个结果，搜索词为 "编写教学大纲"
状态：免费试用Alberta Machine Intelligence Institute
您将获得的技能: 模型评估, 分类算法, 机器学习, 工艺优化, 数据预处理, 回归分析, Scikit-learn （机器学习库）, 监督学习, 业务解决方案, 数据处理, Python 程序设计, 功能工程, 决策树学习, Jupyter, 机器学习算法, 应用机器学习, 性能分析
状态：免费试用MathWorks
您将获得的技能: 机器学习, 模型评估, 分类算法, 数据清理, 逻辑回归, 回归分析, 监督学习, 数据预处理, Matlab, 功能工程, 决策树学习, 应用机器学习, 预测建模
状态：免费试用LearnQuest
您将获得的技能: 机器学习, 大型语言模型, 负责任的人工智能, 人工智能, 分析, 博弈论, 预测建模, 生成式人工智能, 数据伦理, 道德标准与行为, OpenAI, 分析技能
状态：免费试用Microsoft
您将获得的技能: Matplotlib, 数据叙事, 数据可视化软件, 数据操作, 模型评估, 数据清理, Pandas（Python 软件包）, 交互式数据可视化, 机器学习, 数据分析, Scikit-learn （机器学习库）, Plotly, 数据转换, Python 程序设计, 数据可视化, Jupyter, 数据伦理, 探索性数据分析, 生成式人工智能
状态：免费试用EDHEC Business School
您将获得的技能: 投资组合管理, 计算机科学, 无监督学习, 机器学习, 统计方法, 监督学习, 回归分析, 投资组合风险, 降维, 预测分析, 资产管理, Jupyter, 投资管理, 金融市场, 金融建模, 应用机器学习
状态：免费试用您将获得的技能: 模型评估, 数据预处理, 无监督学习, 机器学习, 监督学习, 回归分析, Apache Hadoop, 数据管道, 预测建模, 生成式人工智能, 摘录, Apache Spark, 数据处理, 应用机器学习, PySpark
状态：免费试用Google Cloud
您将获得的技能: Prompt Engineering, Cloud Infrastructure, Google Cloud Platform, Kubernetes, Google App Engine, Platform As A Service (PaaS), Identity and Access Management, Virtual Machines, Microservices, Containerization, Cloud Computing, Cloud Applications, Cloud Computing Architecture, Application Deployment, Infrastructure Architecture, Terraform, Cloud Security, Cloud-Native Computing, Data Storage, Cloud Services
Coursera
您将获得的技能: Regression Analysis, NumPy, Supervised Learning, Machine Learning Algorithms, Machine Learning, Predictive Modeling, Deep Learning, Data Science, Python Programming
状态：预览Universidad de los Andes
您将获得的技能: Artificial Intelligence, Reinforcement Learning, Computer Vision, Image Analysis, Natural Language Processing, Artificial Neural Networks, Data Ethics, Responsible AI, Embedded Systems, Machine Learning, Deep Learning, Supervised Learning, Semantic Web
状态：免费试用New York University
您将获得的技能: 模型评估, 机器学习, 逻辑回归, 强化学习, Scikit-learn （机器学习库）, 监督学习, 深度学习, 统计方法, 回归分析, 金融, 预测建模, 张力流, 应用机器学习, 人工神经网络, 金融市场, Jupyter
状态：预览Università Bocconi
您将获得的技能: 创新, 机器学习, A/B 测试, 案例研究, 数据分析, 回归分析, 业务指标, 战略决策, 相关性分析, 大数据, 统计分析, 概率, 数据驱动的决策制定
状态：免费试用University of Michigan
您将获得的技能: Artificial Intelligence and Machine Learning (AI/ML), AI Enablement, Generative AI, Artificial Intelligence, Technical Design, Machine Learning, Data-Driven Decision-Making, Deep Learning, Applied Machine Learning, Algorithms
总之，以下是 10 最受欢迎的 编写教学大纲 课程
- 机器学习算法：监督学习从头到尾: Alberta Machine Intelligence Institute
- 使用 MATLAB 进行预测建模和机器学习: MathWorks
- 人工智能伦理实践: LearnQuest
- 使用 Python 进行数据分析和可视化: Microsoft
- 用于资产管理的 Python 和机器学习: EDHEC Business School
- 使用 Apache Spark 进行机器学习: IBM
- Architecting with Google Compute Engine 日本語版: Google Cloud
- Linear Regression with Python: Coursera
- Introducción a la inteligencia artificial contemporánea: Universidad de los Andes
- 金融领域机器学习导览: New York University
