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    您将获得的技能: 人工智能, 预测建模, 负责任的人工智能, 道德标准与行为, 分析技能, 机器学习, 分析, 生成式人工智能, 数据伦理, 大型语言模型, 博弈论, OpenAI

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    您将获得的技能: 描述性统计, 数据存储技术, PySpark, 分布式计算, Machine Learning 方法, 数据存储, Apache Spark, 数据科学, 数据预处理, 机器学习, 模型评估, 应用机器学习, 大数据, 统计方法, 机器学习算法, 数据处理

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    您将获得的技能: 人工智能, 计算机视觉, 云计算解决方案, 模型部署, 负责任的人工智能, 自然语言处理, 数据质量, AI 赋能, 数据伦理, 应用机器学习, 解决方案设计, 机器学习, Google 云端平台

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    您将获得的技能: Generative AI, Retrieval-Augmented Generation, Large Language Modeling, Generative Adversarial Networks (GANs), Tensorflow, ChatGPT, OpenAI, Natural Language Processing, Artificial Intelligence and Machine Learning (AI/ML), Responsible AI, Prompt Engineering, Applied Machine Learning, Machine Learning, Deep Learning, Machine Learning Algorithms, Computer Vision, Predictive Modeling, Supervised Learning, Text Mining, Image Analysis

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    人工智能阶梯:在企业中部署人工智能的框架

    您将获得的技能: 数据收集, 人工智能, 企业架构, 战略决策, 数据整合, 商业技术, 数据管理, 企业战略, 信息架构, AI 赋能, 管理团队, 机器学习, 数据分析, 数据架构, 创新, 业务流程自动化, AI 产品战略, 分析

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    初级 · 指导项目 · 不超过 2 小时

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    您将获得的技能: Unity Engine, Mobile Development, Computer Graphics, Performance Tuning, Video Game Development, 3D Assets, Animations, Artificial Intelligence, Scripting

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    数据科学应用统计建模

    您将获得的技能: 统计假设检验, 数据科学, 预测建模, 回归分析, 概率与统计, 统计推理, 统计建模, 统计分析, 数学建模, 数据建模, 数据分析, 数据伦理, 机器学习, 模型评估, 功能工程, R 语言程序设计(中文版), 逻辑回归, 研究设计, 定量研究, 统计方法

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  • 使用 Apache Spark 在大数据上进行可扩展机器学习: IBM
  • 利用 Google 云人工智能进行创新: Google Cloud
  • 深度学习和强化学习: IBM
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