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    T

    Tsinghua University

    Data Structures and Algorithms (IV)

    您将获得的技能: Data Structures, Algorithms, Pseudocode, Theoretical Computer Science, Computer Programming

    2.7
    评分, 2.7 星,最高 5 星
    ·
    7 条评论

    中级 · 课程 · 1-3 个月

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    C

    Columbia University

    因果推理

    您将获得的技能: 统计建模, 数据收集, 统计推理, 实验, 概率与统计, 机器学习, 计划评估, 统计方法, 研究设计, 抽样(统计), 逻辑回归, 回归分析, 计量经济学

    3.4
    评分, 3.4 星,最高 5 星
    ·
    102 条评论

    高级设置 · 课程 · 1-3 个月

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    L

    L&T EduTech

    智能数字工厂

    您将获得的技能: Python 程序设计, 数字化转型, 计算机视觉, 物联网, 实时数据, 自动化, 机器学习算法, 土木工程, 机器学习, 集成开发环境, 嵌入式系统, 外围设备, 无监督学习, 应用机器学习, 无线网络, 图像分析, 人工智能, 深度学习, 计算机编程工具, 嵌入式软件

    4.6
    评分, 4.6 星,最高 5 星
    ·
    310 条评论

    中级 · 专项课程 · 3-6 个月

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    Y

    Yale University

    Thomas Berry的世界观:地球社区的繁荣 (The Worldview of Thomas Berry: The Flourishing of the Earth Community)

    您将获得的技能: Environment, Environmental Issue, Storytelling, Sustainable Development, Systems Thinking, Culture, Climate Change Programs, Environmental Science, Cultural Diversity, Anthropology, Biology, Science and Research

    混合 · 课程 · 1-3 个月

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    S

    SAS

    Machine Learning Rock Star – the End-to-End Practice

    您将获得的技能: Predictive Modeling, Responsible AI, Predictive Analytics, Machine Learning, Data Ethics, Data Preprocessing, Technical Management, Model Evaluation, MLOps (Machine Learning Operations), Applied Machine Learning, Data-Driven Decision-Making, Statistical Modeling, Performance Reporting, Supervised Learning, Business Ethics, Decision Tree Learning, Artificial Intelligence and Machine Learning (AI/ML), Business Analytics, Data Science, Machine Learning Algorithms

    4.8
    评分, 4.8 星,最高 5 星
    ·
    189 条评论

    初级 · 专项课程 · 3-6 个月

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    U

    University of California, Davis

    AI for Knowledge Workers

    您将获得的技能: Prompt Engineering, Generative AI, Anthropic Claude, Responsible AI, ChatGPT, LLM Application, Data Ethics, AI Enablement, Artificial Intelligence, Artificial Neural Networks, Brainstorming, Machine Learning, Deep Learning, Information Privacy

    4.5
    评分, 4.5 星,最高 5 星
    ·
    185 条评论

    初级 · 课程 · 1-4 周

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    D

    DeepLearning.AI

    使用 TensorFlow 的高级部署场景

    您将获得的技能: 迁移学习, 模型部署, 模型评估, 机器学习, 人工神经网络, 张力流, 信息隐私, 应用编程接口 (API), 联合学习, 数据可视化

    4.8
    评分, 4.8 星,最高 5 星
    ·
    510 条评论

    中级 · 课程 · 1-4 周

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    U

    University of Colorado Boulder

    机器学习中的无监督算法

    您将获得的技能: Python 程序设计, 探索性数据分析, 数据科学, 机器学习算法, 机器学习, 降维, 无监督学习, 统计方法, 线性代数, 应用机器学习

    攻读学位

    3.6
    评分, 3.6 星,最高 5 星
    ·
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    中级 · 课程 · 1-4 周

  • I

    IBM

    使用 Apache Spark 在大数据上进行可扩展机器学习

    您将获得的技能: Apache Spark, 数据科学, 数据预处理, Machine Learning 方法, 模型评估, 数据处理, 机器学习算法, 机器学习, 统计方法, 大数据, 描述性统计, PySpark, 应用机器学习, 数据存储技术, 分布式计算, 数据存储

    3.8
    评分, 3.8 星,最高 5 星
    ·
    1251 条评论

    中级 · 课程 · 1-4 周

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    E

    Edge Impulse

    计算机视觉与嵌入式机器学习

    您将获得的技能: Python 程序设计, 计算机视觉, 迁移学习, 模型部署, 卷积神经网络, 数据预处理, 数据伦理, 模型评估, 机器学习, 嵌入式系统, 人工神经网络, 应用机器学习, 图像分析, 深度学习, 人工智能和机器学习(AI/ML), 计算机编程

    4.8
    评分, 4.8 星,最高 5 星
    ·
    160 条评论

    中级 · 课程 · 1-4 周

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    I

    IBM

    机器学习顶点课程

    您将获得的技能: Python 程序设计, 探索性数据分析, 机器学习, Scikit-learn (机器学习库), 人工神经网络, 技术交流, 数据分析, 无监督学习, 应用机器学习, 数据展示, 监督学习, Keras(神经网络库), 回归分析

    4.7
    评分, 4.7 星,最高 5 星
    ·
    189 条评论

    高级设置 · 课程 · 1-3 个月

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    S

    SAS

    Launching Machine Learning: Delivering Operational Success with Gold Standard ML Leadership

    您将获得的技能: Data Ethics, Data Preprocessing, Technical Management, Model Evaluation, MLOps (Machine Learning Operations), Applied Machine Learning, Machine Learning, Performance Reporting, Predictive Analytics, Fraud detection, Business Leadership, Strategic Leadership, Data Science

    4.8
    评分, 4.8 星,最高 5 星
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    77 条评论

    初级 · 课程 · 1-4 周

1…424344…112

总之,以下是 10 最受欢迎的 应用机器学习 课程

  • Data Structures and Algorithms (IV): Tsinghua University
  • 因果推理: Columbia University
  • 智能数字工厂: L&T EduTech
  • Thomas Berry的世界观:地球社区的繁荣 (The Worldview of Thomas Berry: The Flourishing of the Earth Community): Yale University
  • Machine Learning Rock Star – the End-to-End Practice: SAS
  • AI for Knowledge Workers: University of California, Davis
  • 使用 TensorFlow 的高级部署场景: DeepLearning.AI
  • 机器学习中的无监督算法: University of Colorado Boulder
  • 使用 Apache Spark 在大数据上进行可扩展机器学习: IBM
  • 计算机视觉与嵌入式机器学习: Edge Impulse

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