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    M

    MathWorks

    使用 MATLAB 进行预测建模和机器学习

    您将获得的技能: 回归分析, 分类算法, 预测建模, Matlab, 机器学习, 功能工程, 数据预处理, 应用机器学习, 逻辑回归, 数据清理, 监督学习, 决策树学习, 模型评估

    4.8
    评分, 4.8 星,最高 5 星
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    初级 · 课程 · 1-4 周

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    C

    Coursera

    Generative AI for Sales

    您将获得的技能: Prompt Engineering, Sales Strategy, Sales Pipelines, AI Personalization, Sales Operations, Responsible AI, Lead Generation, Sales Development, Generative AI Agents, Competitive Analysis, Sales Management, Marketing Automation, Customer Relationship Management (CRM) Software, Account Management, Business Process Automation, Business Intelligence, Workflow Management, Market Analysis, Data-Driven Decision-Making, Forecasting

    4.2
    评分, 4.2 星,最高 5 星
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    中级 · 专项课程 · 1-3 个月

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    U

    University of Illinois Urbana-Champaign

    医疗保健领域的深度学习

    您将获得的技能: 卷积神经网络, 模型部署, 图论, Machine Learning 方法, 健康信息学, 自动编码器, 医疗保健项目管理, 深度学习, 递归神经网络 (RNN), 应用机器学习, 机器学习, 图像分析, 生成对抗网络 (GAN), 大数据, 人工神经网络, 嵌入, 健康信息管理, 监督学习, 模型评估, 医疗保健

    3.3
    评分, 3.3 星,最高 5 星
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    高级设置 · 专项课程 · 1-3 个月

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    U

    Unilever

    Advanced Tools for Digital Marketing Analytics

    您将获得的技能: Marketing Automation, Marketing Analytics, Digital Marketing, MarTech, Predictive Analytics, Advanced Analytics, Predictive Modeling, Analytics, Marketing, Marketing Strategies, Customer Analysis, Digital Advertising, Marketing Channel, Data Analysis, Natural Language Processing, Automation, Data Ethics, Business Ethics, Video Production, Machine Learning

    4.8
    评分, 4.8 星,最高 5 星
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    初级 · 课程 · 1-4 周

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    U

    University of California San Diego

    用于预测分析的 Python 数据产品

    您将获得的技能: Python 程序设计, 数据可视化软件, 预测建模, 模型部署, 分类算法, Data Validation, MLOps(机器学习 Operator), 数据操作, 预测分析, 数据处理, 机器学习, 应用机器学习, 模型评估, 设计思维, 网页抓取, 功能工程, 数据可视化, 机器学习算法, Flask(网络框架), 监督学习

    4.2
    评分, 4.2 星,最高 5 星
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    中级 · 专项课程 · 3-6 个月

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    M

    Microsoft

    使用 Azure Databricks 执行数据科学

    您将获得的技能: 回归分析, 模型部署, 数据转换, 探索性数据分析, 分布式计算, MLOps(机器学习 Operator), 深度学习, 机器学习软件, Apache Spark, 微软 Azure, 机器学习, 数据处理, PySpark, 数据库, 大数据, 模型评估

    3.2
    评分, 3.2 星,最高 5 星
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    中级 · 课程 · 1-3 个月

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    L

    Ludwig-Maximilians-Universität München (LMU)

    高阶竞争策略(中文版)

    您将获得的技能: Mergers & Acquisitions, Business Strategy, Customer Retention, Growth Strategies, Competitive Analysis, E-Commerce, Market Analysis, Consumer Behaviour, Market Share, Regulatory Compliance

    4.8
    评分, 4.8 星,最高 5 星
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    混合 · 课程 · 1-3 个月

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    I

    Illinois Tech

    人工智能

    您将获得的技能: 人工智能, 克劳德人类学, 数据伦理, 负责任的人工智能, 生成式人工智能, 机器学习, 商业智能, 市场趋势, ChatGPT, 人机界面, 深度学习, 市场数据, 新兴技术, 监督学习, OpenAI, AI 产品战略

    4.3
    评分, 4.3 星,最高 5 星
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    初级 · 课程 · 1-3 个月

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    G

    Google

    Google サイバーセキュリティ

    您将获得的技能: Threat Modeling, Security Controls, Incident Response, Computer Security Incident Management, Intrusion Detection and Prevention, Vulnerability Management, Cybersecurity, Hardening, Network Security, Stakeholder Communications, Vulnerability Assessments, Relational Databases, Security Information and Event Management (SIEM), TCP/IP, Bash (Scripting Language), Data Security, Cloud Security, Network Architecture, Debugging, Information Systems Security Assessment Framework (ISSAF)

    4.7
    评分, 4.7 星,最高 5 星
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    初级 · 专业证书 · 3-6 个月

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    Microsoft

    准备 DP-100:Microsoft Azure 数据科学考试

    您将获得的技能: 数据科学, 预测建模, 模型部署, 负责任的人工智能, MLOps(机器学习 Operator), 深度学习, 数据预处理, 应用机器学习, 机器学习, 微软 Azure, 数据库, 人工智能和机器学习(AI/ML), 模型评估

    4.4
    评分, 4.4 星,最高 5 星
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    中级 · 课程 · 1-3 个月

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    L

    LearnQuest

    数据科学和 Python scikit-learn 简介

    您将获得的技能: 统计假设检验, Python 程序设计, 预测建模, 数据科学, 回归分析, 分类算法, 探索性数据分析, 数据结构, Scikit-learn (机器学习库), NumPy, 数据操作, 机器学习, 数据分析, 功能工程, Pandas(Python 软件包), 数据预处理, 监督学习, 统计方法, 机器学习算法

    3.7
    评分, 3.7 星,最高 5 星
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    初级 · 课程 · 1-4 周

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    C

    Coursera

    Data Science Challenge

    您将获得的技能: Applied Machine Learning, Jupyter, Machine Learning Algorithms, Model Evaluation, Machine Learning, Predictive Modeling, Data Science, Python Programming, Predictive Analytics, Data Analysis, Technical Communication

    4.7
    评分, 4.7 星,最高 5 星
    ·
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    中级 · 指导项目 · 不超过 2 小时

1…383940…103

总之,以下是 10 最受欢迎的 快速学习 课程

  • 使用 MATLAB 进行预测建模和机器学习: MathWorks
  • Generative AI for Sales: Coursera
  • 医疗保健领域的深度学习: University of Illinois Urbana-Champaign
  • Advanced Tools for Digital Marketing Analytics: Unilever
  • 用于预测分析的 Python 数据产品: University of California San Diego
  • 使用 Azure Databricks 执行数据科学: Microsoft
  • 高阶竞争策略(中文版): Ludwig-Maximilians-Universität München (LMU)
  • 人工智能: Illinois Tech
  • Google サイバーセキュリティ: Google
  • 准备 DP-100:Microsoft Azure 数据科学考试: Microsoft

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