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    U

    University of Colorado System

    用于商业智能的数据仓库

    您将获得的技能: 商业智能, 数据库管理, 仪表板, 数据库设计, 微策略, 数据整合, 数据建模, 绩效衡量, SQL, Data Governance, 关系数据库, 星形模式, 商业分析, Oracle 数据库, 决策支持系统, 摘录, 数据库管理系统, 数据仓库, 数据可视化, 业务流程管理

    4.5
    评分, 4.5 星,最高 5 星
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    高级设置 · 专项课程 · 3-6 个月

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    I

    IBM

    应用数据科学

    您将获得的技能: Python 程序设计, 探索性数据分析, 数据科学, Matplotlib, 交互式数据可视化, 仪表板, 机器学习, 数据清理, 数据转换, 网页抓取, Pandas(Python 软件包), 数据分析, 数据导入/导出, 数据可视化, Plotly, 编程原则, 数据可视化软件, 数据操作, 数据展示, 模型评估

    攻读学位

    4.6
    评分, 4.6 星,最高 5 星
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    初级 · 专项课程 · 3-6 个月

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    U

    Universidad ORT Uruguay

    ¡A Programar! Una introducción a la programación

    您将获得的技能: Video Game Development, Software Engineering, Program Development, Programming Principles, Software Testing, Animation and Game Design, Software Development, Event-Driven Programming, Computer Programming, Computational Thinking, Debugging

    4.8
    评分, 4.8 星,最高 5 星
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    初级 · 课程 · 1-3 个月

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    I

    IBM

    网络安全的 IT 基础知识

    您将获得的技能: 网络安全, 负责任的人工智能, 身份和访问管理, TCP/IP, Network Protocol(网络协议, Network Security, 网络硬件, Linux 命令, 恶意软件保护, Linux 管理, 云安全, Information Technology Infrastructure Library, Operating System 管理, 云计算, 网络攻击, Linux 服务器, 治理 风险管理与合规, IT 服务管理, 事件响应, 计算机安全事件管理

    4.6
    评分, 4.6 星,最高 5 星
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    2.2万 条评论

    初级 · 专项课程 · 3-6 个月

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    C

    Cloudera

    使用 SQL 进行大数据分析的基础知识

    您将获得的技能: 数据管理, 数据库, Virtual Machine, 数据存储, 数据库设计, Operator 数据库, 数据库系统, 关系数据库, 数据分析, SQL, NoSQL, 大数据, 数据仓库

    4.7
    评分, 4.7 星,最高 5 星
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    初级 · 课程 · 1-3 个月

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    D

    Duke University

    C 语言编程入门

    您将获得的技能: Algorithm, 解决方案设计, 模拟, 文件输入/输出, 计算机编程, 计划发展, 数据结构, C(编程语言), 软件开发, 命令行界面, 编程原则, 软件测试, 软件设计, 开发环境, 用户界面(UI), 系统编程, 解决问题, 可维护性, 软件工程, 调试

    4.6
    评分, 4.6 星,最高 5 星
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    初级 · 专项课程 · 3-6 个月

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    I

    IBM

    Generative AI for Java and Spring Developers

    您将获得的技能: Prompt Engineering, Prompt Patterns, ChatGPT, Generative AI, Large Language Modeling, Responsible AI, Model Deployment, AI Security, Restful API, Application Deployment, Artificial Intelligence, Software Development Tools, Software Testing, Test Automation, Software Development, DevSecOps, CI/CD, Prototyping, Artificial Intelligence and Machine Learning (AI/ML), Java Programming

    4.7
    评分, 4.7 星,最高 5 星
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    中级 · 专项课程 · 1-3 个月

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    I

    IBM

    IBM DevOps、云计算和 Agile 基础

    您将获得的技能: 云基础设施, 云部署, Scrum(软件开发), 敏捷项目管理, 冲刺回顾, 云存储, 云安全, Devops, 云服务, 云 Native 计算, 云计算, CI/CD, Kanban 原则, 云计算架构, 云平台, Agile 方法论, 测试驱动开发(TDD), 冲刺计划, 用户故事, 敏捷软件开发

    4.7
    评分, 4.7 星,最高 5 星
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    初级 · 专项课程 · 3-6 个月

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    I

    IBM

    用于数据科学、人工智能和开发的 Python

    您将获得的技能: Python 程序设计, NumPy, 应用编程接口 (API), 脚本, 还原式 API, 文件输入/输出, 计算机编程, 数据结构, 数据分析, 面向对象编程(OOP), 数据处理, 数据操作, 网页抓取, 自动化, JSON, Jupyter, 数据导入/导出, 编程原则, Pandas(Python 软件包)

    4.6
    评分, 4.6 星,最高 5 星
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    初级 · 课程 · 1-3 个月

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    U

    University of California San Diego

    大数据

    您将获得的技能: 可扩展性, 探索性数据分析, Apache Hadoop, 数据管理, 数据管道, Apache Spark, 数据预处理, MongoDB, 大数据, 数据库设计, 分类算法, 数据建模, 数据处理, 回归分析, 数据整合, 应用机器学习, 数据挖掘, 图论, 数据展示, 模型评估

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    评分, 4.5 星,最高 5 星
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    初级 · 专项课程 · 3-6 个月

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    P

    Packt

    ASP.NET Core Razor Pages - The Complete Guide (.NET 6)

    您将获得的技能: ASP.NET, .NET Framework, Identity and Access Management, Full-Stack Web Development, Web Applications, Microsoft Azure, Web Development, Cloud Deployment, Application Deployment, Authorization (Computing), Authentications, Databases, Software Architecture, Payment Systems, Software Design Patterns, Data Modeling, User Interface (UI)

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    M

    Microsoft

    Data Management and Application Features

    您将获得的技能: ASP.NET, Data Migration, Configuration Management, Data Validation, Database Application, Middleware, Debugging, Back-End Web Development, Database Management, Data Modeling, Restful API, Maintainability, Dependency Analysis, Performance Tuning, Software Design Patterns

    中级 · 课程 · 1-3 个月

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总之,以下是 10 最受欢迎的 database software 课程

  • 用于商业智能的数据仓库: University of Colorado System
  • 应用数据科学: IBM
  • ¡A Programar! Una introducción a la programación: Universidad ORT Uruguay
  • 网络安全的 IT 基础知识: IBM
  • 使用 SQL 进行大数据分析的基础知识: Cloudera
  • C 语言编程入门: Duke University
  • Generative AI for Java and Spring Developers: IBM
  • IBM DevOps、云计算和 Agile 基础: IBM
  • 用于数据科学、人工智能和开发的 Python: IBM
  • 大数据: University of California San Diego

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