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编程课程

编程课程可以帮助您学习 Python、Java 和 JavaScript 等编码语言,以及算法、数据结构和软件开发方法等概念。您可以培养调试、版本控制和编写高效代码的技能。许多课程会介绍用于版本控制的 Git 等工具、Visual Studio Code 等 Integrated Development Environment (IDE) 以及 React 或 Django 等支持开发网络应用程序和软件解决方案的框架。


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    E

    EDUCBA

    MapReduce with Hadoop: Analyze, Design & Deploy

    您将获得的技能: Apache Hadoop, Big Data, Application Deployment, Social Network Analysis, Data Processing, Distributed Computing, Java, Text Mining, Graph Theory, File Systems

    混合 · 课程 · 1-3 个月

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    C

    Coursera

    Secure AI Code & Libraries with Static Analysis

    您将获得的技能: AI Security, Application Security, Secure Coding, DevSecOps, Threat Modeling, Vulnerability Scanning, Vulnerability Assessments, AI Personalization, Continuous Integration, Open Source Technology, PyTorch (Machine Learning Library), MLOps (Machine Learning Operations), Dependency Analysis, Analysis, Program Implementation, Supply Chain

    中级 · 课程 · 1-4 周

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    U

    University of Michigan

    CSS3 简介

    您将获得的技能: 调试, 网络开发, 网页内容无障碍指南, 网页设计与开发, Html 和 Css, 可用性, 用户界面(UI), 响应式网页设计, 网页设计, 层叠样式表(CSS), 网络开发工具

    4.8
    评分, 4.8 星,最高 5 星
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    9645 条评论

    初级 · 课程 · 1-3 个月

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    P

    Packt

    Advanced Prompt Engineering and Memory Management

    您将获得的技能: Retrieval-Augmented Generation, OpenAI API, Context Management, User Interface (UI), Vector Databases, Debugging

    高级设置 · 课程 · 1-3 个月

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    D

    Duke University

    面向 MLOps 的 Python 基本知识

    您将获得的技能: 数据结构, 机器学习, 测试自动化, 应用编程接口 (API), MLOps(机器学习 Operator), Pandas(Python 软件包), 数值分析, 调试, 数据操作, Python 程序设计, 模型部署, 数据导入/导出, 面向对象编程(OOP), 命令行界面, 脚本, NumPy, 软件测试

    4.3
    评分, 4.3 星,最高 5 星
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    330 条评论

    中级 · 课程 · 1-3 个月

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    I

    IBM

    机器学习的探索性数据分析

    您将获得的技能: 机器学习, 探索性数据分析, 数据访问, 统计分析, 概率与统计, 统计推理, 统计假设检验, 数据科学, Data Validation, 数据清理, 数据质量, 数据导入/导出, 数据操作, 数据转换, 数据分析, 数据预处理, 功能工程, 人工智能, 统计方法, 数据存储技术

    4.6
    评分, 4.6 星,最高 5 星
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    中级 · 课程 · 1-3 个月

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    I

    IBM

    人人都能掌握的信息技术 (IT) 基础知识

    您将获得的技能: 操作系统, 网络安全, 计算机编程, 信息技术, 软件安装, 计算机硬件, 计算机安全意识培训, 项目管理, 计算机网络, 数据库软件, 数据存储, 云计算, 云基础设施, Virtual Private Networks(VPN), 技术支持与服务, 网络故障排除, 硬件故障排除

    4.7
    评分, 4.7 星,最高 5 星
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    初级 · 课程 · 1-3 个月

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    E

    Edureka

    AI Agent Orchestration and Scaling

    您将获得的技能: AI Orchestration, Model Deployment, AI Workflows, Agentic Workflows, Generative AI Agents, Agentic systems, AI Security, Artificial Intelligence, Prompt Engineering, Generative AI, Product Support, OpenAI API, Retrieval-Augmented Generation

    高级设置 · 课程 · 1-4 周

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    A

    Akamai Technologies, Inc.

    Python Scripting Fundamentals

    您将获得的技能: Application Development, Scripting, MySQL, Data Structures, Python Programming, Program Development, Database Management, Databases, Web Applications, File Management, Programming Principles

    4.6
    评分, 4.6 星,最高 5 星
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    初级 · 课程 · 1-3 个月

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    I

    IBM

    IBM 大型机开发人员

    您将获得的技能: 虚拟化, 文件输入/输出, 关系数据库, 单元测试, COBOL(编程语言), 调试, IBM DB2, 作业控制语言 (JCL), 软件开发, 软件开发生命周期, Agile 方法论, 撰写报告, 主机计算, 技术支持, z/OS, 伪代码, 系统开发, 系统分析, 软件测试, 测试驱动开发(TDD)

    4.6
    评分, 4.6 星,最高 5 星
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    中级 · 专业证书 · 3-6 个月

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    I

    IBM

    生成式人工智能:提升你的数据分析职业生涯

    您将获得的技能: 数据叙事, 负责任的人工智能, 统计分析, 数据处理, 生成式人工智能, 仪表板, 数据操作, 数据清理, Python 程序设计, Prompt 工程工具, 数据分析, 数据伦理, Query 语言, 数据可视化软件, 分析, 交互式数据可视化, OpenAI

    4.6
    评分, 4.6 星,最高 5 星
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    中级 · 课程 · 1-4 周

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    M

    Microsoft

    Microsoft AI Agents: From Foundations to Applications

    您将获得的技能: Responsible AI, Containerization, Prompt Engineering, AI Orchestration, Scalability, AI Workflows, Application Deployment, Kubernetes, Agentic Workflows, Azure Active Directory, System Monitoring, LangChain, Generative AI Agents, Microservices, Microsoft Azure, Artificial Intelligence, Distributed Computing, Serverless Computing, Natural Language Processing, Reinforcement Learning

    中级 · 专业证书 · 3-6 个月

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总之,以下是 10 最受欢迎的 programming 课程

  • MapReduce with Hadoop: Analyze, Design & Deploy: EDUCBA
  • Secure AI Code & Libraries with Static Analysis: Coursera
  • CSS3 简介: University of Michigan
  • Advanced Prompt Engineering and Memory Management: Packt
  • 面向 MLOps 的 Python 基本知识: Duke University
  • 机器学习的探索性数据分析: IBM
  • 人人都能掌握的信息技术 (IT) 基础知识: IBM
  • AI Agent Orchestration and Scaling: Edureka
  • Python Scripting Fundamentals: Akamai Technologies, Inc.
  • IBM 大型机开发人员: IBM

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