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    Pearson

    AWS Certified AI Practitioner (AIF-C01)

    您将获得的技能: Responsible AI, Model Deployment, AI Security, Artificial Intelligence and Machine Learning (AI/ML), Generative AI, Prompt Engineering, Artificial Intelligence, AI Enablement, Amazon Web Services, Machine Learning, Business Solutions, Infrastructure Security, Compliance Management, Model Evaluation, Governance

    4.6
    评分, 4.6 星,最高 5 星
    ·
    18 条评论

    中级 · 课程 · 1-3 个月

  • 状态:预览
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    G

    Google Cloud

    Introduction to Generative AI - Français

    您将获得的技能: Generative AI, Google Cloud Platform, Artificial Intelligence, Artificial Intelligence and Machine Learning (AI/ML), Machine Learning

    4.4
    评分, 4.4 星,最高 5 星
    ·
    33 条评论

    初级 · 课程 · 1-4 周

  • C

    Coursera

    Basic Image Classification with TensorFlow

    您将获得的技能: Model Evaluation, Keras (Neural Network Library), Tensorflow, Image Analysis, Artificial Neural Networks, Deep Learning, Computer Vision, Machine Learning, Classification Algorithms

    4.6
    评分, 4.6 星,最高 5 星
    ·
    847 条评论

    初级 · 指导项目 · 不超过 2 小时

  • 状态:预览
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    U

    University of Cape Town

    做临床研究:使用 Wolfram 语言进行生物统计

    您将获得的技能: 描述性统计, 数据操作, 定量研究, 深度学习, 统计假设检验, 回归分析, 统计分析, 数据扫盲, 绘图(图形), 统计编程, 机器学习, 统计可视化, 生物统计学

    4.7
    评分, 4.7 星,最高 5 星
    ·
    52 条评论

    初级 · 课程 · 1-4 周

  • 状态:免费试用
    免费试用
    U

    University of Illinois Urbana-Champaign

    商业分析中的 Python 机器学习算法

    您将获得的技能: Python 程序设计, 模型评估, 商业分析, 决策树学习, 无监督学习, Scikit-learn (机器学习库), 监督学习, 数据预处理, 回归分析, 商业智能, 预测建模, 应用机器学习, 分类算法, 机器学习

    攻读学位

    4.6
    评分, 4.6 星,最高 5 星
    ·
    40 条评论

    中级 · 课程 · 1-4 周

  • 状态:免费试用
    免费试用
    U

    University of Colorado Boulder

    项目规划与机器学习

    您将获得的技能: 物联网, 数据分析, 监督学习, 无监督学习, 数据存储, 数据预处理, 项目规划, 测量系统, 新产品开发, 机器学习算法, 产品规划, 产品开发, 员工管理, 文件系统, 大数据, 机器学习, 分析

    攻读学位

    4.6
    评分, 4.6 星,最高 5 星
    ·
    132 条评论

    中级 · 课程 · 1-4 周

  • 状态:免费试用
    免费试用
    A

    Advancing Women in Tech

    产品管理的艺术与科学

    您将获得的技能: 人工智能, 深度学习, 软件设计, 产品管理, 跨职能团队领导, 工程管理, 用户体验设计, 面试技巧, 团队领导, 技术交流, 技术产品管理, 机器学习, 人工智能和机器学习(AI/ML), 设计师

    4.5
    评分, 4.5 星,最高 5 星
    ·
    156 条评论

    初级 · 课程 · 1-4 周

  • 状态:预览
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    T

    The University of Chicago

    机器学习:概念与应用

    您将获得的技能: 统计方法, 模型评估, Pandas(Python 软件包), Scikit-learn (机器学习库), 张力流, 深度学习, 无监督学习, 回归分析, 数据预处理, 监督学习, 降维, 机器学习算法, Keras(神经网络库), 随机森林算法, 应用机器学习, 分类算法, 功能工程, 机器学习

    3.9
    评分, 3.9 星,最高 5 星
    ·
    25 条评论

    中级 · 课程 · 1-3 个月

  • C

    Coursera

    Build your first Machine Learning Pipeline using Dataiku

    您将获得的技能: Data Import/Export, Model Evaluation, No-Code Development, Exploratory Data Analysis, Predictive Modeling, Applied Machine Learning, Data Pipelines, Data Manipulation, Data Preprocessing, Machine Learning, Time Series Analysis and Forecasting

    4.5
    评分, 4.5 星,最高 5 星
    ·
    60 条评论

    初级 · 指导项目 · 不超过 2 小时

  • 状态:免费试用
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    C

    CertNexus

    建立回归、分类和聚类模型

    您将获得的技能: 模型评估, 无监督学习, 统计建模, 监督学习, 回归分析, 预测建模, 线性代数, 性能调整, 分类算法, 机器学习, 机器学习算法

    4.4
    评分, 4.4 星,最高 5 星
    ·
    18 条评论

    中级 · 课程 · 1-3 个月

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    G

    Google Cloud

    Encoder-Decoder Architecture - 简体中文

    您将获得的技能: Tensorflow, Keras (Neural Network Library), Applied Machine Learning, Generative AI, Model Deployment, Natural Language Processing

    高级设置 · 课程 · 1-4 周

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    N

    Northeastern University

    Ethics and Governance in the Age of Generative AI

    您将获得的技能: Responsible AI, Generative AI, AI Workflows, Data Ethics, Model Evaluation, Data Governance, Governance, Artificial Intelligence, Machine Learning, Ethical Standards And Conduct, Organizational Strategy, Social Impact, Benchmarking, Emerging Technologies

    初级 · 课程 · 1-3 个月

1…404142…105

总之,以下是 10 最受欢迎的 机器学习软件 课程

  • AWS Certified AI Practitioner (AIF-C01): Pearson
  • Introduction to Generative AI - Français: Google Cloud
  • Basic Image Classification with TensorFlow: Coursera
  • 做临床研究:使用 Wolfram 语言进行生物统计: University of Cape Town
  • 商业分析中的 Python 机器学习算法: University of Illinois Urbana-Champaign
  • 项目规划与机器学习: University of Colorado Boulder
  • 产品管理的艺术与科学: Advancing Women in Tech
  • 机器学习:概念与应用: The University of Chicago
  • Build your first Machine Learning Pipeline using Dataiku : Coursera
  • 建立回归、分类和聚类模型: CertNexus

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