数据处理课程
数据处理课程可以帮助您学习数据清洗、转换技术和探索性数据分析。您可以掌握使用函数进行数据聚合、过滤数据集和有效实现信息 Visualization 的技能。许多课程都会介绍 Python、R 和 SQL 等工具，这些工具支持处理大型数据集和执行复杂的分析。您还将探索 Pandas 和 NumPy 等库，它们可简化数据处理任务，提高您从原始数据中获得洞察力的能力。
热门数据处理课程和认证
状态：免费试用您将获得的技能: Data Cleansing, Rmarkdown, Data Storytelling, Data Presentation, Data Validation, Spreadsheet Software, Data Visualization, Data Ethics, Data Literacy, Tableau Software, Data Visualization Software, Data Analysis, R (Software), Ggplot2, Analytical Skills, Stakeholder Communications, Presentations, Data Quality, Data Collection, Data Processing
状态：免费试用University of Colorado Boulder
您将获得的技能: 数据清理, R 语言程序设计（中文版）, 数据结构, 数据转换, Ggplot2, 编程原则, 数据分析, 数据导入/导出, 数据操作, 关系数据库, Tidyverse（R 软件包）
状态：免费试用University of California San Diego
您将获得的技能: 分类算法, Apache Spark, 数据处理, 网络分析, 非结构化数据, 数据叙事, 分析, Splunk, 数据整理, 数据展示, 数据分析, 大数据
状态：免费试用Johns Hopkins University
您将获得的技能: 统计建模, 探索性数据分析, 数据管理, 沟通, 统计推理, 工作流程管理, 数据分析, 分析技能, 团队领导, 数据战略, 统计报告, 团队管理, 数据展示
状态：免费试用Duke University
您将获得的技能: Python 程序设计, 软件测试, 命令行界面, 实时数据, 亚马逊网络服务, Encryption, 拉斯特（编程语言）, 系统编程, 数据结构, 数据处理, 应用编程接口 (API), 云应用, 数据管道, 云 API, 数据操作, 还原式 API, 密码学
状态：免费试用University of Colorado Boulder
您将获得的技能: Web Scraping, Data Integration, Data Cleansing, Data Import/Export, Data Quality, Data Preprocessing, Data Collection, Data Wrangling, Data Manipulation, SQL, MySQL, Databases, Query Languages, Pandas (Python Package), Application Programming Interface (API)
状态：预览您将获得的技能: Generative AI, Business Analytics, Analytics, Data Quality, Data Integration, AI Product Strategy, Business Workflow Analysis, Process Optimization, Responsible AI, Data Analysis, Ethical Standards And Conduct
状态：免费试用University of Colorado Boulder
您将获得的技能: 可视化（计算机制图）, 以用户为中心的设计, 以人为本的设计, 交互式数据可视化, 设计元素和原则, 可用性测试, 数据展示, 用户研究, 数据可视化软件, 定量研究, 用户体验设计, 可用性
状态：免费试用Rice University
您将获得的技能: Python 程序设计, 脚本, 数据结构, 文件输入/输出, 数据操作, 数据分析, 数据存储, 数据导入/导出
状态：免费试用Johns Hopkins University
您将获得的技能: 可视化（计算机制图）, R 语言程序设计（中文版）, 数据地图, 平面和视觉设计, Ggplot2, 交互式数据可视化, 散点图, 数据可视化, 柱状图, 地理空间制图, 数据可视化软件
状态：免费试用Duke University
您将获得的技能: Data Ethics, Exploratory Data Analysis, Data-Driven Decision-Making, Logistic Regression, Statistical Modeling, Web Scraping, Ggplot2, Model Evaluation, Data Visualization Software, Predictive Modeling, Tidyverse (R Package), Data Visualization, Data Analysis, Regression Analysis, Responsible AI, Data Transformation, R Programming, Data Science, Data Wrangling, Version Control
状态：预览University of Washington
您将获得的技能: Python 程序设计, 社交网络分析, 数据收集, R 语言程序设计（中文版）, 相关性分析, 非结构化数据, 应用编程接口 (API), 统计方法, 案例研究, 统计分析, 文本挖掘, 数据可视化软件, 数据可视化, 回归分析, 数据分析
总之，以下是 10 最受欢迎的 data manipulation 课程
- Google Data Analytics (PT): Google
- 使用 Tidyverse 进行数据分析: University of Colorado Boulder
- 大数据 - 顶点项目: University of California San Diego
- 管理数据分析: Johns Hopkins University
- 使用 Rust 的数据工程: Duke University
- Data Collection and Integration: University of Colorado Boulder
- GenAI in Data Analytics: Meta
- 数据可视化基础: University of Colorado Boulder
- Python 数据分析: Rice University
- 构建数据可视化工具: Johns Hopkins University
