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    A

    Alberta Machine Intelligence Institute

    机器学习算法:监督学习从头到尾

    您将获得的技能: Python 程序设计, 模型评估, 决策树学习, Scikit-learn (机器学习库), 工艺优化, 数据预处理, 回归分析, 监督学习, 机器学习算法, 性能分析, 数据处理, 功能工程, Jupyter, 业务解决方案, 应用机器学习, 分类算法, 机器学习

    4.7
    评分, 4.7 星,最高 5 星
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    417 条评论

    混合 · 课程 · 1-4 周

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    D

    Duke University

    MLOps 平台:亚马逊 SageMaker 和 Azure ML

    您将获得的技能: Python 程序设计, 模型评估, 亚马逊网络服务, 云部署, MLOps(机器学习 Operator), 数据预处理, 微软 Azure, 模型部署, 无服务器计算, 数据分析, 功能工程, 数据管道, 云计算解决方案, 机器学习, AWS SageMaker, 探索性数据分析

    3.7
    评分, 3.7 星,最高 5 星
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    高级设置 · 课程 · 1-3 个月

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    U

    University of California, Davis

    大数据、人工智能与伦理

    您将获得的技能: 人工智能, 自然语言处理, 研究, 负责任的人工智能, 数据伦理, 研究方法, 应用机器学习, Algorithm, 道德标准与行为, 大数据, 机器学习, 社会科学, 分析, 数据挖掘, AI 赋能

    4.6
    评分, 4.6 星,最高 5 星
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    初级 · 课程 · 1-4 周

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    P

    Politecnico di Milano

    人工智能:概述

    您将获得的技能: 人工智能, 计算机视觉, 深度学习, 自然语言处理, 机器学习, 机器人, 分类学, AI 赋能

    4.5
    评分, 4.5 星,最高 5 星
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    193 条评论

    初级 · 课程 · 1-3 个月

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    G

    Google Cloud

    Developing Applications with Google Cloud 日本語版

    您将获得的技能: Prompt Engineering, Application Deployment, Google Cloud Platform, Kubernetes, Cloud Deployment, Cloud-Native Computing, Cloud Applications, Cloud Infrastructure, Cloud Development, Containerization, Cloud Services, Identity and Access Management, Virtual Machines, Infrastructure As A Service (IaaS), Cloud API, Application Design, Security Assertion Markup Language (SAML), Cloud Computing, Cloud Storage, Debugging

    4.5
    评分, 4.5 星,最高 5 星
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    中级 · 专项课程 · 3-6 个月

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    L

    L&T EduTech

    智能数字工厂

    您将获得的技能: Python 程序设计, 人工智能, 计算机视觉, 嵌入式软件, 无监督学习, 物联网, 深度学习, 嵌入式系统, 计算机编程工具, 集成开发环境, 外围设备, 实时数据, 数字化转型, 机器学习算法, 自动化, 应用机器学习, 土木工程, 机器学习, 无线网络, 图像分析

    4.6
    评分, 4.6 星,最高 5 星
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    中级 · 专项课程 · 3-6 个月

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    U

    University of Alberta

    完整的强化学习系统(Capstone)

    您将获得的技能: 模型评估, 强化学习, 机器学习算法, 马尔可夫模型, Algorithm, 性能调整, 模拟, 人工智能和机器学习(AI/ML), 机器学习, 性能测试, 人工神经网络

    4.7
    评分, 4.7 星,最高 5 星
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    中级 · 课程 · 1-3 个月

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    D

    DeepLearning.AI

    使用 TensorFlow 的高级部署场景

    您将获得的技能: 模型评估, 信息隐私, 迁移学习, 张力流, 模型部署, 应用编程接口 (API), 机器学习, 联合学习, 人工神经网络, 数据可视化

    4.8
    评分, 4.8 星,最高 5 星
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    中级 · 课程 · 1-4 周

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    A

    Alberta Machine Intelligence Institute

    应用机器学习入门

    您将获得的技能: 案例研究, 人工智能, 监督学习, 无监督学习, 数据预处理, 产品生命周期管理, 机器学习算法, 数据质量, 数据收集, 数据伦理, 应用机器学习, 业务要求, 机器学习, 商业分析

    4.7
    评分, 4.7 星,最高 5 星
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    中级 · 课程 · 1-4 周

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    D

    DeepLearning.AI

    人工智能与公共卫生

    您将获得的技能: 模型评估, 人工智能, 数据预处理, 信息隐私, 数据分析, 监督学习, 深度学习, 公共卫生, 数据伦理, Jupyter, 应用机器学习, 环境监测, 机器学习, 探索性数据分析

    4.8
    评分, 4.8 星,最高 5 星
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    初级 · 课程 · 1-4 周

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    U

    University of Illinois Urbana-Champaign

    在营销中应用数据分析

    您将获得的技能: 留住客户, 数据分析, 营销分析, 社交网络分析, 文本挖掘, 数字化营销, AI 个性化服务, 营销策略与技巧, 预测建模, 数据伦理, 客户分析, 高级分析, 预测分析, 生成式人工智能, 市场分析, 营销, 机器学习, 分析, 客户洞察, 营销效果

    攻读学位

    4.5
    评分, 4.5 星,最高 5 星
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    中级 · 课程 · 1-4 周

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    M

    Microsoft

    准备 AI-900:Microsoft Azure AI 基础知识考试

    您将获得的技能: 人工智能, 计算机视觉, 微软 Azure, 自然语言处理, AI 工作流程, 负责任的人工智能, 模型部署, 预测建模, 机器学习, 无代码开发

    4.7
    评分, 4.7 星,最高 5 星
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    初级 · 课程 · 1-4 周

1…383940…106

总之,以下是 10 最受欢迎的 编写教学大纲 课程

  • 机器学习算法:监督学习从头到尾: Alberta Machine Intelligence Institute
  • MLOps 平台:亚马逊 SageMaker 和 Azure ML: Duke University
  • 大数据、人工智能与伦理: University of California, Davis
  • 人工智能:概述: Politecnico di Milano
  • Developing Applications with Google Cloud 日本語版: Google Cloud
  • 智能数字工厂: L&T EduTech
  • 完整的强化学习系统(Capstone): University of Alberta
  • 使用 TensorFlow 的高级部署场景: DeepLearning.AI
  • 应用机器学习入门: Alberta Machine Intelligence Institute
  • 人工智能与公共卫生: DeepLearning.AI

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