thinking: AI CERTs
  • 神经网络与深度学习: DeepLearning.AI
  • IBM 机器学习入门: IBM
  • 采用大型语言模型的生成式 AI: DeepLearning.AI
  • 应用数据科学: IBM
  • AI For Data Analysts: AI CERTs
  • 面向所有人的人工智能基础: IBM
  • 面向数据分析师的生成式人工智能: IBM
  • 适用于所有人的人工智能课程: DeepLearning.AI
  • Build Anything With AI Agents - Apps - Games - Assistants: Packt

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