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C 语言编程课程

C 语言编程课程可以帮助您学习语法、Data Structure、算法和内存管理。您可以掌握 Debugging、优化代码和实现高效算法的技能。许多课程会介绍用于编译代码的 GCC、用于 Debugging 的 GDB 等工具,以及用于增强功能的标准模板库 (STL) 等库。您还将探索指针、文件处理和动态内存分配等概念,这些对于开发强大的应用程序至关重要。


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热门 C 语言编程课程和认证


  • 状态:免费试用
    免费试用
    状态:人工智能技能
    人工智能技能
    M

    Microsoft

    微软 Power BI 数据分析师

    您将获得的技能: 数据处理, 数据收集, 高级分析, 商业分析, 商业智能, 数据操作, 数据完整性, 微软Excel, Power BI, 数据质量, 数据分析, 撰写报告, 数据仓库, 数据库设计, 统计报告, SQL, 时间表, 数据可视化, 数据存储, 微软动力平台

    攻读学位

    4.6
    评分, 4.6 星,最高 5 星
    ·
    8811 条评论

    初级 · 专业证书 · 3-6 个月

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    J

    Johns Hopkins University

    基因组数据科学 Python

    您将获得的技能: Python 程序设计, 面向对象编程(OOP), 数据结构, 计算逻辑, 生物信息学, 文件输入/输出, 数据操作, Jupyter, 编程原则, 软件包和软件管理

    4.3
    评分, 4.3 星,最高 5 星
    ·
    1802 条评论

    混合 · 课程 · 1-4 周

  • 状态:免费试用
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    U

    University of California, Irvine

    连接 Arduino

    您将获得的技能: 物联网, 电气布线, 电子产品, 电气与计算机工程, 硬件设计, 互动学习, 人机界面, 外围设备, 嵌入式系统, 控制系统, 自动化工程, 基本电气系统, 系统工程, 电子元件, 编程原则, 计算机编程, 远程访问ibility 系统, 无线网络, 计算机系统, 电子硬件

    4.7
    评分, 4.7 星,最高 5 星
    ·
    3947 条评论

    混合 · 课程 · 1-4 周

  • 状态:新
    新
    B

    Birla Institute of Technology & Science, Pilani

    Formal Languages and Applications

    您将获得的技能: Theoretical Computer Science, Computer Programming, Pseudocode, Algorithms, Computer Science, Formal Learning, Software Engineering, Program Development, Data Science, Analysis, Debugging, Technical Analysis

    中级 · 课程 · 1-3 个月

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    D

    DeepLearning.AI

    机器学习和数据科学线性代数

    您将获得的技能: Python 程序设计, 数学建模, 数据预处理, Machine Learning 方法, 应用数学, 机器学习, 数据操作, 降维, 代数, 线性代数, NumPy, 高等数学

    4.6
    评分, 4.6 星,最高 5 星
    ·
    2269 条评论

    中级 · 课程 · 1-4 周

  • 状态:新
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    U

    Universitat Politècnica de València

    Introducción a R para ciencia de datos

    您将获得的技能: R Programming, R (Software), Statistical Analysis, Ggplot2, Data Import/Export, Statistical Methods, Data Structures, Programming Principles, Data Preprocessing, Data Science, Model Evaluation, Machine Learning, Data Manipulation, Exploratory Data Analysis, Data Visualization Software

    中级 · 课程 · 1-4 周

  • 状态:免费试用
    免费试用
    I

    Imperial College London

    数学在机器学习领域的应用:线性代数

    您将获得的技能: Python 程序设计, 机器学习算法, 应用数学, Algorithm, Jupyter, 线性代数, NumPy

    4.7
    评分, 4.7 星,最高 5 星
    ·
    1.3万 条评论

    初级 · 课程 · 1-3 个月

  • 状态:免费试用
    免费试用
    D

    DeepLearning.AI

    机器学习和数据科学数学

    您将获得的技能: 统计假设检验, 微积分, A/B 测试, 统计推理, 概率与统计, 机器学习算法, 贝叶斯统计, 应用数学, 机器学习, Machine Learning 方法, 概率分布, 概率, 降维, 线性代数, 统计分析, 描述性统计, 数值分析, 数据预处理, NumPy, 抽样(统计)

