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    G

    Google Cloud

    谷歌云上的推荐系统

    您将获得的技能: Machine Learning 方法, Algorithm, 深度学习, 机器学习, 强化学习, 应用机器学习, 数据预处理, 无监督学习, Google 云端平台, 功能工程, 嵌入, 人工神经网络, AI 个性化服务, 人工智能和机器学习(AI/ML), 机器学习算法

    4.5
    评分, 4.5 星,最高 5 星
    ·
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    高级设置 · 课程 · 1-3 个月

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    A

    Advancing Women in Tech

    产品管理的艺术与科学

    您将获得的技能: 设计师, 面试技巧, 人工智能, 机器学习, 深度学习, 产品管理, 跨职能团队领导, 技术交流, 团队领导, 工程管理, 人工智能和机器学习(AI/ML), 技术产品管理, 用户体验设计, 软件设计

    4.5
    评分, 4.5 星,最高 5 星
    ·
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    初级 · 课程 · 1-4 周

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    U

    UNSW Sydney (The University of New South Wales)

    遥感图像采集、分析和应用

    您将获得的技能: 计算机视觉, 卷积神经网络, 分类算法, 概率与统计, 无监督学习, Machine Learning 方法, 深度学习, 机器学习, 功能工程, 地理空间信息与技术, 图像分析, 空间分析, 人工神经网络, 监督学习, 降维

    4.7
    评分, 4.7 星,最高 5 星
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    中级 · 课程 · 3-6 个月

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    P

    Politecnico di Milano

    机器学习:概述

    您将获得的技能: 无监督学习, Algorithm, 分类算法, Machine Learning 方法, 机器学习, 强化学习, 监督学习, 降维, 机器学习算法, 模型评估

    4.6
    评分, 4.6 星,最高 5 星
    ·
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    初级 · 课程 · 1-4 周

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    2

    28DIGITAL

    数据科学促进业务创新

    您将获得的技能: 回归分析, 风险, 数据驱动的决策制定, 分类算法, 数据存储技术, 数据战略, 描述性分析, 商业分析, 数据建模, 数据科学, 数据分析, 机器学习, 无监督学习, NoSQL, 人工智能和机器学习(AI/ML), 大数据, 监督学习, 分析

    4.3
    评分, 4.3 星,最高 5 星
    ·
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    初级 · 课程 · 1-4 周

  • C

    Coursera

    Sentiment Analysis with Deep Learning using BERT

    您将获得的技能: Model Evaluation, Data Preprocessing, PyTorch (Machine Learning Library), Transfer Learning, Model Deployment, Performance Tuning, Deep Learning, Natural Language Processing, Machine Learning

    4.4
    评分, 4.4 星,最高 5 星
    ·
    398 条评论

    中级 · 指导项目 · 不超过 2 小时

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    M

    Microsoft

    使用 Python 进行数据分析和可视化

    您将获得的技能: 数据叙事, Python 程序设计, 交互式数据可视化, 数据可视化软件, 数据转换, Matplotlib, 生成式人工智能, 探索性数据分析, Scikit-learn (机器学习库), 数据操作, 数据清理, 数据伦理, Plotly, 模型评估, 数据分析, 机器学习, Jupyter, Pandas(Python 软件包), 数据可视化

    4.4
    评分, 4.4 星,最高 5 星
    ·
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    初级 · 课程 · 1-3 个月

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    D

    Duke University

    Explainable AI (XAI)

    您将获得的技能: Responsible AI, Large Language Modeling, Data Ethics, Decision Tree Learning, AI Security, Regression Analysis, Generative AI, Artificial Intelligence, Predictive Modeling, AI Product Strategy, Statistical Modeling, Python Programming, Machine Learning, Model Evaluation, Applied Machine Learning, Logistic Regression, Deep Learning, Visualization (Computer Graphics), Plot (Graphics), Artificial Neural Networks

    4.6
    评分, 4.6 星,最高 5 星
    ·
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    中级 · 专项课程 · 1-3 个月

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    U

    University of Minnesota

    矩阵因式分解和高级技术

    您将获得的技能: Algorithm, 机器学习, 应用机器学习, 机器学习算法, 降维, 模型评估, 线性代数

    4.3
    评分, 4.3 星,最高 5 星
    ·
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    混合 · 课程 · 1-3 个月

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    U

    University of Illinois Urbana-Champaign

    云计算应用,第 2 部分:云中的大数据和应用

    您将获得的技能: 可扩展性, 数据库, 分布式计算, 图论, 深度学习, 数据存储, Apache Kafka, 实时数据, Apache Spark, 云计算, 机器学习, Apache Hadoop, 数据处理, NoSQL, 大数据, Apache Mahout, 机器学习算法, 分析

    4.3
    评分, 4.3 星,最高 5 星
    ·
    342 条评论

    混合 · 课程 · 1-3 个月

  • G

    Google Cloud

    在 Google Cloud 上使用生成式 AI 进行网站现代化改造

    您将获得的技能: Generative AI, AI Personalization, Web Content, Web Analytics and SEO, Prompt Engineering, Google Cloud Platform, Content Management, User Experience Design

    初级 · 课程 · 1-4 周

  • 状态:免费试用
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    U

    University of Washington

    实用预测分析:模型与方法

    您将获得的技能: 概率与统计, 分类算法, 统计推理, 图论, 统计分析, 统计机器学习, 数据分析, 高级分析, 机器学习, 统计方法, 无监督学习, 预测分析, R 语言程序设计(中文版), 大数据, 监督学习, 机器学习算法

    4.1
    评分, 4.1 星,最高 5 星
    ·
    323 条评论

    混合 · 课程 · 1-4 周

1…373839…103

总之,以下是 10 最受欢迎的 快速学习 课程

  • 谷歌云上的推荐系统: Google Cloud
  • 产品管理的艺术与科学: Advancing Women in Tech
  • 遥感图像采集、分析和应用: UNSW Sydney (The University of New South Wales)
  • 机器学习:概述: Politecnico di Milano
  • 数据科学促进业务创新: 28DIGITAL
  • Sentiment Analysis with Deep Learning using BERT: Coursera
  • 使用 Python 进行数据分析和可视化: Microsoft
  • Explainable AI (XAI): Duke University
  • 矩阵因式分解和高级技术: University of Minnesota
  • 云计算应用,第 2 部分:云中的大数据和应用: University of Illinois Urbana-Champaign

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