Data Science 课程
Data Science 课程可帮助您了解如何分析数据、创建模型并评估其性能。您可以发展统计、自动学徒、数据准备和可视化方面的能力。许多课程使用最新的语言和书库，用于实践项目。
Data Science 热门课程和证书
您将获得的技能: Responsible AI, Exploratory Data Analysis, Data Storytelling, Dashboard, Data Presentation, Model Evaluation, Data Literacy, No-Code Development, Business Analytics, Data Science, Business Analysis, Model Deployment, Applied Machine Learning, Data Ethics, Data Capture, MLOps (Machine Learning Operations), Machine Learning, Data Analysis, Predictive Modeling, Data Visualization
University of Pittsburgh
您将获得的技能: Statistical Analysis, Statistical Modeling, Predictive Modeling, Data Analysis, Statistics, Integral Calculus, Probability & Statistics, Data Science, Probability Distribution, Calculus, Mathematics and Mathematical Modeling, Applied Mathematics, Derivatives, Mathematical Modeling, Machine Learning, Algorithms
University of London
您将获得的技能: 数据收集, 写作, 研究方法, 研究, 社会科学, 道德标准与行为, 时间表, 调查, 定性研究, 研究设计
您将获得的技能: Storyboarding, Wireframing, Information Architecture, Figma (Design Software), User Story, User Experience Design, User Centered Design, Prototyping, User Interface (UI), Usability, Mockups, Persona (User Experience), User Flows
University at Buffalo
您将获得的技能: Algorithm, Network Protocol（网络协议, Encryption, Data Validation, 加密技术, Blockchain, 区块链, 新兴技术, 验证和确认, 加密, 算法, 数据结构, 事务处理, 数据完整性, 数据验证, 虚拟环境, 分布式计算, 网络协议
您将获得的技能: Cloud Deployment, Software Development Life Cycle, Open Web Application Security Project (OWASP), Containerization, Istio, Software Architecture, Node.JS, Application Deployment, Restful API, Kubernetes, Database Design, Cloud-Native Computing, Responsive Web Design, NoSQL, Git (Version Control System), Ajax, Grafana, Javascript, Azure DevOps, Engineering Software
IBM
您将获得的技能: 数据分析, 机器学习, 统计推理, 数据科学, 功能工程, 统计假设检验, 概率与统计, 应用机器学习, 数据访问, 数据清理, 异常检测, 统计分析, 探索性数据分析, 数据操作, 统计方法, 数据预处理, 数据导入/导出
École Polytechnique Fédérale de Lausanne
您将获得的技能: Algorithm, 计算机编程, 集成开发环境, Scala 编程, 单元测试, 面向对象编程（OOP）, 功能设计, 数据结构, 算法, 计算思维, 编程原则
状态：本周热门您将获得的技能: Cloud Deployment, Software Development Life Cycle, Istio, Software Architecture, Node.JS, React Redux, Application Deployment, Restful API, Kubernetes, Database Design, CI/CD, Cloud-Native Computing, Responsive Web Design, NoSQL, OpenShift, Git (Version Control System), Ajax, Javascript, Azure DevOps, Engineering Software
Atlassian
您将获得的技能: 项目管理, 工作流程管理, 敏捷方法, 持续改进流程, 精益方法, Agile 项目管理, 敏捷项目管理, Scrum（软件开发）, 软件版本控制, 看板原则, 冲刺回顾, 积压工作, Agile 方法论, 产品要求, 用户故事, Jira （软件）, 冲刺计划, 查询语言
University of Virginia
您将获得的技能: 商业分析, 设计思维, DevOps, 客户分析, 敏捷方法, Agile 方法论, 团队建设, 产品测试, 新产品开发, Agile 项目管理, 敏捷项目管理, 创新, 团队管理, 团队领导, 敏捷产品开发, Agile 软件开发, 敏捷软件开发, 可用性测试, 产品管理, 分析, 团队绩效管理, 用户故事, 持续交付
University of California San Diego
您将获得的技能: Algorithm, 计算机编程, Java, Java 编程, JUnit, 面向对象编程（OOP）, 适应性, 网络分析, 面向对象设计, 用户界面（UI）, 技术交流, 图论, 社交网络分析, 单元测试, 算法, 数据结构, 交互式数据可视化, 性能调整, 事件驱动编程, 解决问题, 成长意识
总之，以下是 10 最受欢迎的 data science 课程
- No-Code Machine Learning and Data Science for Everyone: LearnQuest
- Statistics and Calculus Methods for Data Analysis: University of Pittsburgh
- 了解研究方法: University of London
- Build Wireframes and Low-Fidelity Prototypes: Google
- 区块链基础: University at Buffalo
- IBM JavaScript Backend Developer: IBM
- 机器学习的探索性数据分析: IBM
- Scala 函数式程序设计原理: École Polytechnique Fédérale de Lausanne
- IBM Full-Stack JavaScript Developer: IBM
- 借助 Atlassian JIRA 实现敏捷开发: Atlassian