    4.6
    评分, 4.6 星,最高 5 星
    ·
    3099 条评论

    中级 · 专项课程 · 1-3 个月

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    G

    Google

    Google Business Intelligence

    您将获得的技能: Data Modeling, Stakeholder Engagement, Database Design, Dashboard, Business Intelligence, Extract, Transform, Load, Tableau Software, Data Warehousing, Stakeholder Communications, Data Pipelines, Business Reporting, Data Mart, Data Visualization, Interviewing Skills, Applicant Tracking Systems, Business Process, AI Enablement, Business Analysis, Data Analysis, SQL

    攻读学位

    4.8
    评分, 4.8 星,最高 5 星
    ·
    6605 条评论

    高级设置 · 专业证书 · 3-6 个月

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    G

    Google

    Analyze Data to Answer Questions

    您将获得的技能: Data Validation, Spreadsheet Software, Data Analysis, Analytics, Data Manipulation, Excel Formulas, Data Compilation, Pivot Tables And Charts, SQL, Data Integration, Data Transformation, User Feedback

    4.6
    评分, 4.6 星,最高 5 星
    ·
    1.2万 条评论

    初级 · 课程 · 1-4 周

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    状态:免费试用
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    C

    Coursera

    Design & Secure LLM APIs for Scalability

    您将获得的技能: API Design, Cloud API, Amazon CloudWatch, AI Security, Cloud Management, Security Controls, Application Performance Management, Redis, Load Balancing, Performance Testing, Network Monitoring, Incident Response, MLOps (Machine Learning Operations), GitHub, Python Programming, Machine Learning

    中级 · 课程 · 1-4 周

  • 状态:免费试用
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    U

    University of California San Diego

    计算机科学中的数学思维

    您将获得的技能: Python 程序设计, 组合学, 演绎推理, 理论计算机科学, 计划发展, 计算逻辑, Algorithm, 计算机科学, 计算思维, 逻辑推理

    4.4
    评分, 4.4 星,最高 5 星
    ·
    2278 条评论

    初级 · 课程 · 1-3 个月

1…464748…363

总之,以下是 10 最受欢迎的 c programming 课程

  • 微软 Power BI 数据分析师: Microsoft
  • 基因组数据科学 Python: Johns Hopkins University
  • 连接 Arduino: University of California, Irvine
  • Formal Languages and Applications: Birla Institute of Technology & Science, Pilani
  • 机器学习和数据科学线性代数: DeepLearning.AI
  • Introducción a R para ciencia de datos: Universitat Politècnica de València
  • 数学在机器学习领域的应用:线性代数: Imperial College London
  • 机器学习和数据科学数学: DeepLearning.AI
  • Google Business Intelligence: Google
  • Analyze Data to Answer Questions: Google

您可以在 Software Development 中学到的技能

程序设计语言 (34)
Google (25)
计算机程序 (21)
软件测试 (21)
网络 (19)
Google 云端平台 (18)
应用程序接口 (17)
数据数据结构 (16)
解决问题 (14)
面向对象程序设计 (13)
Kubernetes (10)
列表和标签 (10)

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425 课程
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技能

  • 人工智能(AI)
  • 网络安全
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  • 生成式人工智能(GenAI)
  • 微软Excel
  • Microsoft Power BI
  • 项目管理
  • Python

证书与课程

  • 谷歌网络安全证书
  • 谷歌数据分析证书
  • 谷歌 IT 支持证书
  • 谷歌项目管理证书
  • 谷歌用户体验设计证书
  • IBM 数据分析师证书
  • IBM Data Science 证书
  • Machine Learning 证书
  • Microsoft Power BI 数据分析师证书
  • UI / UX 设计证书

行业与职业

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