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个结果,搜索词为 "编写教学大纲"


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    J

    Johns Hopkins University

    GPU 编程

    您将获得的技能: 数字信号处理, 数值分析, C++(编程语言), 面向数据的编程, C 和 C++, 计算机图形学, 计划发展, 卷积神经网络, 分布式计算, 计算机结构, 深度学习, 编程原则, 事件驱动编程, 系统编程, 性能调整, 可扩展性, 图像分析, 机器学习, 人工神经网络, 线性代数

    攻读学位

    2.8
    评分, 2.8 星,最高 5 星
    ·
    187 条评论

    中级 · 专项课程 · 3-6 个月

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    A

    Alberta Machine Intelligence Institute

    机器学习算法:监督学习从头到尾

    您将获得的技能: 机器学习算法, 模型评估, 工艺优化, 数据处理, Scikit-learn (机器学习库), 数据预处理, 监督学习, 回归分析, 功能工程, Python 程序设计, Jupyter, 决策树学习, 机器学习, 分类算法, 业务解决方案, 应用机器学习, 性能分析

    4.7
    评分, 4.7 星,最高 5 星
    ·
    417 条评论

    混合 · 课程 · 1-4 周

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    I

    Imperial College London

    数字健康简介

    您将获得的技能: 公共卫生, 流行病学, 健康技术, 数字扫盲, 互操作性, 大数据, 远程保健, 健康信息学, 医疗保健, 卫生系统, 人工智能, 健康差异, 电子病历, 机器学习

    4.5
    评分, 4.5 星,最高 5 星
    ·
    259 条评论

    中级 · 课程 · 1-4 周

  • 状态:免费试用
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    A

    Alberta Machine Intelligence Institute

    应用机器学习入门

    您将获得的技能: 机器学习算法, 无监督学习, 案例研究, 监督学习, 数据质量, 数据预处理, 应用机器学习, 人工智能, 机器学习, 商业分析, 业务要求, 数据收集, 数据伦理, 产品生命周期管理

    4.7
    评分, 4.7 星,最高 5 星
    ·
    747 条评论

    中级 · 课程 · 1-4 周

  • C

    Coursera

    Build a Machine Learning Web App with Streamlit and Python

    您将获得的技能: Machine Learning Algorithms, Data Visualization, Dashboard, Classification Algorithms, Interactive Data Visualization, Data Visualization Software, Model Evaluation, Machine Learning, Scikit Learn (Machine Learning Library), Plot (Graphics), Web Applications, Logistic Regression, Predictive Modeling, Data Science, Python Programming, Pandas (Python Package)

    4.7
    评分, 4.7 星,最高 5 星
    ·
    415 条评论

    中级 · 指导项目 · 不超过 2 小时

  • C

    Coursera

    Sentiment Analysis with Deep Learning using BERT

    您将获得的技能: Model Evaluation, Data Preprocessing, PyTorch (Machine Learning Library), Transfer Learning, Model Deployment, Performance Tuning, Deep Learning, Natural Language Processing, Machine Learning

    4.4
    评分, 4.4 星,最高 5 星
    ·
    398 条评论

    中级 · 指导项目 · 不超过 2 小时

  • 状态:免费试用
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    G

    Google Cloud

    谷歌云上的推荐系统

    您将获得的技能: 机器学习算法, 无监督学习, Machine Learning 方法, 人工智能和机器学习(AI/ML), 数据预处理, 强化学习, 应用机器学习, AI 个性化服务, 功能工程, 深度学习, Google 云端平台, 嵌入, 人工神经网络, 机器学习, Algorithm

    4.5
    评分, 4.5 星,最高 5 星
    ·
    484 条评论

    高级设置 · 课程 · 1-3 个月

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    U

    University of Minnesota

    矩阵因式分解和高级技术

    您将获得的技能: 机器学习算法, 模型评估, 降维, 机器学习, 应用机器学习, Algorithm, 线性代数

    4.3
    评分, 4.3 星,最高 5 星
    ·
    189 条评论

    混合 · 课程 · 1-3 个月

  • 状态:预览
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    C

    Columbia University

    决策和强化学习

    您将获得的技能: 决策支持系统, 概率分布, 统计方法, 人工智能和机器学习(AI/ML), 强化学习, 马尔可夫模型, 模拟, 深度学习, 机器学习, 数据驱动的决策制定, Algorithm

    4.3
    评分, 4.3 星,最高 5 星
    ·
    21 条评论

    中级 · 课程 · 1-3 个月

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    D

    Duke University

    云机器学习工程和 MLOps

    您将获得的技能: Flask(网络框架), 应用编程接口 (API), 微软 Azure, 计算机视觉, 人工智能和机器学习(AI/ML), 持续交付, 自然语言处理, 云应用, MLOps(机器学习 Operator), 模型部署, 机器学习, Google 云端平台, 应用机器学习

    4.5
    评分, 4.5 星,最高 5 星
    ·
    87 条评论

    中级 · 课程 · 1-4 周

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    U

    University of Colorado Boulder

    数据挖掘方法

    您将获得的技能: 模型评估, 数据分析, 机器学习算法, 无监督学习, 大数据, Machine Learning 方法, 分析, 监督学习, 探索性数据分析, 异常检测, 数据挖掘, 统计分析, 数据科学, 决策树学习, 机器学习, 人工神经网络, 分类算法, Algorithm

    攻读学位

    4.4
    评分, 4.4 星,最高 5 星
    ·
    69 条评论

    中级 · 课程 · 1-4 周

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    F

    Fudan University

    网络游戏设计与开发毕业项目

    您将获得的技能: Unity Engine, Mobile Development, Video Game Development, Cloud Deployment, Android (Operating System), Animation and Game Design, Data Analysis Software, User Accounts, User Interface (UI)

    中级 · 课程 · 1-3 个月

1…404142…107

总之,以下是 10 最受欢迎的 编写教学大纲 课程

  • GPU 编程: Johns Hopkins University
  • 机器学习算法:监督学习从头到尾: Alberta Machine Intelligence Institute
  • 数字健康简介: Imperial College London
  • 应用机器学习入门: Alberta Machine Intelligence Institute
  • Build a Machine Learning Web App with Streamlit and Python: Coursera
  • Sentiment Analysis with Deep Learning using BERT: Coursera
  • 谷歌云上的推荐系统: Google Cloud
  • 矩阵因式分解和高级技术: University of Minnesota
  • 决策和强化学习: Columbia University
  • 云机器学习工程和 MLOps: Duke University

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