杜克大学的课程可以帮助您学习数据分析、统计建模、机器学习和 Python 编程。您可以掌握数据 Visualization、假设检验和预测解析方面的技能。许多课程都会介绍 R、Tableau 和 SQL 等工具,这些工具支持分析数据集和创建具有洞察力的报告。您还将探索数据伦理、Algorithm Bias 和 AI 在各行各业的应用等关键主题,提高您根据数据做出明智决策的能力。

Duke University
您将获得的技能: 环境, 研究, 环境科学, 环境 Regulator, 道德标准与行为, 机器人, 环境监测, 地理空间信息与技术, 数据分析软件, 批判性思维, 环境法
初级 · 课程 · 1-4 周
Duke University
您将获得的技能: 算术, 贝叶斯统计, 代数, 微积分, 数据科学, 概率, 普通数学, 制图
初级 · 课程 · 1-4 周
Duke University
您将获得的技能: 数据操作, 数据叙事, 数据分析, Tableau 软件, 数据可视化软件, 演讲, 利益攸关方沟通, 业务流程改进, 商业分析, 业务过程, 数据可视化, 可视化(计算机制图), 仪表板
混合 · 课程 · 1-3 个月
Duke University
您将获得的技能: 模型评估, 数据分析, 分类算法, 逻辑回归, 预测建模, 商业分析, 商业风险管理, 微软Excel
初级 · 课程 · 1-3 个月

Duke University
您将获得的技能: 统计分析, 统计方法, R 语言程序设计(中文版), 概率与统计, 统计, 数据分析, 抽样(统计), 统计推理, R(软件), 软件安装, 统计报告, 统计假设检验, 概率分布
初级 · 课程 · 1-3 个月

Duke University
您将获得的技能: Operator 的运营成本, 监管合规, 能源与公用事业, 市场动态, 电力系统, 环境 Regulator, 调度, 基本电气系统, 能力管理, 电力, 运行效率, 工厂运营与管理
初级 · 课程 · 1-4 周

Duke University
您将获得的技能: 材料科学, 实验室研究, 科学方法, 物理学, 测量系统, 解析化学, 化学
初级 · 课程 · 1-3 个月

Duke University
您将获得的技能: 数据管道, 技术管理, 技术解决方案, 市场机遇, 项目管理生命周期, 模型评估, 机器学习, 系统设计, 项目管理, 模型部署, 数据科学, MLOps(机器学习 Operator), 数据收集, 数据清理, 软件开发方法, 人工智能和机器学习(AI/ML), 数据管理, Data Management, 应用机器学习, 数据预处理, 数据质量
初级 · 课程 · 1-3 个月

Duke University
您将获得的技能: 统计分析, 数据分析, 贝叶斯统计, 描述性统计, R 语言程序设计(中文版), R(软件), 抽样(统计), 统计推理, 概率, 概率分布, 统计, 探索性数据分析
初级 · 课程 · 1-3 个月

Duke University
您将获得的技能: 生物学, 心理学, 学习理论, 合作, 研究, 文化多样性, 社交技能, 人类学, 同情心, 科学方法, 认知灵活性, 一般科学与研究, 培训培训师, 同理心, 非语言交流, 实验
混合 · 课程 · 1-3 个月
Duke University
您将获得的技能: SQL, 数据库, 关系数据库, 数据分析, 大数据, MySQL, 数据库设计, 商业智能, 数据建模, 商业分析
混合 · 课程 · 1-3 个月

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您将获得的技能: 团队建设, 业务建模, 新业务开发, 可持续发展, 市场机遇, 创新, 行动导向, 利益相关者的参与, 可持续商业, 案例研究, 业务规划, 创业, 商业开发, 环境、社会和公司治理(ESG), 环境问题
初级 · 课程 · 1-3 个月