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    C

    CertNexus

    用人工智能和机器学习解决业务问题

    您将获得的技能: 负责任的人工智能, 机器学习算法, 人工智能和机器学习(AI/ML), 项目实施, MLOps(机器学习 Operator), 合规管理, AI 赋能, 模型评估, 机器学习, 数据驱动的决策制定, 商业道德, 应用机器学习, 业务解决方案, 监管合规, 数据伦理, AI 产品战略, 解决方案设计

    4.4
    评分, 4.4 星,最高 5 星
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    中级 · 课程 · 1-4 周

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    G

    Google Cloud

    Google Cloud Product Fundamentals 日本語版

    您将获得的技能: Digital Transformation, Google Cloud Platform, Google Workspace, Cloud Applications, Collaborative Software, Platform As A Service (PaaS), Database Application, Artificial Intelligence and Machine Learning (AI/ML), Cost Management, Cloud Computing, Cloud Infrastructure, Cloud Storage, Machine Learning, IT Infrastructure, Cloud Security

    4.8
    评分, 4.8 星,最高 5 星
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    初级 · 课程 · 1-3 个月

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    N

    New York University

    金融领域的机器学习基础

    您将获得的技能: Python 程序设计, Scikit-learn (机器学习库), 决策树学习, 金融服务, 降维, 强化学习, 探索性数据分析, 相关性分析, 金融交易, 机器学习, 回归分析, 投资组合管理, 人工神经网络, 应用机器学习, 无监督学习, 监督学习

    3.7
    评分, 3.7 星,最高 5 星
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    中级 · 课程 · 1-4 周

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    N

    National Taiwan University

    中國古代歷史與人物:秦始皇(Qin Shi Huang)

    您将获得的技能: Ancient History, World History, Art History, Liberal Arts, Case Studies, Cultural Responsiveness, Policty Analysis, Research, and Development, Political Sciences, Governance

    4.9
    评分, 4.9 星,最高 5 星
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    混合 · 课程 · 1-3 个月

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    G

    Google Cloud

    利用 Google 云人工智能进行创新

    您将获得的技能: 人工智能, 计算机视觉, 负责任的人工智能, Google 云端平台, 数据质量, 自然语言处理, 机器学习, 数据伦理, 解决方案设计, 应用机器学习, AI 赋能, 云计算解决方案, 模型部署

    4.8
    评分, 4.8 星,最高 5 星
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    初级 · 课程 · 1-4 周

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    D

    DeepLearning.AI

    数据建模、转换和服务

    您将获得的技能: Apache Hadoop, 数据预处理, 星形模式, 数据建模, 数据访问, 机器学习, 功能工程, 数据管道, 数据仓库, 实时数据, Apache Spark, 数据转换

    4.5
    评分, 4.5 星,最高 5 星
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    中级 · 课程 · 1-4 周

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    M

    Microsoft

    使用 Azure 构建和运行机器学习解决方案

    您将获得的技能: 持续监测, 数据预处理, 负责任的人工智能, 微软 Azure, 数据安全, 数据管道, 信息隐私, 机器学习, 模型评估, MLOps(机器学习 Operator), 数据伦理, 云计算, 性能调整, 数据库, 模型部署

    3.7
    评分, 3.7 星,最高 5 星
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    中级 · 课程 · 1-3 个月

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    W

    Whizlabs

    NVIDIA: Fundamentals of Machine Learning

    您将获得的技能: Data Preprocessing, Unsupervised Learning, Model Evaluation, Time Series Analysis and Forecasting, Supervised Learning, Machine Learning, Feature Engineering, Artificial Intelligence, Deep Learning, Classification Algorithms, Statistical Analysis, Regression Analysis

    4.5
    评分, 4.5 星,最高 5 星
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    中级 · 课程 · 1-4 周

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    M

    Microsoft

    准备 AI-900:Microsoft Azure AI 基础知识考试

    您将获得的技能: 人工智能, AI 工作流程, 计算机视觉, 负责任的人工智能, 微软 Azure, 自然语言处理, 机器学习, 预测建模, 无代码开发, 模型部署

    4.7
    评分, 4.7 星,最高 5 星
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    初级 · 课程 · 1-4 周

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    N

    New York University

    金融强化学习高级方法概述

    您将获得的技能: 风险, 强化学习, 市场动态, 市场数据, 机器学习, 金融交易, 市场流动性, 金融, 金融市场, 衍生产品, 金融建模, 信用风险

    3.8
    评分, 3.8 星,最高 5 星
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    高级设置 · 课程 · 1-4 周

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    G

    Google Cloud

    Understanding Your Google Cloud Costs 日本語版

    您将获得的技能: Google Cloud Platform, Expense Management, Cost Management, Billing, Dashboard, Billing Systems, Accounting and Finance Software, Google Sheets, Data Visualization, Spreadsheet Software, Resource Management, Identity and Access Management, Data Import/Export, Microservices

    初级 · 课程 · 1-4 周

  • C

    Coursera

    Logistic Regression with NumPy and Python

    您将获得的技能: Matplotlib, Data Visualization, Seaborn, Logistic Regression, NumPy, Data Analysis, Jupyter, Data Science, Machine Learning, Machine Learning Algorithms, Python Programming, Supervised Learning, Classification Algorithms, Algorithms

    4.5
    评分, 4.5 星,最高 5 星
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    初级 · 指导项目 · 不超过 2 小时

1…434445…110

总之,以下是 10 最受欢迎的 学习管理系统 课程

  • 用人工智能和机器学习解决业务问题: CertNexus
  • Google Cloud Product Fundamentals 日本語版: Google Cloud
  • 金融领域的机器学习基础: New York University
  • 中國古代歷史與人物:秦始皇(Qin Shi Huang): National Taiwan University
  • 利用 Google 云人工智能进行创新: Google Cloud
  • 数据建模、转换和服务: DeepLearning.AI
  • 使用 Azure 构建和运行机器学习解决方案: Microsoft
  • NVIDIA: Fundamentals of Machine Learning: Whizlabs
  • 准备 AI-900:Microsoft Azure AI 基础知识考试: Microsoft
  • 金融强化学习高级方法概述: New York University

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