筛选依据
主题必需的
语言必需的
在整个课程（说明和评估）中使用的语言。
了解产品必需的
级别必需的
课程长度必需的
技能必需的
字幕必需的
教师必需的
“machine learning methods” 的结果
状态：预览National Taiwan University
您将获得的技能: Supervised Learning, Machine Learning, Statistical Machine Learning, Classification And Regression Tree (CART), Artificial Intelligence and Machine Learning (AI/ML), Theoretical Computer Science, Mathematical Modeling, Probability & Statistics, Regression Analysis, Algorithms
状态：免费试用Alberta Machine Intelligence Institute
您将获得的技能: Python 程序设计, 回归分析, 分类与回归树 (CART), 监督学习, 业务解决方案, 机器学习算法, 数据处理, 性能分析, Jupyter, 功能工程, 机器学习, 性能指标, 应用机器学习, Scikit-learn （机器学习库）
状态：免费试用DeepLearning.AI
您将获得的技能: 人工智能, 监督学习, Algorithm, 数据伦理, 人工智能和机器学习（AI/ML）, 降维, 无监督学习, 应用机器学习, 机器学习, 深度学习, 强化学习, 异常检测
状态：新
状态：免费试用Microsoft
您将获得的技能: MLOps（机器学习 Operator）, 数据科学, 回归分析, 分类与回归树 (CART), Pandas（Python 软件包）, 预测建模, 人工智能和机器学习（AI/ML）, 探索性数据分析, 人工神经网络, 数据分析, Jupyter, PyTorch（机器学习库）, 微软 Azure, 数据可视化, 机器学习, 张力流, Scikit-learn （机器学习库）, 无监督学习, 图像分析, 深度学习
状态：预览National Taiwan University
您将获得的技能: Classification And Regression Tree (CART), Machine Learning Algorithms, Random Forest Algorithm, Statistical Machine Learning, Machine Learning, Deep Learning, Applied Machine Learning, Decision Tree Learning, Supervised Learning, Feature Engineering, Unsupervised Learning, Artificial Neural Networks, Regression Analysis, Algorithms
状态：免费Amazon Web Services
您将获得的技能: Applied Machine Learning, Machine Learning, MLOps (Machine Learning Operations), Technology Roadmaps, Data-Driven Decision-Making, Artificial Intelligence and Machine Learning (AI/ML), Business Analytics, Business Solutions, Organizational Strategy, AI Product Strategy, Organizational Change, Feasibility Studies, System Requirements, Solution Design
状态：免费试用Microsoft
您将获得的技能: 数据管道, MLOps（机器学习 Operator）, 数据安全, 数据伦理, 可扩展性, 云计算, 持续监测, 负责任的人工智能, 性能调整, 微软 Azure, 机器学习, 信息隐私, 数据库
状态：免费试用Stanford University
您将获得的技能: 监督学习, 数据伦理, 人工智能和机器学习（AI/ML）, 机器学习算法, 健康信息学, 医疗保健行业知识, 医疗保健, 卫生政策, 人工神经网络, 数据处理, 医疗保健伦理, 应用机器学习, 医学科学与研究, 机器学习, 负责任的人工智能, 强化学习, 深度学习
状态：免费试用IBM
您将获得的技能: Python 程序设计, 回归分析, 监督学习, 探索性数据分析, 人工神经网络, 机器学习算法, Keras（神经网络库）, 应用机器学习, 机器学习, 张力流, Scikit-learn （机器学习库）, 数据展示, 数据分析, 无监督学习
状态：免费试用您将获得的技能: Supervised Learning, Data Modeling, Unsupervised Learning, Applied Machine Learning, Data Analysis, Regression Analysis, Classification And Regression Tree (CART), Machine Learning Algorithms, Machine Learning, Predictive Modeling, Random Forest Algorithm, Bayesian Statistics
状态：免费试用IBM
您将获得的技能: 统计建模, 回归分析, 分类与回归树 (CART), 商业分析, 数据操作, 监督学习, 预测建模, 机器学习算法, 性能指标, 数据处理, 随机森林算法, 应用机器学习, 功能工程, 机器学习, Scikit-learn （机器学习库）, 数据清理, 抽样（统计）
与 machine learning methods 相关的搜索
总之，以下是 10 最受欢迎的 machine learning methods 课程
- 機器學習基石上 (Machine Learning Foundations)---Mathematical Foundations: National Taiwan University
- 机器学习算法：监督学习从头到尾: Alberta Machine Intelligence Institute
- 无监督学习、推荐器、强化学习: DeepLearning.AI
- Algorithm Alchemy: Unlocking the Secrets of Machine Learning: Packt
- 在 Microsoft Azure 中创建机器学习模型: Microsoft
- 機器學習技法 (Machine Learning Techniques): National Taiwan University
- Machine Learning Essentials for Business and Technical Decision Makers: Amazon Web Services
- 使用 Azure 构建和运行机器学习解决方案: Microsoft
- 医疗保健机器学习基础: Stanford University
- 机器学习顶点课程: IBM
