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  • Probabilistic Graphical Models

概率图形模型课程

概率图形模型课程可以帮助您学习贝叶斯网络、马尔可夫随机场和推理算法。您可以掌握不确定性建模、不确定性下的推理以及基于不完整数据进行预测的技能。许多课程都会介绍 TensorFlow Probability 和 PyMC3 等工具,这些工具用于实现这些 Model 和执行复杂的计算,使您能够将所学知识应用到现实世界的数据分析和机器学习任务中。


热门概率图形模型课程和认证


  • 状态:免费试用
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    U

    University of California, Santa Cruz

    贝叶斯统计:技术与模型

    您将获得的技能: 概率分布, 模型评估, R 语言程序设计(中文版), 统计建模, 数据分析, 统计方法, 回归分析, 统计分析, 贝叶斯统计, 马尔可夫模型

    4.8
    评分, 4.8 星,最高 5 星
    ·
    495 条评论

    中级 · 课程 · 1-3 个月

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    L

    Lund University

    数字商业模式

    您将获得的技能: 案例研究, 业务建模, 亚马逊网络服务, 创新, 业务过程, 价值主张, 数字化转型, 战略思维, 软件开发, 电子商务, 苹果 iOS, 决策, 网络分析, 企业战略

    4.6
    评分, 4.6 星,最高 5 星
    ·
    570 条评论

    初级 · 课程 · 1-3 个月

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    É

    École Polytechnique Fédérale de Lausanne

    利率模型

    您将获得的技能: 风险管理, 投资组合管理, 数学建模, 估算, 统计建模, 投资, 衍生产品, 应用数学, 金融, 概率, 市场数据, 金融市场, 金融建模

    4.5
    评分, 4.5 星,最高 5 星
    ·
    196 条评论

    高级设置 · 课程 · 1-3 个月

  • G

    Google Cloud

    Machine Learning Operations with Vertex AI: Model Evaluation

    您将获得的技能: Model Evaluation, MLOps (Machine Learning Operations), Generative AI, Continuous Monitoring, Model Deployment, Data Ethics, Scalability

    中级 · 课程 · 1-4 周

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    U

    Universidad Nacional Autónoma de México

    Estadística y probabilidad: principios de Inferencia

    您将获得的技能: Statistical Inference, Statistical Hypothesis Testing, Probability Distribution, Sampling (Statistics), Probability & Statistics, Probability, Statistics, Statistical Analysis, Descriptive Statistics

    3.1
    评分, 3.1 星,最高 5 星
    ·
    16 条评论

    初级 · 课程 · 1-4 周

  • 状态:免费试用
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    U

    University of California, Santa Cruz

    贝叶斯统计:时间序列分析

    您将获得的技能: 概率分布, 数学建模, 统计建模, R 语言程序设计(中文版), 数据分析, 回归分析, 贝叶斯统计, 时间序列分析和预测, 统计推理, R(软件), 预测

    4.2
    评分, 4.2 星,最高 5 星
    ·
    17 条评论

    中级 · 课程 · 1-3 个月

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    U

    University of Michigan

    体育数据预测模型

    您将获得的技能: 模型评估, Pandas(Python 软件包), 数据分析, 统计建模, 回归分析, 逻辑回归, 预测建模, 分析, 概率, Python 程序设计, 数据处理, 道德标准与行为, 预测

    4.5
    评分, 4.5 星,最高 5 星
    ·
    41 条评论

    中级 · 课程 · 1-3 个月

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    D

    DeepLearning.AI

    序列模型

    您将获得的技能: 拥抱的脸, 嵌入, 自然语言处理, 深度学习, 迁移学习, 递归神经网络 (RNN), 人工神经网络

    4.8
    评分, 4.8 星,最高 5 星
    ·
    3.1万 条评论

    中级 · 课程 · 1-4 周

  • 状态:免费试用
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    D

    Databricks

    数据科学家计算统计入门

    您将获得的技能: 概率分布, 模型评估, 逻辑回归, 数据科学, 统计建模, 回归分析, 模拟, 贝叶斯统计, 统计方法, 统计, 统计编程, 预测建模, 统计分析, 抽样(统计), 概率, 应用机器学习, 马尔可夫模型, Jupyter, Python 程序设计, 数据库

    4
    评分, 4 星,最高 5 星
    ·
    109 条评论

    初级 · 专项课程 · 1-3 个月

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    E

    Edureka

    Predictive Modeling with Python

    您将获得的技能: Predictive Modeling, Predictive Analytics, Statistical Methods, Data Analysis, Applied Machine Learning, Business Analytics, Statistical Analysis, Machine Learning, Scikit Learn (Machine Learning Library), Data Preprocessing, Big Data, Python Programming, Data Manipulation, Pandas (Python Package), NumPy

    中级 · 课程 · 1-3 个月

  • 状态:免费试用
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    U

    University of Michigan

    用 Python 对数据拟合统计模型

    您将获得的技能: 数据可视化软件, 模型评估, 逻辑回归, 统计建模, 统计方法, 回归分析, 贝叶斯统计, 统计机器学习, 预测建模, 统计推理, 统计编程, 统计分析, Python 程序设计, Jupyter, 统计软件

    4.4
    评分, 4.4 星,最高 5 星
    ·
    714 条评论

    中级 · 课程 · 1-4 周

  • 状态:免费试用
    免费试用
    U

    University of California, Santa Cruz

    贝叶斯统计:混合模型

    您将获得的技能: 概率分布, R 语言程序设计(中文版), 分类算法, 数学建模, 无监督学习, 统计建模, 贝叶斯统计, 统计方法, 概率与统计, 统计软件, 马尔可夫模型, Machine Learning 方法

    4.5
    评分, 4.5 星,最高 5 星
    ·
    62 条评论

    中级 · 课程 · 1-3 个月

1…456…304

总之,以下是 10 最受欢迎的 probabilistic graphical models 课程

  • 贝叶斯统计:技术与模型: University of California, Santa Cruz
  • 数字商业模式: Lund University
  • 利率模型: École Polytechnique Fédérale de Lausanne
  • Machine Learning Operations with Vertex AI: Model Evaluation: Google Cloud
  • Estadística y probabilidad: principios de Inferencia: Universidad Nacional Autónoma de México
  • 贝叶斯统计:时间序列分析: University of California, Santa Cruz
  • 体育数据预测模型: University of Michigan
  • 序列模型: DeepLearning.AI
  • 数据科学家计算统计入门: Databricks
  • Predictive Modeling with Python : Edureka

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证书与课程

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