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    Coursera

    Tweet Emotion Recognition with TensorFlow

    您将获得的技能: Recurrent Neural Networks (RNNs), Tensorflow, Python Programming, Natural Language Processing, Data Preprocessing, Applied Machine Learning, Text Mining, Machine Learning Algorithms, Deep Learning, Classification Algorithms, Machine Learning

    4.5
    评分, 4.5 星,最高 5 星
    ·
    173 条评论

    中级 · 指导项目 · 不超过 2 小时

  • 状态:免费试用
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    U

    University of Michigan

    体育分析中的机器学习入门

    您将获得的技能: 机器学习, 模型评估, 分类算法, 逻辑回归, 分类与回归树 (CART), 数据分析, 数据预处理, 监督学习, Scikit-learn (机器学习库), 预测分析, 应用机器学习, 分析, 预测建模, Python 程序设计, 决策树学习, 机器学习算法, 功能工程

    4.7
    评分, 4.7 星,最高 5 星
    ·
    27 条评论

    中级 · 课程 · 1-4 周

  • 状态:免费
    免费
    I

    Infosec

    AI Security

    您将获得的技能: Responsible AI, AI Security, Artificial Intelligence, Artificial Intelligence and Machine Learning (AI/ML), Data Ethics, Governance, Law, Regulation, and Compliance, Information Privacy, Data Governance, Data Security, Machine Learning, Computer Security, Risk Management Framework

    4.6
    评分, 4.6 星,最高 5 星
    ·
    199 条评论

    初级 · 课程 · 1-3 个月

  • 状态:免费试用
    免费试用
    I

    IBM

    AI Workflow: Enterprise Model Deployment

    您将获得的技能: Model Deployment, Apache Spark, Data Pipelines, MLOps (Machine Learning Operations), PySpark, IBM Cloud, Jupyter, Docker (Software), Machine Learning, Data Science, Python Programming, Scalability, Design Thinking

    4.3
    评分, 4.3 星,最高 5 星
    ·
    59 条评论

    高级设置 · 课程 · 1-4 周

  • 状态:免费试用
    免费试用
    状态:人工智能技能
    人工智能技能
    U

    University of Pennsylvania

    AI and Machine Learning Essentials with Python

    您将获得的技能: Statistical Machine Learning, Data Preprocessing, Model Evaluation, PyTorch (Machine Learning Library), Statistical Methods, Probability, Probability & Statistics, Sampling (Statistics), Logistic Regression, Deep Learning, Probability Distribution, Supervised Learning, Statistics, Machine Learning Methods, Machine Learning, Agentic systems, Artificial Intelligence, Artificial Neural Networks, Algorithms, Python Programming

    4.5
    评分, 4.5 星,最高 5 星
    ·
    42 条评论

    中级 · 专项课程 · 3-6 个月

  • 状态:免费试用
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    U

    University of Colorado Boulder

    项目规划与机器学习

    您将获得的技能: 物联网, 机器学习, 大数据, 数据分析, 无监督学习, 员工管理, 数据预处理, 监督学习, 产品开发, 数据存储, 分析, 测量系统, 机器学习算法, 项目规划, 文件系统, 产品规划, 新产品开发

    攻读学位

    4.6
    评分, 4.6 星,最高 5 星
    ·
    132 条评论

    中级 · 课程 · 1-4 周

  • 状态:免费试用
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    N

    New York University

    金融领域的机器学习基础

    您将获得的技能: 机器学习, 投资组合管理, 回归分析, 金融服务, 监督学习, Scikit-learn (机器学习库), 强化学习, 金融交易, 降维, 无监督学习, 人工神经网络, Python 程序设计, 决策树学习, 相关性分析, 应用机器学习, 探索性数据分析

    3.7
    评分, 3.7 星,最高 5 星
    ·
    341 条评论

    中级 · 课程 · 1-4 周

  • 状态:免费试用
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    U

    University of Pennsylvania

    企业金融概论(中文版)

    您将获得的技能: Return On Investment, Capital Budgeting, Finance, Financial Modeling, Corporate Finance, Financial Management, Financial Analysis, Business Valuation, Financial Market, Cash Flows, Securities (Finance), Asset Management

    4.6
    评分, 4.6 星,最高 5 星
    ·
    49 条评论

    混合 · 课程 · 1-4 周

  • 状态:免费试用
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    N

    New York University

    金融强化学习高级方法概述

    您将获得的技能: 风险, 市场动态, 机器学习, 强化学习, 市场数据, 衍生产品, 金融交易, 金融, 金融市场, 金融建模, 市场流动性, 信用风险

    3.8
    评分, 3.8 星,最高 5 星
    ·
    85 条评论

    高级设置 · 课程 · 1-4 周

  • 状态:免费试用
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    F

    Fractal Analytics

    机器学习基础

    您将获得的技能: 机器学习, 分类算法, 模型评估, 模型部署, 逻辑回归, 数据预处理, 监督学习, 回归分析, 异常检测, 无监督学习, 预测建模, 决策树学习, 功能工程

    4.5
    评分, 4.5 星,最高 5 星
    ·
    13 条评论

    初级 · 课程 · 1-3 个月

  • 状态:免费试用
    免费试用
    T

    The University of Notre Dame

    Ethics of Technology

    您将获得的技能: Data Ethics, Analytical Skills, Responsible AI, Big Data, Ethical Standards And Conduct, Machine Learning, Business Ethics, Information Privacy, Artificial Intelligence, Technology Strategies, Social Justice

    4.6
    评分, 4.6 星,最高 5 星
    ·
    46 条评论

    初级 · 课程 · 1-4 周

  • 状态:预览
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    I

    Icahn School of Medicine at Mount Sinai

    利用 BD2K-LINCS 数据协调和集成中心进行大数据科学研究

    您将获得的技能: 机器学习, 交互式数据可视化, 数据分析, 大数据, 还原式 API, 生物信息学, 监督学习, 数据整合, 无监督学习, 元数据管理, 应用编程接口 (API), 数据处理

    4.8
    评分, 4.8 星,最高 5 星
    ·
    26 条评论

    中级 · 课程 · 3-6 个月

1…474849…106

总之,以下是 10 最受欢迎的 社会科学 课程

  • Tweet Emotion Recognition with TensorFlow: Coursera
  • 体育分析中的机器学习入门: University of Michigan
  • AI Security: Infosec
  • AI Workflow: Enterprise Model Deployment: IBM
  • AI and Machine Learning Essentials with Python: University of Pennsylvania
  • 项目规划与机器学习: University of Colorado Boulder
  • 金融领域的机器学习基础: New York University
  • 企业金融概论(中文版): University of Pennsylvania
  • 金融强化学习高级方法概述: New York University
  • 机器学习基础: Fractal Analytics

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