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    M

    Microsoft

    使用 Azure Databricks 执行数据科学

    您将获得的技能: 回归分析, 模型部署, 数据转换, 探索性数据分析, 分布式计算, MLOps(机器学习 Operator), 深度学习, 机器学习软件, Apache Spark, 微软 Azure, 机器学习, 数据处理, PySpark, 数据库, 大数据, 模型评估

    3.2
    评分, 3.2 星,最高 5 星
    ·
    78 条评论

    中级 · 课程 · 1-3 个月

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    N

    New York University

    金融强化学习高级方法概述

    您将获得的技能: 风险, 衍生产品, 市场数据, 强化学习, 机器学习, 信用风险, 金融交易, 市场动态, 金融, 金融建模, 市场流动性, 金融市场

    3.8
    评分, 3.8 星,最高 5 星
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    85 条评论

    高级设置 · 课程 · 1-4 周

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    H

    H2O.ai

    H2O 上的实用机器学习

    您将获得的技能: 预测建模, 分类算法, 机器学习, 无监督学习, 深度学习, 数据操作, 异常检测, 自动编码器, 数据预处理, 随机森林算法, 应用机器学习, 功能工程, 监督学习, 决策树学习, 降维, 模型评估

    4.5
    评分, 4.5 星,最高 5 星
    ·
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    中级 · 课程 · 1-3 个月

  • C

    Coursera

    Github CoPilot 入门:用人工智能编写软件

    您将获得的技能: Html 和 Css, Prompt Engineering, 生成式人工智能, 网络开发, 机器学习, 网络开发工具, 软件工程, 网页设计与开发, Javascript, 响应式网页设计, UI 组件

    4.5
    评分, 4.5 星,最高 5 星
    ·
    73 条评论

    中级 · 指导项目 · 不超过 2 小时

  • 状态:免费试用
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    A

    Advancing Women in Tech

    产品管理的艺术与科学

    您将获得的技能: 设计师, 面试技巧, 人工智能, 机器学习, 深度学习, 产品管理, 跨职能团队领导, 技术交流, 团队领导, 工程管理, 人工智能和机器学习(AI/ML), 技术产品管理, 用户体验设计, 软件设计

    4.5
    评分, 4.5 星,最高 5 星
    ·
    156 条评论

    初级 · 课程 · 1-4 周

  • M

    MongoDB Inc.

    MongoDB 聚合框架

    您将获得的技能: 数据转换, 网络分析, 数据结构, 数据操作, MongoDB, 数据分析, 机器学习, 数据迁移, 数据预处理, Query 语言, NoSQL

    4.4
    评分, 4.4 星,最高 5 星
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    中级 · 课程 · 1-4 周

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    C

    Coursera

    Data Science Challenge

    您将获得的技能: Applied Machine Learning, Jupyter, Machine Learning Algorithms, Model Evaluation, Machine Learning, Predictive Modeling, Data Science, Python Programming, Predictive Analytics, Data Analysis, Technical Communication

    4.7
    评分, 4.7 星,最高 5 星
    ·
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    中级 · 指导项目 · 不超过 2 小时

  • 状态:免费
    免费
    I

    Infosec

    AI Security

    您将获得的技能: Responsible AI, AI Security, Artificial Intelligence, Artificial Intelligence and Machine Learning (AI/ML), Data Ethics, Governance, Law, Regulation, and Compliance, Information Privacy, Data Governance, Data Security, Machine Learning, Computer Security, Risk Management Framework

    4.6
    评分, 4.6 星,最高 5 星
    ·
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    初级 · 课程 · 1-3 个月

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    2

    28DIGITAL

    数据科学促进业务创新

    您将获得的技能: 回归分析, 风险, 数据驱动的决策制定, 分类算法, 数据存储技术, 数据战略, 描述性分析, 商业分析, 数据建模, 数据科学, 数据分析, 机器学习, 无监督学习, NoSQL, 人工智能和机器学习(AI/ML), 大数据, 监督学习, 分析

    4.3
    评分, 4.3 星,最高 5 星
    ·
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    初级 · 课程 · 1-4 周

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    K

    Korea Advanced Institute of Science and Technology(KAIST)

    AI Materials

    您将获得的技能: AI Enablement, Artificial Intelligence, Materials science, Artificial Neural Networks, Image Analysis, Computer Vision, Manufacturing Processes, Machine Learning, Process Control

    4.7
    评分, 4.7 星,最高 5 星
    ·
    47 条评论

    初级 · 课程 · 1-3 个月

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    W

    Whizlabs

    NVIDIA: Fundamentals of Machine Learning

    您将获得的技能: Data Preprocessing, Unsupervised Learning, Model Evaluation, Time Series Analysis and Forecasting, Supervised Learning, Machine Learning, Feature Engineering, Artificial Intelligence, Deep Learning, Classification Algorithms, Statistical Analysis, Regression Analysis

    4.5
    评分, 4.5 星,最高 5 星
    ·
    20 条评论

    中级 · 课程 · 1-4 周

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    C

    CertNexus

    CertNexus 认证数据科学从业人员

    您将获得的技能: 数据叙事, 分类算法, 无监督学习, 利益相关者的参与, 统计分析, 探索性数据分析, 商业分析, 数据清理, 数据操作, 机器学习, 数据分析, 数据迁移, 模型评估, 数据预处理, Jupyter, 摘录, 数据可视化, 项目范围界定, 业务重点

    4.6
    评分, 4.6 星,最高 5 星
    ·
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    中级 · 专业证书 · 3-6 个月

1…434445…96

总之,以下是 10 最受欢迎的 计算机安全 课程

  • 使用 Azure Databricks 执行数据科学: Microsoft
  • 金融强化学习高级方法概述: New York University
  • H2O 上的实用机器学习: H2O.ai
  • Github CoPilot 入门:用人工智能编写软件: Coursera
  • 产品管理的艺术与科学: Advancing Women in Tech
  • MongoDB 聚合框架: MongoDB Inc.
  • Data Science Challenge: Coursera
  • AI Security: Infosec
  • 数据科学促进业务创新: 28DIGITAL
  • AI Materials: Korea Advanced Institute of Science and Technology(KAIST)

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